Комментарии 7
Мышление, которое основано только на аналогиях, заведомо ущербно по сравнению с абстрактным. Оно ближе всего к конкретно-предметному. Его фундаментальная проблема - невозможность выделения более значимых черт при сравнении. При ограниченном числе возможных вариантов, это сглаживается, потому что становится возможным накопить опыт, который покрывает подавляющее большинство будущих ситуаций.
Проблема с такой постановкой вопроса (сведением мышления к конкретно-предметному) при работе с ИИ - то, что если этого добиться, это будет просто ещё больше замысловатый "искусственный имбецил", но вооруженный уже не только средствами распознавания (в том числе, ложных) паттернов, но и когнитивным искажением типа "ложная аналогия". Которые уже и не любой человек распознаёт, принимая нередко за валидный аргумент. То есть, с одной стороны, конечно, добиться от ИИ мышления на уровне ребенка четырех-пяти лет - это будет достижением, но риск того, что такому "ребенку" доверят больше решений (несмотря на то, что этого делать не стоит) тоже растёт.
Какой интересный подход к иллюстрациям в постах.
Народ, а кто нибудь обучал нейросеть на случайносгенированных(каждое поколение) аналогичных данах и что из этого вышло?
Именно так выглядят программисты. Крутая пропаганда у голивуда, что каждый может создать миллионный бизнес в гараже и для этого даже учится не надо.
Когда нейросеть обучают на изображениях кошек и собак, а затем нейросеть распознает кошек и собак, то она находит аналогии. Знаменитая GPT-3 генерирует текст по аналогии, а никак не иначе. Следовательно, учительница математики неправильно формулирует проблему. Нейросети отлично работают по аналогии. Но эти аналогии наверное простые, и я подозреваю, что училка интересуется сложными аналогиями. Но есть еще версия, что Хофштадтер, ее патрон, либо слабоват в науке и исследованиях, либо реально не обращает внимание на ее способности и просто рад "смелости".
Проблема всего этого скама, что некто считает, что надо научить кого-то аналогии, совершенно не представляя что это в действительности такое. Другими словами, мы не можем научить ИИ быть ИИ какой он есть, мы заставляем его быть таким же как мы!
Мелани Митчелл, когда-то учительница математики, сегодня обучает ИИ мыслить аналогиями