SQLite *

BITCORD: лёгкий Android-мессенджер с собственной криптоэкономикой и мини-приложениями. Ищу разработчиков

Несколько месяцев разрабатываю собственный мессенджер под рабочим названием BITCORD. Ссылка на статью с полным описанием.

Что такое BITCORD (если лень читать статью):

• Нативный Android-клиент весом 3.5 МБ.

• Backend на .NET Core 8, endpoint за Cloudflare Tunnel.

• Вход через Google-аккаунт (без номера телефона, СМС, QR-кода).

• Сеть открытая: любой может зайти и создавать каналы без жёсткой модерации и без ограничений по тематике.

• Исходники закрыты.

Внутри уже есть:

• каналы с поддержкой фото и видео

• чаты (сквозное шифрование);

• видеозвонки WebRTC:

• пользовательские боты;

• базовая поддержка крипто-транзакций (сеть Arbitrum);

• возможность встраивать лёгкие веб-приложения (мини-игры и утилиты).

Цель - сделать мессенджер, в котором можно не только общаться, но и запускать небольшие приложения прямо внутри клиента, без установки дополнительных APK. Конкурентное преимущество - размер приложения всего 3.5 Mb при достойном функционале.

Предложение для разработчиков мини-приложений

Ищу авторов лёгких браузерных игр и утилит, которые готовы разместить свои проекты внутри BITCORD.

Что вы получаете:

• Готовую аудиторию пользователей мессенджера.

• Возможность монетизации через внутреннюю валюту.

• Простую интеграцию: ваше приложение хостится на моём сервере.

Технические требования к мини-приложению

1. Формат

   • Архив .zip с готовым фронтендом.

   • В корне обязателен index.html (php).

   • Все пути относительные.

   • Размер несжатых файлов — до 5 МБ.

2. Стек

   • HTML5 + CSS3 + JS (ES6+).

   • Допустимы лёгкие фреймворки (Phaser, Three.js и т.п.).

   • Никаких внешних WebSocket/API для критической логики. Всё должно работать offline внутри WebView.

   • Прогресс можно сохранять через локальный SQLite (ваша база данных).

3. Финансы и безопасность

   • В коде игры запрещены приватные ключи, прямые вызовы смарт-контрактов и работа с кошельками.

   • Все начисления/списания токенов — только через централизованный API мессенджера.

4. UI/UX

   • Адаптив под вертикальную ориентацию смартфонов.

   • Управление только тач-скрином.

   • Обязательна кнопка отключения звука.

Если интересно - пишите в мессенджер на @joker. Готов обсудить условия.

Спасибо за внимание. Буду рад конструктивной критике и вопросам по теме.

Ссылка на скачивание

Официальная страница мессенджера

Как redb хранит сложные объекты: не бесхемная свалка, а RTTI

Про redb (RedBase) есть два зеркальных заблуждения. Первое: раз объект пишется «как документ», внутри лежит сериализованный JSON или блоб. Второе, противоположное: раз всё падает в общую таблицу значений — значит это плоский мешок пар «ключ-значение» без схемы.

Оба мимо. То, что внутри — это RTTI, полноценная система типов, живущая в самой базе. И устроена она заметно сложнее, чем и блоб, и «атрибут-значение». Разбор архитектуры я подробно давал в отдельной статье на Хабре: «redb: реляционное хранилище объектов» — ниже сжатая суть.

Слой типов: база знает настоящий тип каждого поля

redb хранит не только данные, но и их описание типов — три связанных уровня:

• types — реальные дескрипторы типов (db_type и соответствие .NET-типу);

• _schemes — сами типы (классы), с поддержкой наследования через self-reference;

• structures — типизированные поля схемы: имя (name), тип (_id_type, FK на types), признак коллекции (collection_type) и вложенность (_id_parent).

Значения в values всегда привязаны к конкретной структуре (id_structure, FK на structures). Поэтому строка values — это не безымянная пара «атрибут-значение»: это значение известного, именованного, типизированного, возможно вложенного поля известного класса. База в рантайме знает, что перед ней — decimal Salary в схеме Employee, а не абстрактный «атрибут №42». Это и есть RTTI.

Хранение коллекций: построчно, реляционно

Вложенные массивы, словари и глубокие иерархии redb раскладывает в _values построчно, а не строкой:

• Никаких JSON-блобов на диске. Каждый элемент коллекции — отдельная строка с типизированными колонками (_value_long, valuestring, valuedatetime, valueguid, …), внешними ключами и обычными индексами.

• Связь и порядок — реляционные. Вложенность собирается self-reference колонкой arrayparent_id (FK на values.id, ON DELETE CASCADE). Порядок массива и ключи словаря — в arrayindex (text: '0','1','2' для массивов, строковый ключ — для словарей).

• Один элемент — одна строка. List<OrderItem> внутри класса не превращается ни в JSON-поле, ни в десяток физических таблиц, которые вы заводите руками.

Что это даёт на практике

1. Честный LINQ на уровне СУБД. Данные лежат в типизированных колонках, а метаданные структур позволяют движку собрать нативный SQL: Where / OrderBy / GroupBy / оконные функции идут по реальным индексам базы, а не перебором JSON в памяти бэкенда.

2. Загрузка за один запрос без каскада JOIN-ов. Чтобы поднять объект со всей глубиной вложенности (пусть там 20–30 списков), не нужен каскад JOIN, как у EF с .Include(). Плоская структура забирается из _values одним запросом и собирается в объект в памяти.

3. Точечный Change Tracking (Pro). При сохранении Pro-версия строит деревья ValueTreeNode (память против БД), сравнивает их (ValueTreeBuilder / ValueTreeDiff) и шлёт UPDATE только по изменившимся узлам — граф целиком не перезаписывается.

Итог: redb совмещает удобство работы с объектами «как с документами» и фундамент реляционной СУБД — типизацию, индексы, FK и запросы, которые исполняет база, а не бэкенд. Ключ к этому — не блоб и не плоский мешок атрибутов, а persisted-RTTI: types → schemes → structures → values.

Ссылки

• Разбор архитектуры на Хабре:  Локальная база на клиенте · redb — типизированное хранилище

• Архитектура: redbase.app/architecture · Зачем redb: redbase.app/why-redbase

redb ecosystem
вышла версия 3.5.0(1) nuget
в ней Локальная база на клиенте
также новый коннектор redb.Route.As2 github
добавлены EIP паттерны
Message History EIP 
XSLT transformation
Routing Slip EIP 

посмотреть можно здесь github.com/redbase-app

хабр

Представлен открытый проект Memora, который сохраняет работу Codex и Claude Code между сессиями. Внутри решения находится локальная база SQLite или синхронизация через S3, R2 и Cloudflare D1. Есть также семантический поиск, TODO, документы и связи между воспоминаниями. ИИ-агент запрашивает тему и получает готовый комплект данных: важный контекст, незакрытые задачи, связанные факты и ссылки на источники. Причём всю память можно открыть как интерактивный граф и изучать через встроенный RAG-чат.

Команда Cursor представила исходный код проекта minisqlite. Это реализация СУБД SQLite на языке Rust и успешно проходящая официальный набор тестов sqllogictest от проекта SQLite.

Проект minisqlite подготовлен в ходе эксперимента по проверке эффективности работы ИИ‑моделей GPT-5.5, Grok 4.5, Opus 4.8 и Fable 5, по воссозданию SQLite только на основе официального 835-страничного руководства, без доступа к оригинальному коду, интернету, наборам тестов и исполняемому файлу SQLite. Основная идея эксперимента — использование подробной спецификации в качестве промпта для создания сложного продукта.

Представленная реализация minisqlite основывается на результатах, полученных при использовании ИИ‑модели Opus 4.8.

Проект minisqlite включает около 200 тыс, строк кода на Rust, не содержащего unsafe‑блоков в коде библиотеки. Библиотека может открывать файлы, созданные в оригинальном sqlite3, и записывать файлы, которые можно прочитать в sqlite3. Реализация охватывает диалект SQL от SQLite, поддержку транзакций, 90 встроенных функций, планировщик запросов, движок выполнения запросов и движок хранения, совместимый с дисковым форматом SQLite 3. Из внешних зависимостей в minisqlite задействован только пакет elsa, с использованием которого реализован страничный кэш.

Вышла бесплатная книга к курсу «SQL Введение»

Всем привет!

Недавно я публиковал здесь бесплатный курс «SQL Введение» на платформе Stepik. За это время курс уже начали проходить более 400 студентов.

В продолжение курса я подготовил ещё один бесплатный материал — книгу, которая поможет изучать SQL ещё удобнее.

Бесплатный курс: https://stepik.org/a/290855

Зачем появилась книга

Во время обучения многим удобно иметь материал не только в формате уроков, но и в виде единого пособия, к которому можно быстро вернуться в любой момент.

Поэтому я решил подготовить книгу, полностью основанную на материалах курса. Она повторяет структуру уроков и позволяет легко закреплять пройденный материал.

Что представляет собой книга

Книга полностью соответствует программе курса и может использоваться параллельно с его прохождением.

Её можно использовать как:

• офлайн-версию курса для повторения материала;

• удобный конспект при выполнении практических заданий;

• справочник для быстрого повторения основных конструкций SQL.

Если вы уже проходите курс, книга поможет быстрее находить нужную информацию и возвращаться к темам, которые хочется повторить.

Для кого она будет полезна

Так же, как и сам курс, книга ориентирована на тех, кто только начинает знакомство с SQL:

• студентов IT-специальностей;

• начинающих разработчиков;

• будущих аналитиков данных;

• тестировщиков;

• всех, кто хочет разобраться в основах работы с реляционными базами данных.

Бесплатный доступ

Книга распространяется бесплатно.

Если вы проходите курс «SQL Введение», она уже доступна внутри курса в качестве дополнительного учебного материала.

Кроме того, книга опубликована на GitHub, где всегда можно скачать последнюю актуальную версию.

https://github.com/Awilum/sql-introduction

Чтобы скачать последнюю актуальную версию, перейдите в раздел Releases, где всегда доступен самый свежий выпуск книги. 

https://github.com/Awilum/sql-introduction/releases

Буду рад вашим отзывам, предложениям и замечаниям как по курсу, так и по книге. Надеюсь, этот дополнительный материал сделает изучение SQL ещё более удобным и понятным.

