ПАО «МТС» (MOEX: MTSS) представила на рынок DBaaS (Database-as-a-service) облачного провайдера #CloudMTS с портфелем OpenSource-сервисов, рассказали Хабру в пресс-службе компании. Провайдер представил сразу три услуги для хранения данных корпоративных клиентов и управления ими: две облачные системы управления базами данных (PostgreSQL и Redis) и брокер сообщений Apache Kafka. Как заверил оператор, с их помощью клиент может быстро, с нуля и без специфических знаний развернуть СУБД и сервисы очередей для запуска новых продуктов.
DBaaS – это готовые и настроенные базы данных, за управление и администрирование которых отвечает облачный провайдер. Такие сервисы востребованы в компаниях, желающих упростить работу с СУБД и не тратить время на непрофильные задачи: покупку и обслуживание соответствующего оборудования, его настройку и обновление, обеспечение доступности кластера в режиме 24 на 7 и работу средств информационной безопасности.
Как указали в «МТС», Спрос на DBaaS растёт вместе с объёмом рынка облачных СУБД в мире и в России. По оценке Gartner, за последние пять лет выручка в этом сегменте выросла более чем в два раза, по итогам 2022 года достигнув $80 млрд. Всего в мире насчитывается почти 400 различных СУБД. В России до недавнего времени на рынке лидировали иностранные вендоры: Oracle, IBM и Microsoft. После ухода ряда крупных производителей СУБД из страны вырос спрос на решения на базе OpenSource, в том числе, на PostgreSQL, Redis и Kafka.
DBaaS-сервисы «МТС» развёрнуты в двух дата-центрах: в Москве и Владивостоке. В течение года компания планирует открыть зоны доступности DBaaS и в других регионах России, а также пополнить продуктовый портфель ещё десятью сервисами.
DBaaS for Redis — сервис для создания кластеров Redis и управления ими в инфраструктуре #СloudMTS. Используется для мгновенного доступа к часто запрашиваемым данным: кэширования долговременных сессий, вебстраниц или часто используемых объектов, таких как изображения, файлы и метаданные.
DBaaS for PostgreSQL — сервис для создания кластеров PostgreSQL и управления ими в инфраструктуре #СloudMTS. Используется для долговременного хранения больших объёмов данных. Подходит для построения веб-сервисов, аналитики, 1С и других учётных систем.
Managed Kafka — Apache Kafka применяется для создания конвейеров потоковой передачи данных в режиме реального времени, а также приложений, которые адаптируются к потокам данных. В продукте объединены обмен сообщениями, хранение и потоковая обработка информации. Позволяет хранить и анализировать как старые данные, так и те, что поступают в реальном времени. Подходит для обработки больших объёмов неструктурированных данных. Например, это могут быть платформы, аккумулирующие данные из множества источников, или сервисы, которые занимаются стриминговой аналитикой.
