Команда Spring АйО подготовила материал о том, почему «быстрый запрос в MongoDB» — это не магия, а дисциплина: индексы, форма запроса, проекции, explain(), профайлер и наблюдаемость в Java/Spring Boot. Разбираем, как отличать IXSCAN от COLLSCAN, где чаще всего прячутся антипаттерны (skip-пагинация, тяжёлые $regex/$nin, findAll), и как выстроить измеримый цикл оптимизаций от Atlas/Compass до Micrometer.

Забудьте о сторонних стартерах и костылях — Spring gRPC 1.0 GA уже здесь. Теперь можно строить высокопроизводительные RPC-сервисы с Protocol Buffers прямо из коробки, без плясок с бубном.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим пошаговую миграцию со старых решений, генерацию кода из .proto, и сравнение с тем, как это работает в Quarkus. 

GitHub только что анонсировал изменения в ценообразовании Actions. Ранее GitHub Actions имел бесплатный control plane. Это означало, что если вы использовали GitHub Actions, но запускали задачи вне GitHub-hosted runners — будь то ваши собственные машины или в вашем собственном AWS аккаунте — вы ничего не платили GitHub за эти минуты; вы платили только за вычислительные ресурсы. Теперь подход изменился. Команда Spring АйО подготовила перевод анонса команды Github.

Команда Spring АйО подготовила перевод про Fray — инструмент для обнаружения и воспроизведения ошибок многопоточности в Java-программах. Основанный на научных исследованиях и написанный на Kotlin, Fray использует технику теневой блокировки для выявления взаимоблокировок и других проблем синхронизации. Он уже доказал свою эффективность на таких проектах, как Kafka, Flink и Lucene.

Когда количество доступных LLM инструментов (tool-ов) разрастается, традиционные подходы к tool calling становятся непрактичными — утилизация токенов улетает ещё до начала общения. К тому же, модели становится сложнее выбрать нужный набор tool-ов для решения проблемы.

В новом переводе от команды Spring АйО читаем о паттерне Tool Search Tool, предложенном Anthropic и реализованном в Spring AI с помощью ToolSearchToolCallAdvisor. Он позволяет LLM динамически находить нужные инструменты по мере необходимости, экономя до 64% токенов и повышая точность.

Что, если ваш валидатор стал бы в 3 раза быстрее и потреблял бы вдвое меньше памяти — без единой правки бизнес-логики? Именно это случилось с Hibernate Validator 9.1: ушли тяжёлые коллекции, пришёл умный стек. Каскадная валидация теперь летает, даже при циклах в графе объектов.

Плюс бонус: меньше мусора в памяти, меньше аллокаций, быстрее интерполяция сообщений. В бенчмарках — просто космос. Все это – в новом переводе от команды Spring АйО.

Комментарий Поливаха Михаила: Несмотря на то, что с валидацией мы напрямую работаем не часто, имейте в виду, что Spring Boot и ваши @RestController-ы под капотом всё равно используют hibernate-validator. Поэтому почитайте, не поленитесь.

Команда Spring АйО подготовила перевод разбора реального бага в HotSpot от разработчика OpenJDK. Во время работы над Project Valhalla его Java-объекты и классы начали «исчезать» без участия сборщика мусора — и поиск причины привёл к одному неверному биту в заголовке объекта, miscompilation в C2 и очень нетривиальному отладочному квесту. Этот текст показывает, как устроены mark word и Compact Object Headers, чем живёт Valhalla и как системное мышление плюс флаги JVM помогают выловить самые коварные ошибки.

Данная публикация является переводом статьи Jeff-a Atwood-а почти 20-ти летней давности. Jeff Atwood, один из фаундеров StackOverFlow, написал эту статью как некоторое резюме того, как человечество боролось с проблемой O/R Impedance Mismatch.

Я частично принимаю участие в написании разных ORM решений, например, Spring Data JDBC / R2DBC, и скоро мы вместе с Amplicode проведем online событие (оно бесплатное) по Spring Data JDBC. Будем обсуждать Spring Data JDBC, что в ней хорошо а что в ней плохо. Какие trade-off-ы она имеет.

