Эта статья описывает реализацию 64–битных счётчиков транзакций (XID, ксидов) в СУБД Postgres Pro Enterprise, которая создана на основе свободной, опенсорсной объектно–реляционной СУБД Postgres. Она ориентирована на тех, кто имеет практический опыт в работе с СУБД Postgres Pro Enterprise, но будет интересна и тем, кто интересуется развитием СУБД Postgres, так как описывает сравнение этих двух систем. Статья также описывает устройство таблиц на диске и организацию формата хранения данных отношений.

Postrges старается быть максимально гибким в конфигурации, чтобы удовлетворить запросы как можно большего числа своих пользователей. Большинство параметров, например, таких, как: размер страницы BLCKSZ (по умолчанию 8 кБ), размер сегмента SEGSIZE (по умолчанию 1 Гб), могут быть изменены при сборке Postgres.

Хотелось бы сразу обозначить, что мы будем рассматривать 64–битный вариант сборки Postrges, в котором все параметры имеют значение по умолчанию. Также мы не будем углубляться в мультитранзакции. Для целей этой статьи будет достаточным предположения, что они в данном контексте аналогичны "обычным" транзакциям.

Мы выложили наш вариант реализации в сообщество, а также занимаемся активным продвижением его в сообществе разработчиков Postgres. Он не на 100% идентичен коду, используемому в Postgres Pro Enterprise (в частности, там ксиды всё ещё образуют кольцо), но общая идея такая же, как изложена в статье. На текущий момент патч ожидает ревью. Мы верим, что этот патч положительно скажется на удобстве использования и устойчивости Postgres, надеемся, что он будет принят сообществом в ближайшем будущем. Тем не менее по этому вопросу предстоит ещё много работы. Поэтому мы будем благодарны всем желающим и небезразличным за посильное участие в его развитии.

PostgreSQL 16: Часть 3 или Коммитфест 2022-11

Вышел очередной обзор Павла Лузанова. Самое интересное из первых коммитфестов можно прочитать в предыдущих статьях серии: 2022-07 (ru / en), 2022-09 (ru / en).

Postgres-сообщество и образование

Что для вас PostgreSQL-комьюнити?

Живёт своей жизнью затея Райана Буза (Ryan Booz) - его Пятнецы (PGSQL-Phridays). На 3-м этапе этого флеш-моба ход Пэта Райта (Pat Wright). В отличие от обычных пятниц и PG-пятнец Шона Томаса, PGSQL-пятнецы случаются раз в месяц, и эта, 3-я пятнеца в 2022-м последняя. И вот вопрос: желающих приглашают ответить на вопрос: What is the PostgreSQL community to you?

Продолжаем следить за новинками будущей 16-й версии. В начале декабря завершился третий коммитфест и вот его результаты.

Самое интересное из первых коммитфестов можно прочитать в предыдущих статьях серии: 2022-07, 2022-09.

Postgres и PostgreSQL

Навскидку многим кажется, что они знакомы с поведением NULL-значений в PostgreSQL, однако иногда неопределённые значения преподносят сюрпризы. Предлагаем вашему вниманию расшифровку доклада Алексея Борщева с PGConf.Russia 2022 — он был полностью посвящён особенностям NULL-значений в Postgres.

NULL простыми словами

Что такое SQL база данных? Согласно одному из определений, это просто набор взаимосвязанных таблиц. А что такое NULL? Обратимся к простому бытовому примеру: все мы задаём друг другу дежурный вопрос: «Как дела?». Часто мы получаем в ответ: «Да ничего...» Вот это «ничего» нам и нужно положить в базу данных — NULL, неопределённое, некорректное или неизвестное значение.

PostgreSQL 15 уже вышел официально. И в сети появилось множество информации о новинках версии.

А мы продолжаем знакомить с новинками будущей 16-й версии. В начале октября завершился второй коммитфест и есть что обсудить.

Самое интересное из первого, июльского, коммитфеста можно прочитать в предыдущей статье серии: 2022-07.

Релизы Postgres

PostgreSQL 15 — Beta 3-4, RC 1-2 и, теперь GA

• поддержка SQL-команды MERGE;
• избирательная публикация содержания таблиц благодаря возможности определить список столбцов и условия в фильтрах;
• больше опций при сжатии, в том числе сжатие Zstandard (zstd); в том числе поддержка сжатия на стороне сервера в процессе pg_basebackup;
• поддержка структурированного вывода логов в JSON-формате;
• увеличение производительности, особенно при сортировке в памяти и на диске

Данный материал был создан на основе одноимённого доклада на PGConf.Online, вошедшего в число самых популярных выступлений конференции. Поскольку тема ограничений по-прежнему сохраняет свою актуальность, а смотреть видео с мероприятий любят не все, появилась эта статья.

Концепция “тупого хранилища”

В последние годы разработчики ПО всё чаще утверждают, что база в их проекте “всего лишь тупое хранилище, и поэтому никакой логики в ней нет”. Откуда такой подход? Обычно он объясняется сложностями миграции, развёртывания, неудобствами при работе с системами контроля исходного кода. Не стоит списывать со счетов и простую человеческую лень: раз всё и так нормально, зачем связываться с логикой в СУБД? Создали таблицы (или, ещё лучше, пусть ORM их создаст!), и всё отлично.

