MongoDB *

Одна из самых разрекламированных фич MongoDB — это гибкость. Я сам не раз подчеркивал это в бесчисленных разговорах о MongoDB. Однако, гибкость — это палка о двух концах: большая гибкость подразумевает более широкий выбор решений для моделирования данных. Тем не менее, мне нравится гибкость, которую предоставляет MongoDB, просто нужно иметь ввиду некоторые рекомендации, прежде чем начать разрабатывать модель данных.

В этой статье мы рассмотрим, как смоделировать структуру, содержащую списки рассылок и данные о людях, которые входят в эти списки.

Привет, Дерик! Кто является целевой аудиторией твоего мастер-класса?

Привет! Все, кто слышал или не слышал о MongoDB и NoSQL и хочет узнать, когда их стоит применять и как правильно это делать. Я также расскажу о другом типе мышления, который необходим для того, чтобы перестроить данные в более подходящие «документы», сравнительно с реляционными БД.

Доброе время суток!
… заказчик востребовал мониторинг MongoDB. Покопавшись в просторах интернета, наткнулся на статью про онлайн систему мониторинга MongoDB (MMS), но данный вариант не совсем подходит так как: во первых данные статистики не должны уходит дальше своих серверов, во вторых в компании была поднята отличная на мой взгляд система мониторинга Zabbix. На оф сайте MobgoDB в разделе мониторинг и диагностика было упоминание за готовый плагин к Zabbix’у от Mikoomi «MongoDB Plugin».

Хоть и некоторые писали относительно моего предыдущего топика MongoDB: Создание, обновление и удаление документов, что это пересказ офф. документации, я с этим не полностью согласен. Мне показалось, что информация в нём оказалось кому-то полезной, поэтому выкладываю продолжение.

Find — аналог SELECT в MySQL. Используется для выборки документов из MongoDB. Возвращает массив документов в виде коллекции, если документов нет — пустую коллекцию. Пример:

> db.users.find();

Вернёт всех пользователей из коллекции.

> db.users.find( { age: 27 } );

Вернёт всех пользователей, у которых возраст равен 27.

В рамках чтения мной книги “MongoDB: The Definitive Guide” Kristina Chodorow and Michael Dirolf, решил выписывать основные моменты из глав, для лучшего освоения материала. Возможно, кому-то это тоже будет полезно.

Insert

Insert — базовый метод для добавление информации в MongoDB. Для того, чтоб добавить документ в коллекцию делаем вот так:

> db.foo.insert( { “bar” : “baz” } );

В таких ситуациях, когда нужно добавить несколько документов, для более быстрой вставки желательно использовать, так называемые, batch insert’ы (групповая вставка)

> db.foo.insert( { “arr” : [ { a : 1 , b : 1 } , { a : 2 , b : 2 } ] } );

Грубо говоря, просто вставляем массив.

Good news, everyone. Любите вы SQL, или не любите SQL (любите NoSQL?), но сегодня (ой, уже вчера) вышли как PostgreSQL 9.1 (про которую, пока я пишу этот пост, наверняка кто-нибудь тоже напишет), так и MongoDB 2.0!

Буквально сегодня увидел у себя в Facebook сообщение о том, что команда из 10gen, занимающаяся разработкой, ставшей причиной долгих и упорных споров, MongoDB, набирает добровольцев для перевода актуальной документации к этой БД.

Вот полный список языков, на которые планируется перевод:

• Chinese
• French
• German
• Hebrew
• Hungarian
• Indonesian
• Italian
• Japanese
• Korean
• Portuguese
• Russian
• Serbian
• Spanish
• Swedish
• Vietnamese

Вчера побывал на интересном мероприятии и хотел поделиться впечатлениями. Мероприятие представляло из себя неформальную встречу с открытыми обсуждениями, общением и множеством практической информации.

С некоторой статистикой вы можете ознакомиться в ЖЖ главного организатора Дмитрия Завалишина из Digital Zone.

Вкратце по темам – MongoDB, Clojure, MapReduce и Azure. В ходе первоначального знакомства всех пришедших стало известно, что основная часть людей пришла послушать про мир без SQL в лице MongoDB.