Обновить

Комментарии 20

А где она превосходит 5080? Судя по бенчмаркам она где-то на уровне 5070

ссотношение цена/выход?

Только она на 300 зелёных дороже 5080 :P

А не подскажите, где посмотреть реальную цену на 32GB 5080? Мне для нейросетей, не для игорь, там 32GB важно.

RTX 5080 есть на 16G, 2 работающие одновременно и будут 32GB
реальная цена есть, например, на американском Amazon, вот сейчас GIGABYTE GeForce RTX 5080 стоит $1,049.99

Был слух что появятся модели RTX 5080 Super с 24 GB, но пока не выпустили вроде.

Картинка в статье почему-то с какими-то игровыми попугаями (это даже не бенчмарк, а просто технические характеристики, сведённые в одно число), хотя видеокарта позиционируется как для задач ИИ. Бенчмарки LLM на сабже я нашёл, но там не сравнивают с 5080, а сравнивают с аналогично позиционируемой RTX 6000 Ada Gen, и оказывается, что последняя немного проигрывает двум R9700.

Откуда взялось заявление из заголовка остаётся загадкой, так как ссылок на источники нет.

https://www.velocitymicro.com/blog/amd-radeon-ai-pro-r9700

"In benchmark testing using models like Phi 3.5 MoE, DeepSeek R1, and Qwen 3 32B Q6, the Radeon™ AI PRO R9700 dramatically outpaced NVIDIA’s GeForce RTX 5080 (16GB). For large prompts and high-parameter models, the Radeon card posted up to 496% faster throughput in tokens/sec—a critical metric in LLM performance."

Там в тесте (источник теста кстати AMD) пять моделей и все пять подобраны именно с таким квантованием, чтобы поместиться в 32гб памяти R9700, но не помещаться в 16гб памяти 5080.

24-32гб - Phi 3.5 MoE Q4

22-26гб - Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8

28-32гб - Qwen 3 32B Q6 (Standard Prompt)

24-32гб - DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6

28-36гб - Qwen 3 32B Q6 (Large Prompt >3000 tokens)

Наверное это просто случайность. Или результат жадности нвидии к памяти видюшек.

нет, это не просто случайность.

переход за 24 GB памяти сказывается на "потребительских характеристиках" модели очень ощутимо.

Жадность безусловно есть, однако 4080 тоже имела 16Гб. А rtx 5090 имеет на 8Гб больше чем rtx 4090. Обострения жадности как минимум не видно. Ничего страшного, скоро выйдут rtx Super-ы с повышенным объемом ОЗУ на борту и все случайности станут мейнстримом и закономерностями.

Rtx 6000 Ada за 6500-7000$ уступает всего 2м AI PRO R9700 по 1300$. Не впечатляет. 2х1300 сильно меньше чем 6500. Вот если бы она заметно обходила штуки три-четыре AI PRO R9700 было бы круто.

Вы видимо забыли про кол-во линий PCI-E для этих двух радеонов, да и про потребление электроэнергии вы тоже забыли. В 90% случаев 2 слабых карты, хуже по экономике 1-ой сильной из-за накладных расходов

Вместо того, чтобы так сильно беспокоиться о чужой забывчивости, Вы бы лучше посчитали на кулькуляторе, сколько лет надо платить за лишние 300 ватт чтобы набежало 4000$ за электричество. А если карты должны не круглосуточно работать, то сколько десятилетий. А потом честно скажите, будет ли кто-то такой срок эти карты эксплуатировать.

Порядка нескольких лет при работе 24/7 и конских немецких ценах на электричество для физлиц. Соответственно для юрлиц может отличаться в любую сторону. Однако тут не учтены расходы на дополнительные кондиционеры и в целом вдвое больший машзал, да и в целом выйдет примерно вдвое более медленный ЦОД. В общем, для поковырять локально самое оно, для централизованных систем - надо смотреть, что выйдет выгодней.

Действительно, новость о старте продаж железки в США и выложена на русскоязычном ресурсе. И кому могло только в голову прийти, что цены на электричество надо брать не немецкие?

Нет, а в чём проблема, взять немецкие цены?

За это время сборка на NVIDIA сожрёт не 4000, но 2500. Вот и выходит, что даже в германии 2500 сэкономили. Что же будет в более удачных для размещения сервера условиях!

Кроме электроэнергии нет ничего что влияло бы на стоимость ЦОД?

Осталось еще посчитать плотность размещения оборудования, кол-во и стоимость обслуживающего железа(сервера)...

Ещё лучше посмотреть свежие обзоры и понять, что ada 6000 из другого сегмента а конкурент у это радеона - ada 4000.

The Radeon AI PRO R9700 was achieving 1.54x the performance of the NVIDIA RTX 4000 Ada Generation graphics card at just 0.9x the cost

https://www.phoronix.com/review/radeon-ai-pro-r9700-graphics/5

Но это как раз те самые 10%, когда нет.

на разницу можно купить и базу с доплиниями, и электричества на весь срок эксплуатации, и ещё останется.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости