SQL *

В предыдущей статье я рассказал, как и почему мы выбрали Вертику. В этой части я постараюсь рассказать об особенностях этой необычной базы данных, которой мы пользуемся уже более двух лет. Написание этой статьи заняло несколько больше времени, чем я планировал, в частности из-за того, что надо было рассказать с одной стороны достаточно технически подробно, с другой — доступно, и при этом не нарушить NDA. В результате я пошел по компромиссному пути: я попытаюсь описать, как Вертика устроена и работает в принципе, не касаясь деталей.

Часть 3. Vertica. Simply Fast

Simply Fast — этот вертиковский слоган возник не на пустом месте. Она, действительно, очень быстрая. Быстрая даже с “коробочными” настройками, что показали наши тесты во время выбора решения. В процессе миграции инфраструктуры мы хорошо изучили, как сделать Вертику еще быстрее и получать от нее максимальную производительность. Но обо всем по порядку.

Уже много статей в интернете есть про sql триггеры, но добавлю еще одну с адекватными примерами, что бы закрепить материал для тех, кто «в теме» и что бы лучше понять материал тем, кто только начал постигать «дзен sql». Заодно и создам дискуссию по теме.

Сразу оговорюсь, что мое мнение — это только мое мнение, оно порой сильно категорично. В силу ряда причин приходится работать с высоконагруженными сайтами и сложными веб-приложениями.

Реляционная алгебра базируется на теории множеств и является основой логики работы баз данных.
Когда я только изучал устройство баз данных и SQL, предварительное ознакомление с реляционной алгеброй очень помогло дальнейшим знаниям правильно уложиться в голове, и я постараюсь что бы эта статья произвела подобный эффект.

Так что если вы собираетесь начать свое обучение в этой области или вам просто стало интересно, прошу под кат.

Если не успели все разобрать (интересно глянуть на тех, кто успел), текст можно посмотреть здесь.

Приветствую.

Создавая, или даже поддерживая, существующее хранилище данных, неизбежно возникает такой этап, когда множественность желаний пользователей встречается с неизбежностью физических ограничений той СУБД, которая используется для хранилища. В действительности, никто не может иметь бесконечного места на диске, процессорной мощности или сколь угодно долгого времени на обновление данных.

В этот момент у руководства могут возникнуть вопросы, если они не возникли ранее, что именно занимает так много места в БД, почему загрузка до сих пор не закончилась и прочее подобное.

Чтобы знать, что отвечать, необходимо провести учет. Создание ХД — процесс длительный, люди, разрабатывавшие архитектуру могут быть уже далеко, я не говорю уже о том, что бизнес требования меняются, иногда, так же быстро, как выходят новые версии браузера Firefox.

Специалисты по СУБД с сайта Oracle WTF заинтересовались, что же такое печатает в терминале юный хакер в фильме «Девушка с татуировкой дракона». По сюжету, это были запросы к базе данных полицейского отделения, с помощью которых она раскрыла убийства 40-летней давности.

Автор рассказывает о перипетиях пивоваров, производителей СУБД, себя и кратко о том как правильно проектировать приложения. Мне показалась полезной поучительная часть статьи.

Вступление

В данном посте я расскажу как происходит у нас обновление программного комплекса в организации.
Наша организация предоставляет некие услуги в круглосуточном формате и процесс обновления наших программ, баз данных стоит очень остро, т.к. время простоя системы без работы очень критично и ведет к потери денег наших клиентов. Поэтому я решил поделится с хабрасообществом тем что у нас есть и выслушать все комментарии, критику и предложения по улучшению данного процесса и уменьшению времени простоя работы системы в целом.

Есть много споров о плюсах и минусах ORM, попробуем сделать акцент на плюсах при его использовании в ERP приложениях.

Я 5 лет разрабатываю платформу для ERP, разработал три версии платформы. Всё начиналось с EAV, после была нормальная модель, хранимые процедуры, view-хи, и сейчас эволюционировало до использования ORM. Позвольте поделиться опытом, почему ORM — хорошо.

Для демонстрации преимуществ такого подхода я разработал небольшое приложение для риэлтерского агентства (вдохновение черпал из Циан, из него же и модель данных) и попробую описать, почему благодаря ORM я все сделал за 1 день.

Я работаю разработчиком БД (MS SQL) и большая часть моей работы, это написание кода на T-SQL. Работая в Query Analyzer, а затем в Management Studio (2005, 2008, 2008R2) мне очень сильно не хватало функций редактора и дополнительных функций среды разработки, направленных именно на процесс написания кода, построения запросов и т.п… По сравнению с MS Visual Studio или Embarcadero RAD Studio, что мог предложить Query Analyzer? Изменить отступ блока кода, изменить регистр выделенного текста, закомментировать и отменить комментирование блока кода, перетащить название таблицы или поля (полей) в окно редактора, заскриптовать выбранный объект. А ведь так не хватало полноценного IntelliSense. Всех этих удобных функций по автодополнению, интерактивных подсказок к набираемому коду, выбор из списка объектов и т.п.

С выходом MS Management Studio 2005 ситуация не изменилась. И только в MS Management 2008 появился Transact-SQL IntelliSense. Да, появилось автозавершение набираемого слова, предоставление списка объектов БД и полей таблицы, подсветка синтаксических пар (begin… end, ()). Но уже до этого я стал пользоваться сторонней утилитой SQL Assistant от SoftTree Technologies. На фоне возможностей, которые предоставляет SQL Assistant родной IntelliSense просто дубовый. А разве можно получить что-то большего, ведь это SQL, а не объектно-ориентированный язык? Можно! В этой статье я хотел бы рассказать об утилите SQL Assistant, а точнее о функция и приемах, которые я использую при написании SQL-кода.

