Джон Кармак предсказал появление общего искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году. Это заявление было сделано во время мероприятия, посвящённого тому, что к ИИ-стартапу Кармака Keen Technologies присоединился Ричард Саттон, главный научный консультант Института машинного интеллекта Альберты. Кроме того, легендарный разработчик заявил, что именно его игра Quake во многом способствовала развитию искусственного интеллекта, вызвав спрос на графические процессоры.
Джон Кармак ожидает, что искусственный интеллект дорастёт до уровня AGI за 6-8 лет, так как «осталось сделать не так уж много». По его словам, решение этой задачи не требует совершенно нового мышления или архитектуры.
Стартап Кармака Keen Technologies, по его же собственному определению, «крошечная команда»; и пока им удалось привлечь только $20 млн инвестиций, что не идёт в сравнение с сотнями сотрудников и миллиардами долларов финансирования в ИИ-подразделениях больших корпораций. Но Кармак и Саттон надеются внести свой вклад в развитие технологии.
Кстати, на сессии вопросов-ответов Джон Кармак рассказал, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман однажды пытался нанять его, несмотря на полное отсутствие у него на тот момент какого-либо опыта в области искусственного интеллекта.
Как пишет The Register, с тех пор он настолько углубился в тему, что уже выступает с критикой ИИ-разработчиков: «Беспокоит, что монолитный характер моделей [используемых в Институте машинного интеллекта Альберты] может не отражать некоторые особенности работы человеческого мозга как гораздо более распределённой системы поиска полуконсенсуса».
По его мнению, в компьютерных науках есть тенденция рисовать «аккуратные коробочки» или раскладывать всё по полочкам. Но наша единственная доказанная модель работы сознания, человеческий мозг, показывает, что интеллект более сложен. «Важно то, как ИИ может переварить свой опыт и сформировать своё видение мира, как он прогнозирует дальнейшие события, и что ему необходимо иметь мотивацию как внутреннюю, так и внешнюю». Эти проблемы, по его словам, не решаются большими языковыми моделями, которые не учитывают работу нашего мозга.
