В буржунете есть интересный документ по оптимизации SQLite на платформе BlackBerry. Однако, идеи, которые в нем содержатся, вообще говоря, относятся к любой мобильной платформе. Мы решили развить этот список и создать эдакий эталонный текст в рунете с набором полезных, вводных советов для программирования SQLite под мобильными устройствами. Принимаем ваши предложения в комментариях.

В SQLite имеется механизм создания резервной копии базы «на лету». Многие разработчики об этом не знают, почему-то. Механизм этот примитивный, но подходит для многих ситуаций. В этой статье мы хотели бы обсудить эту самую встроенную возможность резервирования, а также предложить архитектуру для собственного механизма бэкапа. Ну или хотя бы дать направление, в котором двигаться, если нужно устроить сложную репликацию данных.

Постигшие дзэн Пайтона считают, что должен быть один (и, желательно, только один) очевидный способ достигнуть желаемого.

А постигшие список модулей Node.js могут убедиться в том, что создатели этих модулей духовно ближе не к дзэн-буддистам, а к байхуистам — к поклонникам движения «Байхуа юньдун» (百花运动), провозглашённого Мао Цзэдуном в 1957 году по мотивам классического китайского стихотворения «пусть расцветают сто цветов, пусть соперничают сто школ», начинающегося словами «бай хуа» («百花», «сто цветов»). Иными словами, модули для Node.js предоставляют, как правило, несколько способов сделать одно и то же, и из них потребитель выбирает тот способ, который более всех пригоден ему.

Но почему не существует такого одного способа, который был бы пригоден для всех?

Ответ на этот вопрос я предлагаю рассмотреть на примере употребления базы данных SQLite.

В последнем обновлении SQLite планировщик запросов претерпел серьезные изменения и отныне зовется Планировщик Запросов Следующего Поколения. Мы решили сделать небольшой обзор нового планировщика и некоторых других значительных обновлений SQLite в текущем году. Новый функционал может оказаться полезным разработчикам.

Недавно появилась задача — встроить в приложение динамический поиск информации, то есть выдача должна генерироваться параллельно вводу пользователем символов. Вся информация хранится в SQLite базе данных. Все бы ничего, но в каждом слове выдачи искомые символы должны подсвечиваться.
Было принято волевое решение не использовать внешние библиотеки, а попробовать обойтись своими силами.

Это будет практическое руководство по использованию SQLite в Unity3d. Я расскажу что это такое, для чего может потребоваться, как реализовать и порекомендую инструменты для удобной работы. Статья ориентирована на начальный и средний уровни. В конце Вас ждёт небольшой бонус. Всем заинтересованным добро пожаловать под кат.

Эта статья — частичный перевод одной интересной статьи с sqlite.org, в которой подробно рассматривается реализация транзакций в SQLite. На самом деле я очень редко работаю с SQLite, но тем не менее мне очень понравилось это чтиво. Поэтому если хотите просто развить кругозор — будет интересно почитать. Первые две секции не включены в перевод, так как там нет ничего интересного, да и мне лень их набивать (пост и так огромный).

3.0 Однофайловый коммит

Мы начнём с обзора шагов, которые SQLite предпринимает, чтобы совершить атомарный коммит транзакции, которая затрагивает только один файл базы данных. Детали формата файлов, которые используются для защиты от повреждения БД и техники, которые применяются для коммита в несколько БД будут показаны ниже.

3.1 Начальное состояние

Состояние системы, когда соединение с БД только что было поднято, поверхностно изображено на рисунке справа. Справа показана информация, которая хранится на энерго-независимом носителе. Каждый прямоугольник — это сектор. Синий цвет говорит о том, что этот сектор содержит оригинальные данные. Посередине изображён дисковый кеш операционной системы. В самом начале нашего примера кеш холодный, это изображено белым цветом. На левой части рисунка — содержимое оперативной памяти процесса, который использует SQLite. Соединение с БД только что было открыто, и никакой информации прочитано не было.

Всем доброго времени суток. Хотелось бы поделиться интересным, на мой взгляд, опытом работы с SQLite.

Сам я являюсь RubyOnRails разработчиком, вследствие чего для небольших проектов стараюсь использовать стандартную конфигурацию, которая использует SQLite. Не вижу смысла тянуть в зависимость простого приложения тяжеловесные СУБД.

Недавно я столкнулся с задачей оптимизации запроса к Sqlite в моем iOS приложении.
Задача заключалась в следующем. Имелся список документов (PDF файлов), словарь (список слов), ну и связь документов и слов из словаря (вхождение слов в документ). Необходимо было реализовать поиск и вывести список документов в которых есть введенное слово.

