Программирование *

Многие наверняка ищут такие занятия, которые были бы как приятными для самого человека, так и полезными в плане развития некоторых навыков. Для программистов, да и вообще людей с сидячей работой, эти занятия должны быть своими.

1) Жонглирование.

Жонглирование — прекрасная вещь, полезная как для здоровья, так и для души. Какая польза может быть от жонглирования?
Для начала это хорошее упражнение для глаз, снимающее с них напряжение, что немаловажно, учитывая постоянную работу за компьютером. Затем, это физическая нагрузка(пусть и небольшая) как на руки, так и на ноги(в начале придется постоянно нагибаться, чтобы поднимать падающие снаряды). Ну и в конце концов это моральное удовлетворение от того, что у вас получается манипулировать предметами в воздухе. Жонглирование не требует никаких приспособлений. Достаточно трех(для начала двух) предметов такой формы, чтобы удобно было ловить и подкидывать вверх, желательно не слишком легких, но и не тяжелых.

 

Некоторые замечания о времени

• UTC: время на нулевом меридиане называется Всемирное координированное время, Universal Coordinated Time. Несовпадение акронима было вызвано необходимостью универсальности его для всех языков.
• GMT: ранее вместо UTC использовалось среднее время по Гринвичу (Greenwich Mean Time, GMT), так как нулевой меридиан был выбран так, чтобы проходить через Гринвичскую королевскую обсерваторию.
• Прочие часовые пояса могут быть записаны как смещение от UTC. Например, Австралийское восточное стандартное время (EST) записывается как UTC+1000, то есть время 10:00 по UTC есть 20:00 по EST того же дня.

Недавно на Хабре мелькал вопрос — так нужен ли на самом деле ORM в крупном и сложном проекте? Ведь он часто медленный, громоздкий, поддерживает только некоторое подмножество SQL, не поддерживает специфический и очень удобный синтаксис, например, Oracle (тот же connect_by для иерархических запросов) и прочее и прочее.

Высказывалось мнение, что ORM в действительности нужен только в примитивных проектах, для сокращения размера кода, а в реально большом и сложном проекте лучше обойтись без него. Я скажу за большие проекты — за мелкие пусть скажут другие :) Оговорюсь, что рассуждения и примеры строю на Java / Oracle, классическая связка.

1. Выучить новый язык программирования

Изучение нового языка программирования разовьет новые способы мышления, особенно если новый язык программирования использует парадигмы, с которыми Вы еще не знакомы. Многие из приобретенных способов мышления могут быть применены к языкам, которые уже знаете. Возможно, вы даже полюбите новый для Вас язык программирования настолько, что начнёте использовать его для серьёзных проектов.

Среди языков программирования отличный познавательный эффект и наверстывание опыта дают: Lisp (или Scheme), Форт, PostScript или Factor (стековые языки программирования), Haskell (строго типизированный, чистый функциональный язык) либо OCaml (объектно-ориентированный язык функционального программирования), Пролог (логическое программирование), Erlang (отличные паралельные вычисления).

Задача

Передо мной возникла задача написать загрузчик библиотек, имеющий возможность предоставить какие-то интерфейсные функции внешней динамической библиотеке. Решение должно быть максимально кроссплатформенно (как минимум, работать на Linux и Windows). Загружаться должны библиотеки, написанные на различных языках программирования, поддерживающих создание динамических библиотек. В качестве примера были выбраны языки C и Pascal.

Решение

Основной загрузчик библиотек написан на языке C. Для того, чтобы загружаемые библиотеки имели возможность использовать функции основной программы, основная программа разделена на 2 части: на основной и подгружаемый модули. Основной модуль нужен просто для запуска программы, подгружаемый модуль — это также динамическая библиотека, связываемая с основным модулем во время его запуска. В качестве компиляторов были выбраны gcc (MinGW для Windows) и fpc.
Здесь будет приведён упрощённый пример программы, позволяющий разобраться в данном вопросе и учить первокурсников писать модули к своей программе (в школе часто преподают именно Pascal).

