Введение
Python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная.
О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее увеличить.
Проблемы форматирования
Идеального форматирования кода не существует. Для каждого языка стоит подстраиваться под общепринятые правила оформления кода. Да что говорить, если среди новичков С++ еще до сих пор войны по поводу ставить скобки на следующей строке или нет.
Для python'а основными проблемами форматирования является «C стиль». Не редко в рассматриваемый язык приходят из С-подобных языков, а для них свойственно писать с символами ")(;".
Символы не единственная проблема, есть еще и проблема избыточности написания конструкций. Питон, в отличие от Java, менее многословен и чтобы к этому привыкнуть у новичков уходит большое количество времени.
Это две основные проблемы, которые встречаются чаще всего.
Стандарты и рекомендации к оформлению
Если для повышения скорости исполнения кода можно использовать разные подходы, хотя эти подходы очень индивидуальны, то для форматирования текста существует прям slyle guide — это pep8. Далее его буду называть «стандарт».
Почитать про стандарт можно здесь, на русском языке можно здесь
Pep8 весьма обширный и позволяет программисту писать РЕАЛЬНО читаемый код.
Он включает:
- максимальную длину строк кода и документации
- кодировки файлов с исходным кодом
- рекомендации как правильно оформлять комментарии
- соглашения именования функций/классов, аргументов
- и многое другое
В целом, покрывает множество правил форматирования кода. Однако, стоит заметить, что не все python-программисты соблюдают данные правила.
Большие компании, такие как Google, имеют свои рекомендации к написанию python-кода, их можно почитать здесь и здесь.
Весьма интересное чтиво, рекомендую.
Автоматизируем форматирование
Если посмотреть сколько всяких правил в pep8, то можно сесть за рефакторинг надолго. Вот только это лениво, да и при написании нового кода сиравно будут какие-то ошибки правил. Для этого рассмотрим как же себе можно упростить жизнь.
pep8
Дабы иметь представление сколько ошибок оформления в коде, стоит использовать утилиту pep8.
У нее достаточный список параметров, который позволяет рекурсивно просмотреть все файлы в папках на предмет соответствия стандарту pep8.
Вывод утилиты примерно такой:
$ pep8 --first optparse.py
optparse.py:69:11: E401 multiple imports on one line
optparse.py:77:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
optparse.py:88:5: E301 expected 1 blank line, found 0
optparse.py:222:34: W602 deprecated form of raising exception
optparse.py:347:31: E211 whitespace before '('
optparse.py:357:17: E201 whitespace after '{'
optparse.py:472:29: E221 multiple spaces before operator
optparse.py:544:21: W601 .has_key() is deprecated, use 'in'По нему можно однозначно понять: где ошибка и что случилось.
autopep8
Ошибки стандарта часто повторяются от файла в файлу. И возникает сильное желание исправление автоматизировать. В этом случае на арену выходит autopep8.
Как и pep8, он умеет самостоятельно определять ошибки, а также исправлять их. Список исправляемых ошибок форматирования можно найти здесь
Само использование autopep8 крайне простое и может выглядеть так:
$ autopep8 ./ --recursive --in-place -aПосле выполнения данной команды, утилита рекурсивно пойдет по подпапкам и начнет в самих же файлах исправлять ошибки.
autoflake
Можно пойти дальше и в качестве оружия взять autoflake. Эта утилита помогает удалить не используемые импорты и переменные.
Используется примерно так:
$ autoflake --in-place --remove-all-unused-imports --remove-unused-variables -r ./Тем самым будут рекурсивно почищены файлы в директории.
unify
Крайний, заключительный момент в редактировании кода — это строки. Кто-то любит их писать в одиночных апострофах, кто-то в двойных. Вот только и для этого существует рекомендации, а также и утилита, которая позволяет автоматически приводить в соответствие — unify
Использование:
$ unify --in-place -r ./src/Как и везде, утилита выполнит свое грязное дело рекурсивно для файлов в папке.
docformatter
Все время говорим о самом коде, а о комментариях еще ни разу не шло речи. Настало время — docformatter. Эта утилита помогает привести ваши docstring по соглашению PEP 257. Соглашение предписывает как следует оформлять документацию.
Использование утилиты ничуть не сложнее предыдущих:
$ docformatter --in-place example.pyА все вместе можно?
Выше описаны утилиты, их запуск можно добавить какой-нибудь bash скрипт под магическим названием clean.bash и запускать. А можно пойти и по другому пути и использовать wrapper над этими утилитами — pyformat
Выводы
Python-код легко читается, однако, есть способы сделать лапшу и из читаемого кода.
В данной статье были озвучены некоторые проблемы оформления кода, а также способы поиска этих проблем. Были рассмотрены несколько утилит, которые позволяют в автоматическом режиме убрать некоторые изъяны оформления кода.
Стоит озвучить вслух следующую рекомендацию при написании кода, которая универсальна для любого языка: более важным правилом оформлением, чем подобные pep8-документы — это постоянство стиля. Выбрали в каком стиле будете писать программу, в этом же и пишите весь код.
Если читателям будет интересно, то в следующей статье я опишу как в автоматическом режиме искать ошибки в коде.