Структура базы имела следующий вид:

Во время недавней оптимизации запросов в базу данных наткнулся на описание работы SQLite с rowid. Если вкратце: в каждой таблице есть int64 столбец rowid, значение которого является уникальным для каждой записи в таблице. Посмотреть значение можно по имени «rowid» и в запросе * оно не показывается.

Записи хранятся как B-дерево по rowid. И это делает очень быстрым поиск и выборку по rowid. В два раза быстрее чем по primary key или по индексированному полю. Как я понял, поиск по индексированному столбцу — это поиск по B-дереву, в результате которого мы находим rowid. И уже имея rowid — ищем нужную запись.

Напрашивается очевидный вопрос: как сделать чтобы rowid и наш PRIMARY KEY совпадали?

Прочитав новость об уязвимости в Skype, позволяющей угнать любой аккаунт, в процессе чтения комментариев и постов по теме наткнулся на новую для себя информацию: оказывается, начиная с версии 4.* Skype хранит информацию о пользователе в базе sqlite. Это и навело меня на мысль о том, что информацию из базы можно легко и непринужденно получить.

Здравствуйте!

Прежде всего, хотелось бы отметить 2 момента:
— данная статья описывает алгоритм работы, а не как оптимизировать конкретные SQL-запросы;
— описываемый в статье подход не актуален для «производительного» железа, речь пойдет о том, как удалось повысить «отзывчивость» интерфейса приложения интенсивно работающего с БД на бюджетных смартфонах под управлением Android;

В предыдущей части мы рассматривали как получить доступ к файловому хранилищу приложения. Так как есть прямой доступ к файловому хранилищу, мы можем воспользоваться практически любой встраиваемой БД. На сегодняшний день SQLite, пожалуй, является самой популярной кроссплатформенной встраиваемой базой данных. В связи с этим при портировании приложений скорее всего придется работать с SQLite, работу с которым будем рассматривать далее.

В целом статья получилось больше похожей на инструкцию по установке и работе SQL Lite.

В статье будет описано
Установка расширения для сутдии.
Добавление SQLite в проект
Добавление провайдера sqlite-net
Работа с БД через linq провайдер (в стиле LinqToSql, EF)
Работа с БД через SQL запросы (в стиле ADO.NET)

Первая часть — вводная.
Вторая часть — быстрый старт.
Третья часть — особенности.

Несмотря на то, что эта тема затрагивалась на Хабре и раньше, некоторые ключевые вещи не прозвучали. В этой статье делается попытка «закрыть тему». Замечания по дополнению/исправлению приветствуются.

Первая часть — вводная.
Вторая часть — быстрый старт.

Третья часть — тонкости и особенности.

Часть 1
Часть 3

В этой части будут затронуты непростые вопросы использования SQLite через работу с его программным интерфейсом (API).

Решил все-таки написать статью про SQLite, в которой хочу обобщить свой 3-х летний опыт использования этой БД под Windows. Вижу, что тема популярная, но информации мало.

Часть 2
Часть 3

Небольшая вводная.

Эта статья не для начинающих программистов.
Она не является учебником по SQL.
Она не агитирует использовать SQLite.
Она не агитирует не использовать SQLite.
Статья написана в виде вопросов от гипотетического новичка в SQLite и ответов на них (поскольку информации очень много и так хоть немного проще ее структурировать).

В предыдущей статье мы решили проблему некорректного использования SQLite week based calendar, написав свое расширение для этой СУБД.

Наш расчет сошелся, однако скорость его работы оставляла желать лучшего. Обработка таблицы, содержащей всего лишь 2500 записей занимала около 6 секунд. В то время как запросы, использующие strftime() исполнялись за десятые доли секунды.

Учим  SQLite работать с локализированным календарем

Часть1 — Английская версия, Часть2



Недавно мне довелось портировать (точнее, переписывать) под iOS приложение для анализа посещаемости сайта. Поскольку данные подходили под реляционную модель, мы решили использовать SQLite. Насколько я знаю, других реляционных СУБД под iOS просто нет.

Долго ли, коротко ли… Пришло время подсчитать понедельный КПД для определенного диапазона дат.

Добрый день уважаемому хабрасообществу! Немного здесь информации об очень приятном и лёгком в использовании языке программирования TCL, а особенно, полезной для тех, кто только начинает с ним знакомство. Попробую внести посильный вклад в исправление столь досадного недоразумения.