NoSQL для документов

Случай с NoSQL ещё проще – не надо ничего создавать, контролировать и напрягать мозги, всё уже автоматизировано, оно само работает. Этого вполне достаточно, если из базы нужно просто доставать документы по идентификатору, но если требуется решать задачи посложнее, то всё-таки выбирают SQL СУБД. Их использование, однако, ограничивается созданием таблиц и индексов, логика на стороне СУБД и в этом случае видится избыточной.

СУБД: не только технология, но и бизнес-инструмент

Такой подход является очень распространённым (люди вообще ленивы!). Тем не менее, крайне наивно дистанцироваться от хороших возможностей только из-за нежелания заморачиваться и приобретать новые навыки. СУБД – это очень изощрённая система хранения (чтобы понять это, достаточно почитать про уровни изоляции или процедуры резервного копирования). СУБД помогает синхронизировать бизнес-процессы и избежать реальных убытков, иногда в очень крупном размере.

Эта статья завершает цикл о миграции с СУБД Oracle на СУБД PostgreSQL. В первых двух статьях рассматривались проблемы и устоявшиеся способы переноса данных из одной СУБД в другую (часть 1, часть 2). В третьей статье была представлена часть особенностей, которые нужно учесть при переводе хранимого кода с PL/SQL на PL/pgSQL. В сегодняшнем материале рассматривается оставшаяся часть особенностей, адаптация и конвертация кода, включая выбор средств для конвертации.

Глобальные структуры данных уровня пакета

Для таких структур рекомендуется использовать модуль pg_variables. Он позволяет сохранять как скалярные значения, так и множество записей, массивы

При этом нужно понимать, требуется ли собирать статистику для планировщика. Если да, то придётся пользоваться временными таблицами. По возможности, их лучше не использовать слишком интенсивно. Создание и удаление временных таблиц ведёт к изменениям в системном каталоге и сообщениям об инвалидации. Может возникнуть ситуация, когда серверным процессам для своей работы придётся многократно перечитывать системный каталог.

Пример: у одного клиента процессы Postgres тратили большое количество времени на планирование запросов, поскольку они многократно пытались прочитать данные pg_statistic и pg_class и при этом взять соответствующие блокировки на самые распространённые объекты. Соответственно, от создания и удаления временных таблиц на каждую транзакцию пришлось отказаться.

pg_variables можно использовать на реплике – работа с модулем не приводит к изменениям в системном каталоге. Временные таблицы использовать не получится, поскольку реплика не позволяет делать изменения в словаре данных.

В предыдущих статьях о миграции с Oracle на Postgres мы рассматривали перенос данных из одной системы управления базами данных в другую (часть 1, часть 2). Сегодня разговор пойдёт об особенностях работы с кодом приложения при необходимости смены СУБД. В частности, будут рассмотрены следующие вопросы:

Релизы и коммитфесты Postgres

PostgreSQL 15 Beta 3

В дни майского HighLoad++ Foundation 2022 наша компания объявила о выпуске Postgres Pro Enterprise 14.2.1. С тех пор вышло несколько обновлений, мы расскажем о наиболее свежем из них - Postgres Pro Enterprise 14.4.1, основанном на PostgreSQL 14.4. Этот выпуск включает все новые возможности, появившиеся в PostgreSQL 14, а также исправления ошибок, вошедшие в недавние корректирующие выпуски PostgreSQL. В данной статье мы рассмотрим ключевые возможности Postgres Pro Enterprise 14.4.1 и «ванильной» СУБД PostgreSQL, также доступные пользователям нашего форка.

Август в релизном цикле PostgreSQL месяц особенный. Еще не вышла официально 15-я версия, но уже закончился первый коммитфест 16-й версии. И мы можем посмотреть на самые интересные изменения.

Собираем сервер из исходного кода и вперед!

\dconfig server_version

List of configuration parameters
   Parameter    |  Value  
----------------+---------
 server_version | 16devel

Поскольку тема «переезда» c СУБД Oracle на СУБД Postgres не теряет актуальности, продолжаем наш цикл о миграции. Это вторая статья о переносе данных из Oracle в Postgres (первая доступна по ссылке). На этот раз мы подробнее остановимся на секционировании и временных таблицах, а такжe рассмотрим существующий инструментарий для конвертации данных и сокращения времени простоя.

IOT-таблицы в Oracle

В СУБД Oracle есть так называемые IOT-таблицы, Index-Organized Tables. В обычных таблицах данные хранятся в любом порядке. IOT-таблицы хранят данные в структуре B-tree, которая логически отсортирована в порядке, указанном в полях первичного ключа. Данные лежат в листьях индекса и при его обходе и извлечении данных последние будут упорядочены. Стоит отметить, что этот порядок сохраняется. После добавления, обновления или удаления записей данные всё равно будут упорядочены.

В настоящее время тема миграции с СУБД Oracle на СУБД PostgreSQL (и разработанную на её основе СУБД Postgres Pro) является очень актуальной. В этой области у команды Postgres Professional накоплен многолетний опыт, которым мы решили поделиться. На основе наших материалов для внутреннего обучения мы подготовили серию статей для Хабра о миграции данных в PostgreSQL из «оракловой» базы.

Также на близкие темы можно посмотреть следующие доклады и мастер-классы.