Обновить

Юристы, специалисты госорганов и корпоративных служб ежедневно работают с большим массивом нормативно-правовых актов: отслеживают изменения, анализируют требования, готовят ответы и документы. Этот процесс трудозатратен и требует высокой точности.

С НПА сталкиваются не только госорганы, но и:

  • банки и финансы (комплаенс, регуляторка),

  • строительство (СНиП, техрегламенты),

  • промышленность и энергетика,

  • здравоохранение,

  • крупные корпорации —

    везде, где есть нормативная база, есть дорогая ручная работа с правками.

На вебинаре мы покажем, как технологии RPA и AI на платформе ROBIN позволяют создать интеллектуального помощника юриста, который берет на себя до 80% рутинных операций при работе с НПА, оставляя за человеком функцию экспертного контроля. 

Программа вебинара:

  • Покажем, как экосистема ROBIN позволяет выстраивать сквозные процессы автоматизации, объединяя программных роботов, искусственный интеллект и сотрудников.

  • Практический кейс: на примере успешного проекта мы продемонстрируем, как интеллектуальный робот работает с НПА.

  • Технологии под капотом: разберем, как No-Code конструктор позволяет быстро создавать процессы автоматизации, механизм Human-in-the-loop обеспечивает участие специалиста в критических этапах обработки документов, а безопасный Low-Code — гарантирует надежность и управляемость решений, что критически важно для государственных и корпоративных заказчиков.

Для кого вебинар: ИТ- и digital-команды, внедряющие автоматизацию, юристы и специалисты по комплаенсу.

26 марта, 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.

Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.

По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Публикации