Добрый день, хабражители! Недавно мне пришлось написать программу для параллельного вычисления определённого интеграла. Естественно, после окончания работы был приобретен некий опыт, и я хотел бы поделиться этим опытом с вами. Сразу скажу, что в рамках статьи я не буду рассматривать парсинг интегрируемой функции, а заострю внимание на взаимодействии тредов и компьютеров между собой.

Постановка задачи

Конечно, прежде чем начать писать код нужно правильно поставить себе задачу, требования к программе были следующие:

• Вычисления должны производиться на нескольких машинах параллельно (в пределах локальной сети)
• Вычисления должны быть многопоточными
• Доступ к компьютерам, на которых производятся вычисления, непостоянный

На сайте programmers.stackexchange.com люди задают различного рода вопросы, связанные с программированием и не только. Вот, на мой взгляд, наиболее интересные(ответы, правда, на английском).

 

Рано или поздно в любой профессиональной деятельности наступает этап подведения промежуточных итогов, когда человек задумывается о перспективах и отвечает на многие важные для себя вопросы о будущем в профессии и желательном направлении дальнейшего развития. Куда двигаться? Что ждет нас дальше?

Перемешивание букв. Эффект Кембриджского университета.

По рзелульаттам илссеовадний одонго анлигйсокго унвиертисета, не иеемт занчнеия, в кокам пряокде рсапожолены бкувы в солве. Галвоне, чотбы преавя и пслоендяя бквуы блыи на мсете. Осатьлыне бкувы мгоут селдовтаь в плоонм бсепордяке, все-рвано ткест чтаитсея без побрелм. Пичрионй эгото ялвятеся то, что мы чиатем не кдаужю бкуву по отдльенотси, а все солво цликеом.
Тема очень старая и гуляет по интернетам давно, но везде приводится как пример один и тот же текст, мне было интересно попробовать данный эффект на собственных текстах, в результате чего и родилась эта программа.

Межпроцессное взаимодействие (Inter-process communication (IPC)) — это набор методов для обмена данными между потоками процессов. Процессы могут быть запущены как на одном и том же компьютере, так и на разных, соединенных сетью. IPC бывают нескольких типов: «сигнал», «сокет», «семафор», «файл», «сообщение»…

В данной статье я хочу рассмотреть всего 3 типа IPC:

1. именованный канал
2. разделенная память
3. семафор

Отступление: данная статья является учебной и расчитана на людей, только еще вступающих на путь системного программирования. Ее главный замысел — познакомиться с различными способами взаимодействия между процессами на POSIX-совместимой ОС.

Прочитал я пару недель назад на хабре статью Учим bash-скрипты, пишем Sokoban и подумал, что тоже знаю bash и могу что-нибудь написать, а заодно ещё лучше узнать bash. Подумал ещё и вспомнил, что давно хотел написать Xonix, когда-то этой игрой заигрывался на своём старом 386-м. И вот, несколько бессонных ночей и скрипт готов. Если интересно как это писалось, какие проблемы возникали, то добро пожаловать под хабракат.

Wireshark — одна из незаменимых утилит для «прослушки» сети, при работе с сетевыми протоколами. В состав программы уже входит некое количество диссекторов¹, которое помогают детально рассмотреть пакеты базовых протоколов. Но при работе над проприетарным протоколом компании Nortel я столкнулся с отсутсвием подходящего диссектора. А нужен он был как воздух. Выход был очевиден — написать свой. Что я и сделал.
Таким образом, имея небольшой опыт написания плагина «анатома» под Wireshark, я решил поделиться знаниями и опытом с сообществом. Ну и для себя записать, на случай, если в будущем понадобится.

Диссекция — лат. dissectio, от dissecare, рассекать

Вопросы параллелизма в компьютерных вычислениях очень сложны! Причинами большой сложности являются огромное количество деталей, которые нужно учитывать при разработке параллельных программ. В программирование и без того существует большое количество деталей, которые создают почву для ошибок, параллелизм же, добавляет ещё.

