
В предыдущей части было рассмотрено определение базиса низкой размерности в пространстве высокой размерности и показано, каким образом можно определять дистанции между вершинами, не принадлежащими пространству базиса. При замене базиса требование сохранения метрических свойств системы координат также является ключевым.
Основные матрицы
Под матрицами преобразования (матрицами перехода) обычно понимают такие матрицы, при умножении на которые координат элемента (вершины) в старом базисе, получаются ее координаты в новом. На основании данных матриц преобразуются также метрические тензоры из одного базиса в другой.
Матрицы преобразования базисов содержат сравнительные характеристики двух базисов. Среди данных матриц выделятся инвариантные матрицы — их значения не зависят от выбора базиса. Например, матрица дистанций между вершинами является инвариантной.
Прямые матрицы перехода
Набор исходных базовых вершин обозначим как
Матрица перехода должна быть квадратной, следовательно одних координат вершин недостаточно — их количество меньше, чем количество компонент координат (из-за наличия скалярной компоненты в координатах). Поэтому необходимо добавить в данную матрицу ди-координаты вектора нормали [0; 1, 1,… 1]. После чего матрица перехода в ди-координатах становится похожей по форме на мажорный грамиан. Назовем матрицу
Дистанционный тензор преобразования является инвариантом — его значения не зависят от базиса. При обратном переходе (от
Поскольку ДТП — это ди-координаты, то умножая их на лапласиан (ЛМТ), можно получить би-координаты
Первая строка данной матрицы — это би-координаты нормали:
В отличие от ДТП значения би-координат матрицы перехода зависят от того, для какого базиса они получены — для старого или нового. Выбор базиса определяет матрицу ЛМТ. Для определенности би-координаты перехода в базисе
и для нового:
Здесь
При переходе от одного базиса к другому требуется определить метрические тензоры нового базиса, если заданы матрицы преобразования.
Обратные матрицы перехода
Матрицы перехода
Нулевой детерминант матрицы преобразования означает ортогональность базисов. В ортогональном базисе невозможно выразить метрику проекций. Будем считать базисы неортогональными. Тогда обратные матрицы перехода выражаются через прямые следующим образом:
Матрица
Матрица
Здесь главный минор
Что понимается под «обратными проекциями», будет пояснено далее.
В углу лапласовского тензора находится скаляр
Скалярное произведение базисов одного пространства
В общем пространстве скалярное произведение базисов выражается через нормы ортоцентров (
Данная формула подобна выражению для скалярного произведения пар с общей вершиной (3.8). Поэтому можно считать соотношение (5.5) определением скалярного произведения ортоцентров.

На рисунке показана геометрическая интерпретация скалярного произведения ортоцентров (окружностей). Слева — определение через скалярное произведение смежных пар
Скалярное произведение элементов можно определить через их взаимные степени (показано на рисунке справа). Геометрическое определение степени точки дано во 2-й части. Согласно (2.9) степень точки
Можно обобщить данное определение, если вместо точки использовать другой элемент. Тогда взаимной степенью двух элементов
Данная формула известна как произведение Дарбу. На правом рисунке показано построение точек, значение дистанции между которыми равно взаимной степени элементов:
По своим свойствам взаимная степень элементов обобщает свойства степени точки, то есть определяет их взаимное расположение. Если элементы находятся вне друг друга, то их взаимная степень положительна, если пересекаются — отрицательна. Под пересечением здесь понимается ситуация, при которой точки касания
Тогда скалярное произведение (5.5) — это взаимная полустепень элементов (и наоборот). Напомним (2.10), что под полустепенью понимается степень, деленная на (-2):
Если центры элементов совпадают (
Скалярное произведение базисов разных пространств
Если базисы принадлежат разным пространствам, то геометрическая интерпретация их скалярного произведения
Скалярное произведение базисов может выражено через отношение детерминантов дистанционной матрицы перехода и ее главного минора (см. 5.1.1):
Связь взаимной нормы базисов и барицентрических координат обратных проекций их ортоцентров:
Разберемся, что такое обратная проекция точки. Допустим, что у нас есть точка

На рисунке обратной проекцией точки
Понятие обратной проекции применимо также к нормам элементов. Норма при обратной проекции становится больше исходной (в отличие от прямой проекции). На рисунке дистанция
Соответственно обратной проекцией нормы базиса
Обозначая дистанцию между обратными проекциями центров как
Видим, что по форме оно совпадает со взаимной нормой базисов одного пространства (5.5), но вместо дистанций используются их обратные проекции на взаимный базис. Если базисы принадлежат одному пространству, то угол между пространствами становится нулевым, и формула (5.9) переходит в (5.5).
