В MSN вышел материал, посвящённый минусам внедрения инструментов искусственного интеллекта в работу инженеров-программистов. Авторы отмечают, что автоматизация фактически превращает этих специалистов в наблюдателей, которым нужно только читать код, хотя писать его гораздо интереснее.
«Некоторые говорят, что работа становится более рутинной, менее вдумчивой и, что особенно важно, гораздо более быстрой... Новый подход к кодированию во многих компаниях фактически убил большую часть времени, которое разработчик тратит на размышления о своей работе», — говорится в материале.
Генеральный директор Amazon Энди Джасси недавно заявил акционерам, что компания «изменит нормы» благодаря использованию ИИ. Однако сотрудники не приняли это решение с энтузиазмом. Три инженера Amazon рассказали, что менеджеры всё больше подталкивают их использовать ИИ в своей работе в течение последнего года. По их словам, компания повысила цели, которые влияют на оценки производительности, и стала менее снисходительной к срокам. Она даже побудила кодеров разрабатывать новые инструменты производительности ИИ на предстоящем внутреннем хакатоне. Один инженер Amazon отметил, что его команда стала примерно в два раза меньше, чем в прошлом году, но ожидается, что она будет производить примерно такой же объём кода с использованием ИИ.
Другие компании движутся в том же направлении. В апрельском меморандуме для сотрудников генеральный директор Shopify объявил, что «использование ИИ теперь является базовым ожиданием» и что компания «добавит вопросы об использовании ИИ» в обзоры производительности. А Google сообщила сотрудникам, что вскоре проведет общекорпоративный хакатон, в котором одно направление будет посвящено инструментам ИИ, «повышающим общую ежедневную производительность». Победители получат $10 тысяч.
В Amazon и других компаниях менеджеры утверждают, что ИИ может избавить сотрудников от утомительных задач и позволить им выполнять более интересную работу. Как и в Microsoft, многие инженеры Amazon используют помощника ИИ, который предлагает строки кода. Но совсем недавно компания развернула инструменты, которые могут самостоятельно генерировать большие части программы. Один инженер назвал их «пугающе хорошими». Другие отмечали, что многие коллеги неохотно используют новые инструменты, потому что они требуют двойной проверки, а разработчики хотят больше контроля над кодом.
«Писать код интереснее, чем читать код. Если вам говорят, что вы должны сделать обзор кода, это никогда не будет весёлой частью работы. Когда вы работаете с этими инструментами, то обзоры занимают большую часть работы», — говорит программист и блогер Саймон Уиллисон.
«Переход от написания к чтению кода может заставить инженеров почувствовать себя сторонними наблюдателями в своей собственной работе», — отмечается в статье.
Между тем Fast Company опубликовала прогноз, согласно которому первым «убийственным применением» для генеративного искусственного интеллекта станет программирование. Уже сейчас половина всех случаев использования больших языковых моделей приходится на написание компьютерного кода.
