Комментарии 14
Если результаты тестов не наглый фейк - то попахивает заметным архитектурным улучшением типа ризонинга.
Google не ловили на вранье в бенчмарках. Плюс уже пошли независимые цифры вроде LMArena, там тоже все хорошо.
Я думаю дело не в общедоступных бенчмарках, скорей всего у компаний есть более заточенные.
Помню, последний раз настроил себе от гугла вместо атрофика тоже на таком же хайпе от бечмарков, там получался детский код и ошибки, больше не тестировал.
После объективинга, думаю будет ризонинг пользоваться Gemini 3)
Чёто по мне ии, стал тупее, такаже бадяга как и с грок 4.1
божечки, они соревнуются между собой выпуская проекты галактического масштаба почти каждый месяц)
Гуглам сам бог велел быть лидерами в AI. Они же эти LLM (транформеры) и породили.
Породили — это громко сказано. Работа 2017 года — это по сути инженерная оптимизация, отказ от рекуррентности ради параллелизма.
А если смотреть в корень, то сам механизм Attention придумали в Университете Монреаля еще в 2014 году (Bahdanau, Cho, Bengio). Google его просто удачно применил. А фундамент работы с последовательностями и памятью вообще заложили Хохрайтер и Шмидхубер с их LSTM еще в 1997-м.
Так что Гугл тут не столько родитель, сколько богатый продюсер, который дал академическим идеям вычислительные мощности и масштаб.
И спасибо за это Google.
Из главных исследователей темы трансформер. Только один человек остался работать в гугл. Все другие ушли к конкурентам / либо основали свои стартапы в теме ии.
Гугель выкладывает свои модели в открытое скачивание? Или они закрыты?
Да конечно выкладывает. Вот 1050 моделей: https://huggingface.co/google/models Но конечно же не Gemini. Можно смотреть на gemma, но смысла нет, есть лучше модели.
Я не программист. Решил попробовать и за пару(!) вечеров написал CAM программу для чпу с возможностью тангенциальной резки с кучей функций типа параметрического генерацией фигур разных, раскладки на лист, импорта и экспорта векторной графики DXF, интерполяции как в дуги G2 G3 так в отрезки G1,визуализацией и разных настроек выбора инструмента, M кодов и т.д. Всё это в AI Studio нейронка писала через TypeScript и обёрнуто в электрон для десткопа - делал в данной связке первый(!) раз - ранее всё через питон ковырял. 5 лет назад разработчик за такое взял нехило денег за меньшее количество функций и со всратым интерфейсом. Так что 80 процентам "классических" программистам в массе своей на выход - ну не щас а этак лет через 5 точно.

Вышла Gemini 3 Pro — модель можно попробовать бесплатно