Бесплатный курс «SQL Введение» для тех, кто начинает изучать базы данных

Всем Привет!

Недавно я опубликовал новый бесплатный курс «SQL Введение» на платформе Stepik и хочу рассказать о нём сообществу.

https://stepik.org/course/290855

За время преподавания SQL я заметил одну проблему: многие начинающие сталкиваются со слишком сложными объяснениями уже на первых этапах обучения. Вместо понимания базовых принципов работы с данными люди сразу погружаются в большое количество терминов, теории и особенностей конкретных СУБД.

Поэтому я решил создать курс, который поможет сделать самый первый шаг в изучении SQL максимально простым и понятным.

Курс ориентирован на тех, кто:

• никогда раньше не работал с базами данных;

• не писал SQL-запросы;

• хочет понять основы SQL перед дальнейшим обучением;

• учится на IT-специальности;

• рассматривает карьеру разработчика, аналитика данных, тестировщика или бизнес-аналитика.

Специальных знаний для прохождения не требуется. Достаточно базовой компьютерной грамотности и желания разобраться в теме.

Что изучается в курсе

В рамках курса рассматриваются базовые принципы работы реляционных баз данных и основные конструкции SQL.

В процессе обучения вы разберётесь с основами SQL и научитесь:

• понимать, как устроены таблицы и данные

• писать первые SQL-запросы

• выбирать столбцы из таблицы

• фильтровать данные

• использовать операторы сравнения

• формировать простые выборки

Материал построен по принципу «от простого к сложному». Каждый новый урок опирается на предыдущий, поэтому курс подходит даже тем, кто начинает изучение SQL с нуля.

Курс включает:

• теоретические уроки;

• тестовые задания для проверки понимания материала;

• практические упражнения с SQL-запросами.

Главная цель курса — помочь новичку разобраться в фундаментальных принципах работы с данными и научиться уверенно писать свои первые SQL-запросы.

Почему курс бесплатный

Я хотел создать качественную точку входа в SQL, доступную каждому. Многие люди только начинают свой путь в IT и ещё не готовы покупать большие программы обучения. Бесплатный вводный курс позволяет понять основы и решить, интересно ли двигаться дальше в этом направлении.

Буду рад обратной связи, замечаниям и предложениям по улучшению курса.

Начать обучение можно здесь:

https://stepik.org/course/290855

SQLite-провайдер для RedBase — скоро.

Тот же API что PostgreSQL и MSSQL. Без миграций, полный LINQ, типизированные колонки.

Free: нативное расширение (.so / .dll / .dylib).
Pro: чистый C# — работает в Blazor WASM.

Минимальная версия SQLite 3.44.0+.

Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц. Исходный код проекта написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT.

Версия 1.0 отмечена как первый стабильный релиз проекта, при подготовке которого основное внимание было уделено повышению стабильности, а не наращиванию функциональности. В новой версии также закреплена фиксация формата хранения данных, для которого начиная с прошлого выпуска обеспечивается обратная совместимость.

DuckDB поддерживает расширенный диалект языка SQL, включающий дополнительные возможности для обработки очень сложных и длительно выполняемых запросов. Например, возможно использование сложных типов (массивы, структуры, объединения), а также выполнение произвольных и вложенных коррелирующих подзапросов. Поддерживается одновременное выполнение нескольких запросов, выполнение запросов напрямую из файлов в формате CSV и Parquet. Доступна поддержка импорта из СУБД PostgreSQL.

Источник: OpenNET.

Вышел релиз легковесной СУБД, оформленной в виде подключаемой библиотеки, SQLite 3.45. Код проекта распространяется как общественное достояние (public domain) и может использоваться без ограничений и безвозмездно в любых целях. Финансовую поддержку разработчиков SQLite осуществляет специально созданный консорциум, в который входят такие компании, как Bentley, Bloomberg, Expensify и Navigation Data Standard.

Основные изменения:

• все SQL‑функции для работы с форматом JSON переписаны и переведены на новый внутренний формат дерева разбора JSONB, который сериализируется и может храниться в БД для исключения повторного разбора при использовании значений JSON;

• в виртуальную таблицу FTS5, применяемую для полнотекстового поиска, добавлена опция tokendata, позволяющая использовать собственные токенизаторы;

• по умолчанию включена оптимизация SQLITE_DIRECT_OVERFLOW_READ, при которой overflow‑страницы, размер которых больше стандартного размера страницы b‑tree, читаются из файла напрямую, минуя кэш;

• в планировщике запросов повышена эффективность оптимизации транзитивных ограничений (transitive constraint) и улучшено игнорирование индексов, которые признаны низкокачественными при выполнении операции ANALYZE;

• в интерфейсе командной строки улучшено отображение содержимого в кодировке UTF-8 на платформе Windows. Обеспечено автоматическое определение использования CLI‑интерфейса при воспроизведении скриптов «.dump» и внесение соответствующих изменений в настройки.

Источник: OpenNET.