Я решил выпустить данный перевод с целью того, чтобы напомнить людям - silver bullet-а Spring Data JDBC не придумала. Она лишь заняла конкретную позицию по ряду вопросов, из чего следуют определённые ограничения и преимущества. Их мы и обсудим.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как JSpecify наконец превращается из «ещё одного стандарта для библиотек» в рабочую основу null-безопасности для всей Java-экосистемы. IntelliJ IDEA 2025.3 впервые согласовала свои проверки с NullAway, а Spring и JetBrains синхронизировали suppressions и поведение анализаторов. Итог — единый, предсказуемый null-анализ без сотен ложных предупреждений.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как Spring Data тихо, но уверенно избавляется от «магии рантайма» и учит репозитории работать через AOT. Меньше скрытых прокси, больше прозрачного кода, быстрее старт сервисов. Кажется, это одно из самых крутых обновлений Spring за последние годы.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи Джеффа Атвуда о том, почему попытки «спроектировать всё заранее» только мешают реальной разработке. Атвуд утверждает: без живого прототипа любые архитектурные решения превращаются в гадание на диаграммах. Хотите делать осознанный дизайн — поднимайте зад с кресла и пишите код.

Это довольно короткая статья, целью которой является пояснение того, что вообще такое "модуляризация" Spring Boot, почему она появилась и откуда, собственно, ноги растут.

Для многих Spring Boot это просто автоконфигурация. Само собой Spring Boot гораздо шире и включает в себя в том числе ещё и

Spring Boot Actuator

Spring Boot DevTools

Spring Boot Tools и т.д.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как Spring Framework 7 приносит нативную поддержку API-версионирования — темы, которая годами оставалась на разработчиках и собирала тонны костылей. Теперь Spring Framework предлагает единый, продуманный механизм как для серверной, так и для клиентской стороны. Что это меняет для архитектуры и разработки на Spring — разберёмся в статье.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, почему архитектурный долг — это гораздо больше, чем кривой код или устаревшие паттерны. Автор показывает, как ошибки на уровнях приложений, бизнеса и стратегии усиливают друг друга и превращаются в системные риски.

В новом переводе от команды Spring АйО Пунит Патвари недавно принял предложение о работе в Atlassian на должность ведущего инженера-программиста (Principal Software Engineer). За три месяца он прошёл более 60 собеседований в 11 компаниях, как он мне рассказал, и отказался ещё от трёх процессов после того, как согласился на предложение от Atlassian — включая собеседование в Meta*.

* Meta признана экстремистcкой организацией в России

Java-разработчикам теперь доступен мощный инструментарий для работы с агентными ИИ-системами: Spring AI представила проекты Agents и Bench. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как первый обеспечивает удобную абстракцию для работы с CLI ИИ-агентами, а второй — предлагает реалистичные бенчмарки для оценки их эффективности в задачах enterprise-разработки.

Скоро в Java (предположительно, что уже непосредственно в JDK 26) попадут изменения, которые сначала будут выдавать warning-и при попытках изменения final полей, а потом и вовсе запретят изменения final полей в общем случае (это уже, предположительно, в следующих релизах).

Я периодически катаюсь на различные европейские конференции, и уже давольно давно на них от ключевых архитекторов Java, таких как Brian Goetz, Stuart Marks (довольно известный на конференциях по прозвищу "Dr. Deprecator"), Mark Reinhold и др. превалировал сентимент, который впоследствии переродился в идеалогию под названием "Integrity By Default". В рамках Spring Айо мы уже как-то вскольз о ней упоминали, но не формализовывали. Я предлагаю сначала начать с неё, и потом уже раскручивать непосредственно всю эпопею с final в Java.

Если вы используете openjdk:<tag> образы в CI/CD и пулите их с Docker Hub, Вам следует оперативно перепроверить свои пайплайны: мейнтейнеры DockerHub удалили ряд устаревших тегов без громких анонсов. Некоторые сборки уже не работают — пострадали сотни пользователей.

В данной новости, эксперт сообщества Spring АйО Михаил Поливаха рассказывает, что произошло, почему это проблема, и какие есть альтернативы.

Некоторые считают Java раздутым монстром, а Rust — чемпионом производительности. Но что, если взглянуть на современную Java с Vector API и многопоточностью? 

В новом переводе от команды Spring АйО посмотрим на запуск масштабной симуляции частиц и сравним результаты. Правда ли, что бывалая Java всё ещё умеет удивлять? 

Сравнение performance-а языков всегда было холиварной темой. Рекомендуем расценивать статью как приглашение к конструктивной дискуссиии, а не как призыв к конкретному действию.

А что, если вам сказали бы, что класс без final — это ошибка проектирования? Что возможность наследования должна быть исключением, а не правилом? В новом переводе от команды Spring АйО автор предлагает радикальную идею: все классы должны быть final по умолчанию.

⚠️ Статья была написана ещё до появления Kotlin`а. Цель перевода данной статьи – поднять запылившийся на полке вопрос в дизайне API: "Нужно ли оставлять API открытым по-умолчанию для внешнего расширения?"