Обновить

Комментарии 14

Если результаты тестов не наглый фейк - то попахивает заметным архитектурным улучшением типа ризонинга.

Google не ловили на вранье в бенчмарках. Плюс уже пошли независимые цифры вроде LMArena, там тоже все хорошо.

Я думаю дело не в общедоступных бенчмарках, скорей всего у компаний есть более заточенные.

Помню, последний раз настроил себе от гугла вместо атрофика тоже на таком же хайпе от бечмарков, там получался детский код и ошибки, больше не тестировал.

Claude специализируется на программировании и лидер в этой области давно.

После объективинга, думаю будет ризонинг пользоваться Gemini 3)

Почему grok 4.1 стал тупее? По моему он стал как минимум немного по чаще добавить более точные ответы

божечки, они соревнуются между собой выпуская проекты галактического масштаба почти каждый месяц)

Гуглам сам бог велел быть лидерами в AI. Они же эти LLM (транформеры) и породили.

Породили — это громко сказано. Работа 2017 года — это по сути инженерная оптимизация, отказ от рекуррентности ради параллелизма.

А если смотреть в корень, то сам механизм Attention придумали в Университете Монреаля еще в 2014 году (Bahdanau, Cho, Bengio). Google его просто удачно применил. А фундамент работы с последовательностями и памятью вообще заложили Хохрайтер и Шмидхубер с их LSTM еще в 1997-м.

Так что Гугл тут не столько родитель, сколько богатый продюсер, который дал академическим идеям вычислительные мощности и масштаб.

И спасибо за это Google.

Из главных исследователей темы трансформер. Только один человек остался работать в гугл. Все другие ушли к конкурентам / либо основали свои стартапы в теме ии.

Гугель выкладывает свои модели в открытое скачивание? Или они закрыты?

Да конечно выкладывает. Вот 1050 моделей: https://huggingface.co/google/models Но конечно же не Gemini. Можно смотреть на gemma, но смысла нет, есть лучше модели.

Я не программист. Решил попробовать и за пару(!) вечеров написал CAM программу для чпу с возможностью тангенциальной резки с кучей функций типа параметрического генерацией фигур разных, раскладки на лист, импорта и экспорта векторной графики DXF, интерполяции как в дуги G2 G3 так в отрезки G1,визуализацией и разных настроек выбора инструмента, M кодов и т.д. Всё это в AI Studio нейронка писала через TypeScript и обёрнуто в электрон для десткопа - делал в данной связке первый(!) раз - ранее всё через питон ковырял. 5 лет назад разработчик за такое взял нехило денег за меньшее количество функций и со всратым интерфейсом. Так что 80 процентам "классических" программистам в массе своей на выход - ну не щас а этак лет через 5 точно.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости