Комментарии 2
Приветствую!
На первый взгляд приложение только для удобной генерации одного слоя нормализации (DV), а как собираете другие слои?
Я правильно понимаю, что пока АПИ (объекты) источника не появятся в Datahub, DV не построишь? Сколько времени занимает подключение нового источника в Datahub?
Как решаете задачу проектирования модели данных? - ведь нужно иметь полную картину ERD предметной области чтобы проанализировать и аргументировать выбранное решение, прежде чем начать разработку. Пока видится, что всё это в отрыве (что-то есть в Datahab, что-то в головах ...)
Ну и последнее: код закрыт в опенсорс выкладывать не будете, так?
Здравствуйте =)
Следующие слои (bv, marts) пока действительно собираются больше в ручном режиме, но прорабатываем сейчас идеи, как применить инструмент для дальнейшего этапов моделирования
Да, действительно, у нас Datahub является источником всей правды по метаданным. Инжесты в датахаб у нас частично автоматизированы через Dagster, по набору кредов можно подключить за 5 минут, если фактические доступы уже есть
Здесь не обойтись без концептуальной модели, команды MDM, 100500 литров кофе...
4. На самом деле есть такое желание, но ещё предстоит обсудить это внутри команды :)
Пока что код достаточно сильно завязан именно под нашу инфраструктуру (например на определенном этапе, мы проверяем CDC таблицы в дочерних элементах через Lineage, чтобы записать их в source_model в dbt), но это тоже преодолимо.
Кейс команды СберЗдоровья: реализация собственной платформы для Data Vault с использованием dbt-core