В базе есть текстовое поле, данные из которого нужно вывести в алфавитном порядке, если данные текстовые, или отсортировать как числа, если данные представляют из себя числа.

Пример требуемой сортировки: 8, 9, 10, 11, 12, Android 2.2, Android 2.3, BlackBerry

Подобная сортировка мне понадобилась при разработке фильтра товаров для одного движка магазинов (к нему имею отношение, сочтите за рекламу), в котором могут быть как текстовые данные, так и числовые (а иногда и вместе одновременно, как в примере).

Гугл навёл только на какие-то страшные триггеры и регекспы.
Предлагаю вам предложить своё решение.

Моё решение (выделите текст, чтобы подсмотреть):
ORDER BY value=0, -value DESC, value

В конце декабря компания Oracle сообщила о падении своих акций на 9%. Но мне эта новость не показалась удивительной, потому что всего за пару дней до её появления я беседовал с Эдом Бояджаном (Ed Boyajian), президентом и CEO компании EnterpriseDB.

Судите сами — компания EnterpriseDB предлагает аналогичную СУБД, но стоимость её продуктов гораздо ниже, чем у Oracle. Сейчас, когда все стремятся найти более функциональные решения, за меньшие деньги, Oracle все труднее убедить клиентов переплачивать за своё ПО.

Исследователи из МТИ представили СУБД CryptDB, которая способна эффективно обслуживать запросы к БД SQL — поиск, сортировка, математические функции и др. — без расшифровки записей базы. Хотя это не первая разработка подобного рода, но благодаря беспрецедентной производительности эксперты считают CryptDB первой, реально пригодной для практического использования. Предполагается, что подобные разработки могут найти применения в системах облачного хранения данных, которые особенно нуждаются в криптографической защите.


^{Архитектура CryptDB}

Подход, реализованный в CryptDB, называется полным гомоморфным шифрованием. Первую полностью гомоморфную модель для СУБД предложил в 2009 году криптограф из IBM Research Крейг Джентри (Craig Gentry), она является гомоморфной для операций умножения и сложения одновременно, что даёт возможность выразить любую математическую функцию. Правда, была одна проблема: скорость операций по сравнению с обычной СУБД возрастала примерно в триллион раз.

Вступление

Несколько лет назад мне пришлось реализовать работу с таблицами базы данных MSSQL сервера. После написания некоторого количества, фактически однотипного кода, пришла мысль автоматизировать эти «рутинные» действия.
Согласитесь, что написание одного и того же кода, отличающегося только структурой таблиц БД, не может никого вдохновить. К тому же, если кол-во таблиц, с которыми приходиться работать переваливает за десяток, то занятие из разряда скучное — переходит в разряд трудоемкое.
Поиск в интернете на тот момент не дал результатов, поэтому реализацию пришлось взять на себя. .
В результате был создан набор модулей (в дальнейшем DigestSDK) на языке Delphi, позволяющих избавить программиста от написания «стандартного» кода по работе с БД и сосредоточиться на логике самого приложения. .
Демонстрационные примеры, исходные коды и видео по работе с DigestSDK выложил на SourceForge (авось еще кому да и пригодится, заодно и хабр эффект проверим в очередной раз:-))..

AnjLab SQL Profiler — это бесплатный Open Source профайлер для MS SQL Server (Express).

В новой версии появилась возможность автоматической группировки одинаковых запросов по соединениям в Performance Dashboard.

Спасибо PowerDNN за спонсорскую помощь в развитии проекта.

По долгу службы наша контора обслуживает несколько организаций, которые для управленческого и бухгалтерского учета используют 1с.
1с, как известно, постоянно выпускает обновления для своих конфигураций.
Соответственно на обновление хотя бы 5 баз уходит приличное количество времени.
Рассказ о том, как добиться полной (кроме скачивания обновлений) автоматизации процесса средствами MSSQL далее.

Я думаю, что многие сталкивались с некоторыми проблемами при установке IBM DataStage на клиентские рабочие станции. Перед установкой, ваша система должна выдержать ряд тестов на соответствие требованиям, которые предъявляются к ОС, пользователю, из под которого осуществляется установка, к «железу». Не всегда проверка возвращает адекватные результаты.
Вашему вниманию представлены некоторые пути обхода криво реализованных проверок очередного инсталятора компании IBM, пытающийся установить клиент к Information Server 8.5, в который входят клиенты для DataStage.

Я думаю, всем разработчикам так или иначе известно понятие “скрипт миграции”. Как правило, имеется ввиду sql-скрипт, созданный для поддержания актуальности БД. Путь создания и использования скриптов миграции весьма легок, поэтому вести этот процесс можно и вручную. Я же хочу рассказать об инструменте, который местами упрощает работу со скриптами миграции.

По работе пришлось в течение некоторого времени разбираться с СУБД IBM DB2. Т.к. система коммерческая, то в интернете не так много информации на русском языке, поэтому решил описать некоторые особенности работы этой СУБД.

В этой статье я постараюсь описать распространенную ошибку создателей систем кэширования

Началось всё в далекие времена, когда я управлял сайтами, которые были расположены на хостинге в FreeBSD jail, который был весьма ограничен в ресурсах. Почему так? Потому, что я использовал для отображения отчетов и печатных форм расширение pdflib, которого в наборе расширений на стандартном хостинге не было. Я скомпилировал там свой apache и php, залил туда документы и сайт заработал.