☝️🔥9 апреля в 14:30 он-лайн запускаем авторский онлайн‑курс из 3 вебинаров по 45 минут: «AI-инструменты для разработчиков 2026: как Middle–Senior увеличить продуктивность в 2–3 раза с помощью Copilot‑подобных ассистентов и не сломать процессы».
Вебинар 1: Уровень компании
Безопасность и защита данных
Выбор и оценка ИИ-моделей
Требования к оборудованию (GPU)
Модуль 1. Использование AI-инструментов на уровне компанииВ рамках первого модуля участники получат системное представление о современных AI-инструментах в разработке ПО и принципах применения в корпоративной среде.
Посмотрим, как развивались AI-инструменты для программирования от автодополнения и генерации кода до полноценных AI-агентов. Разберем актуальные классы решений (LLM, AutoML, agent-based подходы), их преимущества и ограничения при работе с объемными кодовыми базами.
Отдельное внимание уделим сравнению консольных агентов, IDE-плагинов и IDE со встроенными AI-возможностями. Обсудим вопросы безопасности: защиту исходного кода, предотвращение утечек данных, использование on-premise решений, уязвимости в сгенерированном коде и контроль выполнения команд.
В завершение обсудим критерии выбора AI-моделей под различные задачи разработки: производительность, размер, способность к рассуждению и стоимость.
На этом вебинаре участники научатся:
понимать реальные возможности и ограничения AI в промышленной разработке, критически оценивать обещания производителей;
разбираться в многообразии AI-инструментов;
оценивать риски безопасности и соответствие AI-инструментов корпоративным требованиям;
осознанно выбирать модели и инструменты под конкретные бизнес-сценарии и технические задачи;
говорить об AI с коллегами из других команд (менеджмент, маркетинг) на одном языке и понимать друг друга
Кому будет актульно: разработчикам, техническим лидам, архитекторам, Middle – Senior Спикер: Михаил Костицын, ведущий разработчик и руководитель Летней школы Veai, преподаватель СПбГУ
Участие бесплатное, нужно только на 1 вебинар 👉 Зарегистрироваться
Вебинар носит прикладной характер и опирается на реальный опыт внедрения AI в промышленную разработку.
