Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Комментарии 6

А почему тогда уже не просто SQL? Эти таблицы можно указать как источник данных, скажем в BigQuery, и писать SQL запросы любой сложности, использовать в витринах вроде Looker Studio, и так далее.

Думаю, это связано с более дружелюбным видом QUERY-запросов в сравнении с BigQuery, Locker Studio, API, скриптами, а также более низким порогом входа. К тому же команды исследователей, HR, маркетинга полностью (или почти полностью) смогут закрыть свою потребность в аналитике с помощью QUERY, не прибегая к написанию кода. Предполагаю, что функциональность инструментов, о которых вы говорите выше, будет для них излишней, а уже известный вид формулы в Таблицах проще и понятнее.

Однако соглашусь с вами: подобный подход универсальнее. Плюс прокачает вас как специалиста и добавит к вашим T-shaped skills еще и полноценный SQL

И сколько миллионов ячеек квери может держать внутри ?

Лимит для QUERY больше либо равен лимиту размера документа в Google Sheets. Поэтому все 10 000 000 держит. Правда, чем ближе таблички к своему максимальному размеру, тем медленнее они работают

Если данные в таблице нужно будет использовать в других местах, то лучше сразу делать выгрузку в JSON, а уже его парсить. Это удобнее, чем постоянно дергать Google Sheets через API.

Добрый день. ".. лучше сразу делать выгрузку в JSON, а уже его парсить.." Парсить Google Sheets или Вы про что другое ?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий