15 бесплатных уроков для тех, кто работает с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект уже меняет подход к разработке: LLM помогают писать код, искать информацию, автоматизировать процессы и создавать новых цифровых помощников. Но при переходе от экспериментов к реальным задачам появляются вопросы: какую модель выбрать, где достаточно промпта, когда нужен RAG или дообучение, как контролировать качество ответов и встроить ИИ в рабочие процессы.
Разобраться в современных ИИ‑инструментах — это первый шаг к тому, чтобы использовать их как полноценный инженерный инструмент: запускать локальные модели, создавать ИИ‑агентов, работать с ML‑пайплайнами и понимать ограничения технологий.
Собрали открытые уроки от преподавателей‑практиков, которые помогут разобраться в ключевых направлениях искусственного интеллекта — от больших языковых моделей и ИИ‑агентов до машинного обучения и внедрения ИИ в реальные задачи.
LLM и генеративный ИИ
3 сентября, 20:00. «Локальные LLM модели для разработки». Записаться
8 сентября, 20:00. «Что надо знать про работу LLM моделей». Записаться
23 сентября, 18:00. «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно». Записаться
ИИ‑агенты и искусственный интеллект в разработке
14 сентября, 20:00. «ИИ‑агенты против Junior‑разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года». Записаться
17 сентября, 20:00. «Обзор ИИ‑технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений». Записаться
1 октября, 20:00. «Продуктивность разработчика и Agent Skills». Записаться
ML и работа с данными
7 сентября, 18:00. «Учимся готовить данные для ML‑моделей». Записаться
9 сентября, 18:00. «Оптимизируем построение модели через Pipeline». Записаться
10 сентября, 18:00. «Подготовка данных в Pandas». Записаться
16 сентября, 18:00. «Задача классификации от 0 до 9». Записаться
23 сентября, 18:00. «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм». Записаться
Практическое применение ИИ
7 сентября, 20:00. «Почему 90% ML‑проектов не доходят до продакшена? Разбираем архитектуру настоящей ML‑системы». Записаться
8 сентября, 20:00. «ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python‑проекте от логов до исправления». Записаться
21 сентября, 20:00. «Как руководителю внедрить ИИ в работу команды: от выбора процесса до рабочего сценария». Записаться
22 сентября, 20:00. «Можно ли доверять ИИ‑коду: как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения». Записаться
📚 Что почитать по теме
Разбираться в ИИ сегодня — значит понимать инструменты, которые уже меняют подход к разработке и работе с технологиями.
Все бесплатные уроки сентября собрали в дайджесте.
