Журналисты Macrumors сравнили камеры Pixel 6 Pro и iPhone 13 Pro. Специалисты проверили возможности смартфонов в реальных условиях и нашли их слабые и сильные стороны.
Pixel 6 Pro от Google оснащен 50-мегапиксельной широкоугольной камерой, 12-мегапиксельным сверхширокоугольным модулем и 48-мегапиксельным телеобъективом с 4-кратным оптическим зумом. iPhone 13 Pro Max предлагает пользователям систему камер из 12-мегапиксельных телефото, широкоугольного и сверхширокоугольного модулей. Кроме того, телеобъектив поддерживает 3-кратный оптический зум.
Дневные фотографии при естественном освещении получаются практически одинаковыми. Журналисты выяснили, что нет разницы в количестве деталей. Единственное отличие кроется в цветопередаче — фотографии на Pixel 6 Pro получаются более теплыми. Кроме того, iPhone 13 Pro Max делает небо ярче.
В ночной фотографии лидирует смартфон от купертиновцев. По словам журналистов, iPhone лучше справляется ночью, сохраняет больше деталей и лучше передает цвета.
В портретном режиме первенство отдали Pixel 6 Pro. Объекты в кадре получаются более резкими и четкими. Боке также лучше получается на смартфон от Google. Журналисты отметили, что нельзя назвать портретные снимки на iPhone 13 Pro Max плохими, просто Pixel 6 Pro имеет более продвинутые алгоритмы для определения краев объектов, что делает эффект размытия приятнее.
iPhone 13 Pro Max оказался лучше в съемке видео, несмотря на то, что Google улучшила качество стабилизации. Кроме того новые режимы Cinematic Mode и ProRes помогают смартфону от купертиновцев снимать более качественные видеоролики.
Кроме всего прочего, специалисты отметили, что Google Pixel снабдили рядом полезных инструментов для постобработки фотографий. К примеру, Magic Eraser позволяет пользователям удалять лишние объекты на кадрах, выделяя их пальцем
Линейку iPhone 13 представили 14 сентября 2021 года в рамках презентации Apple Event. Смартфоны Google Pixel 6 и Pixel 6 Pro показали пользователям 19 октября 2021 года. Компания впервые выпустила мобильные устройства на своем собственном чипе Google Tensor.
