Комментарии 10
разрыв между академической работой, которая проводится в области Deep Learning и реальным применением технологий в приложениях
И почему-то этот разрыв Интел никак не может исправить — упорно производя уродцев вроде Movidius и Realsense
0
И не говорите Весной 2020 купил синий стик версии 2 на попробовать. Был крайне разочарован.
Мои личные впечатления такие
Во-первых на Github были примеры попросту с нерабочими инструкциями как это все заводить. Мы предприняли с другом несколько вечеров просто чтобы навести некоторый порядок в коде. Потому что просто так версии ПО всего комплекса не стыкуются (я тут про либы, исходники, openvino и железку). А комплексного набора попросту не было. Например, докера с комплектом примеров. Чтобы заработало из коробки.
Во-вторых попытка обучить свою модель для сегментации закончилась так и не начавшись. Модельки то с датасетами закрытые.
Короче, очень пожалел, что не взял Google Coral. Зря только выбросил деньги и время потратил.
Мои личные впечатления такие
Во-первых на Github были примеры попросту с нерабочими инструкциями как это все заводить. Мы предприняли с другом несколько вечеров просто чтобы навести некоторый порядок в коде. Потому что просто так версии ПО всего комплекса не стыкуются (я тут про либы, исходники, openvino и железку). А комплексного набора попросту не было. Например, докера с комплектом примеров. Чтобы заработало из коробки.
Во-вторых попытка обучить свою модель для сегментации закончилась так и не начавшись. Модельки то с датасетами закрытые.
Короче, очень пожалел, что не взял Google Coral. Зря только выбросил деньги и время потратил.
0
Комментарий от Юрия Горбачева
Спасибо за ваш отзыв.
Документация и использование продукта из коробки – это одна из областей где мы постоянно пытаемся улучшать продукт и это не всегда получается сразу по причине того что количество компонент в продукте постоянно увеличивается.
Есть ли возможность связаться с вами каким-либо образом чтобы получить более детальное описание проблем? Мы бы хотели улучшить ситуацию и устранить недостатки.
Спасибо за ваш отзыв.
Документация и использование продукта из коробки – это одна из областей где мы постоянно пытаемся улучшать продукт и это не всегда получается сразу по причине того что количество компонент в продукте постоянно увеличивается.
Есть ли возможность связаться с вами каким-либо образом чтобы получить более детальное описание проблем? Мы бы хотели улучшить ситуацию и устранить недостатки.
+1
Дал телеграмм в личке
0
Поделюсь своим опытом использования Movidius. Купил в январе Б/У USB стик первой версии. В инструкциях ncsdk указано, что поддерживаемая платформа — Ubuntu 16.04. Поставил на VirutalBox. При скачивании Python зависимостей вылезает куча несовместимостей. Из коробки пытается поставить TF 1.11, почему-то она не встала (уже не помню причину). После пляски с бубнами удалось все поставить, но с последней версией TF, а она требует наборы инструкций FMA процессора, которые не предоставляет VirbualBox, хотя есть на хост-машине (у них 5 лет уже есть тикет на это: www.virtualbox.org/ticket/15471). Понятно, что тут нет претензий к разработчикам ncsdk/Intel и можно перекомпилировать TF под VirtualBox без этих инструкций, но из коробки у меня стик не заработал даже в рекомендованном окружении. В конце концов удалось запуститься на Ubuntu 20.04 (уже без виртуалки), тут тоже были проблемы с зависимостями Python; не все apt зависимости были прописаны в requirements_apt.txt. Когда я смог программно обратиться к устройству и убедиться, что купил рабочий экземпляр, запал разбираться с ним уже пропал. Суммарно потратил на все это несколько вечеров, хотя ожидалось, что запущу ./install.sh и все взлетит. Кстати, докер контейнер тоже не удалось запустить, но сейчас на вспомню причину. По факту, ни один из рекомендованных способов установки не работает без допиливания напильником.
0
А чем вам так не приглянулись Movidius или RealSense? Работаем с MyriadX (Movidius) уже больше года, проектируя решения с их использованием для ЦОД, а также применяем их в краевой видеоаналитике. На классифицирующих детекторах они дают очень хорошие значения FPS. В наших кейсах SSD Mobilenet v.2 — до 45 FPS/MyriadX.
0
RealSense «не приглянулся» своей жуткой глючностью. Изрядную часть из присланных образцов не удалось «завести» самим специалистам Интел. А те, которые что-то показывали — как правило умудрялись зависнуть через пару минут работы в комнатных условиях.
По поводу Movidius — мы не планировали делать свои платы такой сложности, а в «готовом» виде они были доступны только с USB-интерфейсом. Уже ближе к закату к нам в руки попал какой-то SBC на Movidius — там тоже были какие-то серьезные проблемы с софтом, а когда он запустился — FPS на наших моделях был в разы хуже чем у Jetson-ов. Плюс — если мне не изменяет память, он не имел поддержки CSI для камер.
Я там уже не работаю — может за пол-года что-то кардинально изменилось…
По поводу Movidius — мы не планировали делать свои платы такой сложности, а в «готовом» виде они были доступны только с USB-интерфейсом. Уже ближе к закату к нам в руки попал какой-то SBC на Movidius — там тоже были какие-то серьезные проблемы с софтом, а когда он запустился — FPS на наших моделях был в разы хуже чем у Jetson-ов. Плюс — если мне не изменяет память, он не имел поддержки CSI для камер.
Я там уже не работаю — может за пол-года что-то кардинально изменилось…
0
Спасибо что поделились вашим опытом! Мы смотрели D415, D435 из линейки RealSense, понравились при работу через SDK (получение карты глубин). В части тестов использовали тоже множество стиков через хаб. На классифицирующих детекторах получали очень неплохой результат и с каждым релизом OpenVINO он становился чуть лучше предыдущего. Для края берем не USB, а miniPCI, m.2 в исполнении AAEON и других вендоров. Там по 1/2 штуки MyriadX на плату. Готовая неплохая краевая коробка — AAEON VPC-3350AI с MyriadX на борту. На серверных вариантах PCIe — 4/8 штук. Тут нам плотности не хватило, поэтому пришлось пойти по пути проектирования и выпуска своих ускорителей x64 Movidius PCIe blade. CSI не трогали.
0
Дал контакты Никто так и не написал.
Зато Google на вопросы отвечает быстро и готов вписаться в порт на Coral нужной мне нейронки. Похоже, у них клиентоориентированность повыше.
Зато Google на вопросы отвечает быстро и готов вписаться в порт на Coral нужной мне нейронки. Похоже, у них клиентоориентированность повыше.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Проекты Центра разработки Intel в России. OpenVINO Toolkit