![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a2b/555/36f/a2b55536f44068730e4d57374aa9b9d0.jpg)
Сервис Авто.ру запустил нейросеть, которая анализирует состояние автомобиля на основе фотографий интерьера и экстерьера. Её использование повышает точность прогнозирования цены автомобиля.
Нейросеть обучили на данных о более чем 100 000 автомобилях, которые были оценены специалистами дилерских центров. Она сканирует фото в объявлении, выбирая ключевые аспекты, затем алгоритм машинного обучения реагирует на дефекты кузова и салона, такие как царапины, потёртости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии. В итоге автомобиль получает оценку состояния от отличного до плохого, которая учитывается при определении его цены. Нейросеть не анализирует предложения по повреждённым автомобилям.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a7c/684/0fa/a7c6840fae5b864686f2c1e0918908a9.png)
Как сообщает «Яндекс», владелец Авто.ру, применение алгоритма улучшило точность определения цены автомобиля, что особенно актуально для машин с повреждениями, так как их стоимость может существенно отличаться от цены на аналогичную модель в идеальном состоянии (на 15% и более).
Нейросеть также интегрирована в сервис Авто.ру Бизнес, предназначенный для профессиональных закупщиков автомобилей. Оценить состояние транспортного средства можно в разделе закупки в личном кабинете дилера и на странице конкретного автомобиля.