Ученые клиники Мэйо (США) показали принципиально новый способ исследования воздействия эффекта электростимуляции на человеческий мозг, основанный на технологии машинного обучения. Основная сложность изучения нейронных связей в мозге заключается в невозможности точно отследить движение электрических импульсов. Следовательно, у врачей не всегда есть возможность достоверно определить проблемную часть мозга пациента.
Исследователи клиники Мэйо совместно со специалистами в области искусственного интеллекта попробовали решить эту проблему. За неимением математической модели для подобных алгоритмов, ученым пришлось начать разработку с нуля. Алгоритм получил название «кривой базового профиля».
В публичном исследовании ученые проверили работу алгоритма на пациенте с опухолью головного мозга. С помощью новой разработки врачам удалось точно определить пораженную область мозга и выявить местоположение опухоли до момента проведения операции. «Результаты нашего исследования помогают нам лучше понять пути взаимодействия различных областей человеческого мозга. По мере развития новых технологий у нас могут появиться инновационные способы лечения пациентов с эпилепсией, болезнью Паркинсона, обсессивно-компульсивным расстройством и депрессией.» — заявил Кай Миллер (Kai Miller), глава исследовательской группы.
Авторы исследования предоставляют полный датасет для изучения тех типов данных, которые нужны для работы с алгоритмом. Кроме того, любой желающий может лучше познакомиться с новой технологии и провести собственное исследования со своим набором данных.
