Здравствуйте, Хабрахабр. В этом после я хочу рассказать о динамическом программировании на примере решения одной из задач. С этой задачей я недавно столкнулся на портале олимпиадных задач (ссылка указана в конце). Сразу перейду к делу.
Профессор Самоделкин решил изготовить объемную модель кубиков из спичек, используя спички для рёбер кубиков. Длина ребра каждого кубика равна одной спичке.
Для построения модели трех кубиков он использовал 28 спичек.
Какое наименьшее количество спичек нужно Самоделкину для построения модели из N кубиков?
Все числа в задаче не превышают 2·109.
Технические условия
Входные данные
Одно число N – количество кубиков.
Выходные данные
Одно число – количество спичек.
Я решил эту задачу используя динамическое программирование, но ее можно было решить и другими способа, и даже просто одной формулой — которую мы выведем в конце.
«Однако среди переборных и некоторых других задач можно выделить класс задач, обладающих одним хорошим свойством: имея решения некоторых подзадач (например, для меньшего числа n), можно практически без перебора найти решение исходной задачи.» — Класс задач которые решаются динамическим программированием.
И наша цель добиться решения, согласно описанию задач на динамическое программирование, в котором решение для текущих параметров строится на решении предыдущих.
Задача
Профессор Самоделкин решил изготовить объемную модель кубиков из спичек, используя спички для рёбер кубиков. Длина ребра каждого кубика равна одной спичке.
Для построения модели трех кубиков он использовал 28 спичек.
Какое наименьшее количество спичек нужно Самоделкину для построения модели из N кубиков?
Все числа в задаче не превышают 2·109.
Технические условия
Входные данные
Одно число N – количество кубиков.
Выходные данные
Одно число – количество спичек.
Я решил эту задачу используя динамическое программирование, но ее можно было решить и другими способа, и даже просто одной формулой — которую мы выведем в конце.
«Однако среди переборных и некоторых других задач можно выделить класс задач, обладающих одним хорошим свойством: имея решения некоторых подзадач (например, для меньшего числа n), можно практически без перебора найти решение исходной задачи.» — Класс задач которые решаются динамическим программированием.
И наша цель добиться решения, согласно описанию задач на динамическое программирование, в котором решение для текущих параметров строится на решении предыдущих.
Доброго всем понедельника. Если понедельник для вас не самый приятный день, то предлагаю вам немного расслабиться и проникнуться моим хобби. Моё хобби — решение олимпиадных задач по программированию: встряхивает мозг, будоражит воображение и заряжает энергией (правда не всегда положительной). Не верите? Попробуйте сами, только честно попытайтесь решить поставленную задачу, получите долгожданный Accepted, и наслаждайтесь полученными эмоциями.
Facebook объявил о проведении первого кубка 
Привет. Сегодня понедельник, поэтому я решил, что стоит начать свой рабочий день с разогрева пальцев и мозга. Для тех кто не в курсе: мое олимпиадное хобби состоит в решении олимпиадных задач по программированию, которые я беру с сайта 
Привет. С вами олимпиадное хобби. Здесь мы выбираем себе олимпиадную задачу по программированию, разбираем ее, вырабатываем возможные пути решения и реализовываем задуманное, после чего отправляем на суд. Нам потребуется знание одного из языков программирования: c, c++, java, pascal, терпение, ловкость и базовые знания английского языка, чтобы понимать условие задачи, хотя последний пункт необязателен, ведь я вольно перескажу условие на русском языке.
В качестве хобби, я решаю олимпиадные задачки по программированию. Это помогает отвлечься от повседневных проблем, позволяя на часок другой уйти от мира в собственный астрал. Мой мозг, благодаря этому хобби, находится в постоянной спортивной форме.
Как 