Вопросы конкурентного доступа к реляционным базам данных встают практически перед любыми разработчиками прикладного программного обеспечения и не только перед ними. Результатом такой востребованности этой области является наличие большого количества созданных архитектурных паттернов. Это позволяет успешно справляться с большой сложностью разработки таких программ. Ниже пойдёт речь о таких рецептах, а также механизмах на которых базируется их реализация. Повествование будет иллюстрироваться примерами кода на Java, но большинство материала не привязано к языку. Цель статьи — описать проблемы конкурентного доступа к реляционным базам данных, в качестве введения в предмет, а не полноценного охвата темы.

Более молодые программисты иногда спрашивают, технологический прогресс не делает ли меня, как бы, устаревшим. Лично у меня нет проблем со скоростью смены технологий. Мне на самом деле нравится изучать новые вещи.

Но вопрос остаётся тем же: как с годами программисты справляются с атакой всё новых технологий?

Такого рода информацию непросто добыть, но, благодаря всемогущему Stackoverflow и их мудрому решению выложить статистику в открытый доступ, мы можем проанализировать эти данные для всеобщей пользы.

Идея Java vs .Net vs Mono

Сама идея создания подобного теста появилась из-за, постоянно не дававшего мне покоя, противопоставления .Net и Java, и я решил максимально объективно оценить реальную производительность данных платформ, затем в поле зрения попала интересная opensource разработка Mono (свободная реализация .Net), и было решено включить и её, а заодно прогнать тесты под Linux. Соответственно были разработаны две аналогичных программы тестирования на языках C# и Java. Далее будут приведены фрагменты исходников на C#, полный исходный код можно получить из репозитария Google Code:
http://code.google.com/p/dotnet-java-benchmark/source/checkout
Целью данного теста является сравнение производительности различных виртуальных машин, выполняющих по сути один и тот же код на одном и том же компьютере. В соревновании принимали участие следующие платформы:

• Microsoft .Net 4.0 (Windows 7)
• Oracle Java SE Version 6 Update 24 (Windows 7)
• Oracle Java SE Version 6 Update 24 (Linux 2.6.35.27 Ubuntu 10.10)
• Novell Mono 2.11 (Linux 2.6.35.27 Ubuntu 10.10)

За последнюю неделю появилось несколько топиков с названием «10 однострочников на <MY_LANGUAGE>, которые произведут впечатление на ваших друзей», которые содержат однострочное решение нескольких простых задач, демонстрирующее достоинства и «крутость» любимого языка программирования автора. Я решил перевести их и для сравнения собрать в одном топике. Вся волна началась (вроде как) со Scala.
Итак, поехали!

Постановка проблемы

Имеется база данных, содержащая список российских и украинских имён-фамилий в английской транскрипции, как она записана в туристических паспортах. Поскольку некоторое время назад правила транскрибирования для оных паспортов в России поменялись (толи с английских на французские, толи наоборот), имеется вполне реальная и даже официальная возможность того, что какое либо ФИО может быть записано иначе. Кроме того, данные порой могут браться из морского паспорта, что делает ситуацию ещё запутанней.
А теперь представьте, что вам нужно быстро найти в этой базе человека по фамилии, ну например, Щеглов… (смайл)

Варианты решения

Существующие алгоритмы не понравились либо ориентацией на чистый английский, либо полной невозможностью «горячего поиска» (фамилию нужно вводить целиком, и только потом сравнивать). И тут я вспомнил об одном достаточно простом алгоритме, который написал лет много тому назад для одного греческого проекта, где подобная проблема стояла даже в более жостком варианте: фамилии (греческие) операторам там приходилось ловить на слух, по телефону. Описание алгоритма мне дал мой тогдашний компаньон, назвав его «воэл». Греческий и русский, конечно, похожи мало, но каши с транскрибированием вполне схожи, и я решил рискнуть переделать упомянутый «воэл» под российские нужды.

В результате изучения функционального программирования в моей голове появились некоторые мысли, которыми я хочу с вами поделиться.