Каких-то 2.5 года работы, тысячи часов машинного времени и…вуаля! Теперь любой житель ВСЕЙ огромной территории Северной Евразии может (хоть и немного напрягшись) посмотреть как менялись климатические ощущения в его родных краях за последние 40 лет.
Хотите знать, каково было Вам/Вашим родителям на первомайской демонстрации в Ленинграде в 1985 году? Как чувствовали себя те, кто встречал у трапа самолета Рональда Рейгана 29 мая 1988 года? Было ли жарко зрителям финального матча ЧМ по футболу Франция-Бразилия в 1998 году (футболистам-то, понятное дело, точно было)?
Не мерзли ли зрители первого в СССР рок-фестиваля «Moscow Music Peace Festival» 12—13 августа 1989 года? И так далее?
Садитесь поудобнее, 2 августа 2022 года наконец-то в высокорейтинговом журнале опубликована статья "North Eurasian Thermal Comfort Indices Dataset (NETCID): New Gridded Database for the Biometeorological Studies", в которой свободный для распространения датасет наконец-то был представлен мировой научной общественности.
Современное научное знание создается разными способами. Можно самому идти к Нобелевской премии – это наиболее «простой» (только одолеет не каждый) и понятный путь. Но также есть и менее очевидный : можно создавать инструменты, материалы и массивы данных, на основе которых другие смогут получить новые научные и технологические результаты. Например, сконструировать адронный коллайдер, расписать уравнения и написать код для климатических моделей, в ХХ веке составить тематический атлас чего-либо итд. Но в любом случае верно одно: эти материалы должны достигнуть своих адресатов как можно скорее. Иначе смысл теряется.
И вот наконец принципиально новый банк данных, на расчет и оформление которого ушло два с лишним года: 40-летней (1979-2018) включающий в себя характеристики биоклиматической комфортности для Северной Евразии с временным разрешением 3 часа для каждой ячейки пространства 0.75°х0.75° ( для каждого прямоугольника приблизительно 80х50 км) официально доступен!
Если на пальцах: мы промоделировали ощущения климатического комфорта 5ю различными способами (разными индексами «ощущаемой температуры», ведь во многих странах опираются на разные методики: Heat Index (HI), Humidex (HUM), Wind Chill Temperature, Physiologically Equivalent Temperature (PET) и Universal Thermal Comfort Index (UTCI)) для каждой клеточки 80х50 км Северной Евразии за 40 последних лет. То есть с точностью до различных районов Московской области. А заодно оценили тренды, их надежность и посмотрели как с их помощью можно оценивать такие опасные события как волны жары на ЕТР в 2010 году или в Европе в 2003м. А также, где в России человеку становится дискомфортнее, а где – наоборот. Для любителей статистических связей, до кучи рассчитали 8092 статистических параметра для всего массива (они тоже упакованы).
То есть запустив модель влияния метеорологической обстановки на человеческий организм, мы впервые получили "историю термического комфорта" за 40 лет для всей Северной Евразии А она влияет и на качество жизни, и на динамику смертности во время жарких событий!
Рис 1. Повторяемость летних дней, в течение которых не наблюдалось дискомфортных условий для человеческого организма (согласно индексу комфортности UTCI). Чем более «красный» регион – тем более комфортное и безопасное там лето для человеческого организма – как в дневные часы, так и ночью
Или, говоря профессиональным климатическим языком, мы изготовили подробный «реанализ» климатических ощущений для Северной Евразии. И, естественно, для всей России. Ну и еще для трех десятков стран. Мы назвали его NETCID - North Eurasian Thermal Comfort Indices Dataset
Есть и первые результаты: так, например, оказалось что не все индексы удачно воспроизводят всю ту жесть, что творилась в России в 2010м и в Европе в 2003м. Это, например, может означать что для климата обсуждаемого региона их чувствительность не очень высока (хотя во Флориде работает неплохо). А значит, «не все индексы одинаково полезны». Наиболее явные тенденции к увеличению количества комфортных дней, например, в летний период наблюдаются на севере Дальнего Востока, на Сахалине и на северной половине ЕТР.
Рис 2. Линейный тренд повторяемости летних дней, в течение которых не наблюдалось дискомфортных условий для человеческого организма (согласно индексу комфортности UTCI) за 40 лет. Чем более «красный» регион – тем больше там стало за период с 1979 по 2018 годы таких комфортных дней, чем более синий – тем «полностью комфортных дней» меньше.
Может, и вы чего найдете интересного, а может и покритикуете нас (нам это правда очень важно). Данные довольно «тяжелые», в итоге более 74 Гб, поэтому упакованы в формате (*.nc).
В принципе, доступно любому: скачивай, бери и исследуй/пиши отчеты, прикидывай методы адаптации ! Также можно визуализировать, строить карты для любой страны региона – данные сеточные (со ссылкой, конечно на трудолюбивых авторов).
Отдельная ссылка на researchgate c текстом статьи: https://www.researchgate.net/publication/361863309_North_Eurasian_thermal_comfort_indices_dataset_NETCID_New_gridded_database_for_the_biometeorological_studies
