Книга: «Грокаем проектирование реляционных баз данных» / Хабр

Привет, Хаброжители!

Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.

Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, а с удовольствием и практическим применением.

Что внутри:

Определение сущностей и связей между ними.
Устранение избыточности и аномалий.
Реализация проекта при помощи SQL.
Безопасность, масштабируемость и производительность.

Для кого эта книга

Книга написана в первую очередь для тех, кто только начинает заниматься базами данных, их проектированием или же хочет освежить в памяти понятия, изученные много лет назад. Все главы написаны доступным языком, содержат подробные практические рекомендации по всем ключевым вопросам, важным для создания эффективных реляционных БД.

Для программистов-самоучек, разработчиков ПО, специалистов по data science и бизнес-пользователей, которые хотят самостоятельно изучить основы баз данных. Опыт работы с базами данных для чтения книги не требуется.

«Всем, кто стремится улучшить навыки проектирования баз данных. Вы не ошибетесь, прочтя эту книгу».
— Бен Брамм, DatabaseStar

«Авторы выходят за рамки синтаксиса SQL и говорят о фундаментальных принципах. Бесценный ресурс!»
— Уильям Джамир Сильва, Adjust

«Это лучшая книга о проектировании баз данных, подобных которой еще не было. Она станет отличным подспорьем!»
— Максим Волгин, KLM

«Книга дает ключевые знания для двух современных трендов: отказ от избыточных ORM в пользу native-запросов в разработке и извлечение продуктовых идей из данных в data-аналитике».
— Евгений Войнов, научный редактор книги, руководитель группы в Яндекс Маркете

Об авторах

Цян Хао (Qiang Hao)

адъюнкт-профессор computer science в Университете Западного Вашингтона. Его работы в области компьютерного образования широко известны и часто цитируются в научном сообществе. Цян Хао — опытный преподаватель: в его активе лекции по многочисленным предметам, включая системы баз данных, структуры данных и разработку мобильных приложений. Благодаря инновационному подходу к обучению он пользуется признанием среди студентов и коллег.

Михаил Цикердекис (Michail Tsikerdekis)

адъюнкт-профессор computer science в Университете Западного Вашингтона. Его работы в области кибербезопасности опубликованы во многих ведущих журналах и на конференциях. На протяжении многих лет Михаил Цикердекис преподавал различные дисциплины, включая социологию, computer science, information science, системы и основы баз данных. Он является старшим членом IEEE и стипендиатом программы Фулбрайта, США (24/25).

Ознакомиться с оглавлением