Привет, Хабр! 20 октября здесь публиковалась новость о том, что вскоре Сберзвук проведет свой хакатон с общим призовым фондом в 500 000 рублей. Это двухдневное онлайн-мероприятие, которое проходило с 30 по 31 октября. Было интересно, о проектах-победителях стоит рассказать подробнее. Обо всем этом - ниже.

Что за хакатон?

Перед оглашением результатов немного напомним о самом хакатоне.

Так вот, его полное название - SberZvuk Tech Days, проводился хакатон в онлайн-формате. В нем приняли участие 170 человек со всей России.

Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. Так, контент, который создают пользователи в интернете (UGC), может нарушать авторские права, правила компаний и законодательство. Подобные нарушения отрицательно сказываются на репутации бренда в онлайне.

Причем тут UGC и авторские права? Дело в том, что СберЗвук рассматривает возможность загрузки видеоконтента для пользователей. Для этого сервису нужен инструмент, который позволяет фильтровать и исправлять контент. Соответственно, задача участников - написать сервис для фильтрации пользовательского видео контента.

В жюри - 11 экспертов, которые оценивали проекты победителей. Было непросто, но судьи справились.

Вот полный список имен судей с ТГ-контактами:

Кирилл Ларин - t.me/sendasalamytoyourboyinthearmy
Артур Смирнов - t.me/@smirnovf
Максим Руденок - t.me/@truemaxim
Леша Малютин - t.me/@triple_jjj
Сережа Харитончук - t.me/@phg123
Дима Троян - t.me/@troyandu
Дима Кудасов - t.me/@Kudasov_Dm
Руслан Назаров - t.me/@begemoth21
Миша Мурашов - t.me/@murashovmv
Игорь Попов - t.me/@popov_iv
Настя Малышева - t.me/@malysheva_anastasia

Кто мог принять участие и сколько команд дошли до финала?

Приглашались, прежде всего, бэкэнд-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики middle и senior уровня. Помимо основного призового фонда в 500 000 рублей участники получили:

Крутой фирменный мерч для всех, кто прошел первый чек-поинт.
Промокоды от “Самоката”, которые помогали участникам не проголодаться во время решения сложных задач.
Промокоды от СберЗвука для того, чтобы работать можно было под хорошую музыку.
Нетворкинг, благодаря которому участники смогли ближе познакомиться с аудиосервисом СберЗвука, задать вопросы экспертам компании, оценить применимость и жизнеспособность своего решения.

Общее количество регистраций со всей России - 266. В результате сформировано 57 команд, а до итогового питча дошло 11 команд.

Победителями стали 3 команды:

Nussst Misis. Команда, которая заняла первое место. Она разработала легковесное API для обработки звука и видео при помощи нейронных сетей. Это автоматическое решение, которое дает возможность анализировать контент и заменять спорные участки. Базовая часть проекта - нейросеть для детекции знаменитостей в видеороликах. Приз - 250 000 рублей.
Deepkotix заняла второе место. Участники разработали систему, которая автоматически определяет изображение знаменитостей в кадре (2 и более селебрити, как статических, так и движущихся изображений) и накладывает блюр на изображения знаменитостей в видео. Приз - 150 000 рублей.
K806 получила третье место со своим проектом СeleBlur. Созданная система также автоматически анализирует видеоконтент, выделяет отдельные элементы, которые совпадают по характеристикам с элементами в базе и блюрит лица знаменитостей. Приз - 100 000 рублей.

Что еще?

Участники получают возможность присоединиться к команде СберЗвука и работать из любой точки мира или в офисах в Москве и Санкт-Петербурге. Актуальные вакансии размещаются в Инстаграме Sberzvuk Backstage или вот по этой ссылке. А еще проводится конкурс хэштегов, обратите внимание.

Ну а на этом все, еще раз поздравляем команды-победителей!

Сберзвук провел онлайн-хакатон для Python-разработчиков: победители — кто они?