Комментарии 1
Привет, Максим!
Правильно ли я понял, что в статье Вы выделяете два варианта реализации функции аналитики в компании: обычную аналитику и data culture?
Как понял, обычная аналитика - это про эпизодически, устаревшими инструментами и неквалифицированными кадрами, а data culture - это дорого, полной автоматизацией и современными решениями?
Если так, возможно, Вы можете корректнее обозревать данный вопрос.
Обычная аналитика, которую Вы описываете, на практике - это отсутствие квалифицированного персонала.
Data culture, в свою очередь - это не про инструменты и автоматизацию. Data culture - это про доверие к данным и использование в работе данных. Возможно, про data culture нужно говорить в связке с data-driven.
Я к тому, что встречал и отличную культуру данных на файлах .xlsx и отвратительную с DWH на vertica.
Хотелось бы, чтобы читатель объективно понимал картину.
Если есть аналитика, значит есть и культура управления данными. Так ли это?