«Яндекс» провёл презентацию, на которой представил «Нейро» — нейросеть для поиска информации в Сети. В компании рассказали, что научили модель машинного обучения использовать внешние источники данных, чтобы не упираться в пределы обучения. Информационная служба Хабра побывала на мероприятии, рассказываем о новинке.
Представители компании отметили, что даже самая свежая версия языковой модели очень быстро перестаёт правильно отвечать на вопросы о недавних событиях. В первую очередь это связано с устаревающим набором данных. Из-за этого нейросеть начинает выдумывать, что снижает качество ответов. Постоянно переобучать модели сложно из-за скорости появления новой информации в мире. Для решения этой проблемы в «Яндексе» разработали «Нейро» — нейросеть, которая может пользоваться поиском в Интернете.
В интерфейсе «Нейро» пользователь может задавать вопросы на естественном языке. Модель машинного обучения преобразует запросы под наиболее оптимальные для поисковой машины и сохранит контекст. После этого «Нейро» пройдётся по выдаче и соберёт всю важную информацию. Нейросеть адаптирует текст, чтобы пользователю было удобно его читать.
«Нейро» поддерживает поиск по картинкам. К примеру, можно передать нейросети фотографию растения и спросить, как следует за ним ухаживать. Система автоматически распознает вид растения и найдёт всю важную информацию.
Поисковик «Нейро» бесплатно доступен всем пользователям. Сейчас можно выбирать между обычным поиском и опцией с помощью нейросети. Во время презентации отметили, что для глубокого изучения больше подойдёт классический поиск, но если нужен быстрый и ёмкий ответ, то лучше обратиться к «Нейро». Функция будет бесплатной, но компания планирует встроить рекламу в выдачу системы. Пока специалисты ищут наиболее подходящий для этого формат.
