Комментарии 20
Шиза косит наши ряды...
Ну, справедливости ради в тексте написано, что уволили тех кто проигнорил дирика и забил на обучение. Я б допустим нахаляву поучился в рабочее время. Потому что есть подозрение, что что-то не так делал с копилотом )
CoinBase остал. Вот у нас автоматически собирают метрики сколько раз в месяц ты пользуешься Gemini, cursor, GitHub copilot и потом оценивают по агрегатному показателю. Говорят типа это не на что не влияет, но на деле х/з. Проблема в том, что когда смотришь что тот же copilot нагенерирвал по кодовый базе которая тянется с 2007 года, то плакать хочется.
Я думаю, что скоро я буду просто делать рандомные запросы чтобы достичь KPI, а программировать дальше по старинке
Достаточно соединить с копилотом другую нейронку и пусть они общаются между собой. Kpi взлетит в небеса.
>Вот у нас автоматически собирают метрики сколько раз в месяц
А у нас никто ничего не говорит делать. И миддлы говорят "ИИ говно", и с ними никто не спорит. Хотя я уверен, что chatGPT намного лучше кодит на микро уровне, чем они.
Золотая середина то таки в районе коинбэйза - подталкивать пользоваться инструментами, раз уж они появились.
Причём, повторюсь, мне сходу и copilot и ai assistant в intellij idea показались полным мусором. Скорее всего неправильно что-то делал )
В материале не написано про обучение в рабочее время - только про неделю на "онбординг" :-)
Сейчас нейросети уже генерируют код, а работник выступает в роли ревьюера, исправляя и дорабатывая его. В такой парадигме почти полная замена работника в написании кода — уже не фантастика, а обозримое будущее.
почти полная замена работника в написании кода — уже не фантастика, а обозримое будущее.
Я теперь и работника этого знаю!
Языковая модель - инструмент. Чтобы получить качественный код - нужно сформировать правильный запрос. Уметь сохранять контекст по ходу разработки, в общем, время покажет.
Каков запрос - таков ответ.
Сейчас нейросети уже генерируют код, а работник выступает в роли ревьюера, исправляя и дорабатывая его.
В силу кривости результат времени на анализ и исправление тратиться больше, чем на написание нового. Уже есть однозначные данные, что такой подход ЗАМЕДЛЯЕТ работу сколь нибудь квалифицированных инженеров. Так что лапшу с ушей пора снять - от таких "схем" вреда для качества скорости очень много.
Если полностью заменить работника, кто ревью будет делать? Если сама нейросеть, кто будет отвечать за результат? Особенно если что-то пойдет не так
<q>Main page
The future of money is here </q>
А вот цитата с зероХедж:
I'd close an account on Coinbase.
Ну как-то так...... Генерите код как и сколько хотите.... но только без меня и моего счета у вас.
И лично от меня - у лысого на картинке физия не очень располагающая. На жулика из 90х похож :)
Просто для справки, очень люблю Гинесс, но вот выпавшие волосы это уже перебор. Подскажите, сколько нужно выпить, что бы до такого дойти?
Руководство Coinbase решило добиться того, чтобы половину кода в компании генерировали нейросети.
Явный синдром того, что цели не сделать лучше работу и результат, а достичь некой метрики как независимого показателя.
Как ставиться нормальная задача ?
за счет использования нового инструмента в течении периода Н вы должны сократить время разработки и внедрения на М, что позволит заработать больше, потратить меньше ....
Возможно - это делается для продажи. Возможно внутри компании есть сложности и они знают что будут скоро увольнять массово персонал и потому директор поставил такие сжатые сроки. Чтобы замаскировать сокращение персонала ...
321 🫣

Глава Coinbase уволил разработчиков, которые не захотели осваивать нейроинструменты