Все приведенные формулы применимы также и к пространству графа. В графе нет описанных сфер (базиса), но есть связность. Тогда скалярное произведение базисов графа должно отражать их взаимную связность.
Расчет нового базиса
Здесь также рассмотрим две ситуации: 1) новый и старый базис принадлежат одному и тому же пространству и 2) принадлежат разным пространствам. Первый случай как правило относится к обычному геометрическому пространству (при смене базиса тут редко меняется его пространство), второй — к пространству графа.
Определить принадлежность элемента (вершины) пространству базиса можно по его норме в данном пространстве. Если равна нулю, то элемент принадлежит пространству.
Единое пространство базисов
Для получения грамиана нового базиса
Мы пометили данный грамиан штрихом, чтобы помнить об условии общего пространства базисов. Лапласиан нового базиса (ЛМТ) можно получить обращением грамиана (ДМТ):
Координаты элемента в новом базисе могут быть выражены через координаты в старом и матрицы перехода. Ди-координаты
Би-координаты элемента в новом базисе
Все приведенные выражения аналогичны формулам изменения координат и в обычных (векторных) системах координат. В пределах общего пространства использование точечного базиса аналогично использованию векторного.
\begin{array}{c | c c c c}
Gm_{aa} & * & A & B & C \\
\hline
* & 0 & 1 & 1 & 1 \\
A & 1 & 0 & -4.5 & -8 \\
B & 1 & -4.5 & 0 & -12.5 \\
C & 1 & -8 & -12.5 & 0 \\
\end{array}
Звездочкой обозначена скалярная компонента. Значение лапласиана (ЛМТ) можно получить обращением грамиана (ДМТ).
Дистанционную матрицу перехода считаем заданной. Ее вид:
\begin{array}{c | c c c c}
Dm_{pa} & * & A & B & C \\
\hline
* & 0 & 1 & 1 & 1 \\
P & 1 & -1.0 & -2.5 & -13.0 \\
Q & 1 & -6.5 & -2.0 & -6.5 \\
R & 1 & -12.5 & -2.0 & -20.5 \\
\end{array}
Значения би-координат матрицы перехода получаем по формуле (5.2.1):
\begin{array}{c | c c c c}
Ba_p{}^a & * & A & B & C \\
\hline
* & 1 & 0 & 0 & 0 \\
P & -1.5 & 0.91(6) & 0.(3) & -0.25 \\
Q & 2.0 & -0.5 & 1.0 & 0.50 \\
R & -5.0 & -0.(6) & 1.(6) & 0.0 \\
\end{array}
Скалярной компонентой (значения первого столбца) би-координат являются орбитали. Сумма барицентрических компонент равна 1.
Лапласовский тензор преобразования (5.3.1):
\begin{array}{c | c c c c}
Lt^{ap} & * & P & Q & R \\
\hline
* & 2.15 & 0.30 & 1.15 & -0.45 \\
A & 0.058(3) & 0.11(6) & -0.0(6) & -0.05 \\
B & 0.9(6) & -0.0(6) & -0.0(3) & 0.10 \\
C & -0.025 & -0.05 & 0.10 & -0.05 \\
\end{array}
Вектор
Используя (5.10.1), получаем грамиан нового базиса:
\begin{array}{c | c c c c}
Gm'_{pp} & * & P & Q & R \\
\hline
* & 0 & 1 & 1 & 1 \\
P & 1 & 0 & -6.5 & -8.5 \\
Q & 1 & -6.5 & 0 & -4.0 \\
R & 1 & -8.5 & -4.0 & 0 \\
\end{array}
Базисы в разных пространствах
Если базисы находятся в разных пространствах, то формула (5.10.1) будет давать неверные значения полудистанций между вершинами нового базиса. В предыдущей части было показано, что в общем случае для нахождения правильных дистанций между вершинами необходимо к матрице норм прибавить фундаментальную матрицу
Следовательно, при преобразовании базиса к базису из другого пространства необходимо наряду с матрицами перехода задать фундаментальную матрицу нового базиса (относительно исходного).
Для задания фундаментальной матрицы полезно вспомнить ее геометрический смысл (см. 4.6.1). Элемент фундаментальной матрицы — это скалярное произведение нормалей, направленных к вершинам из их проекций на пространство базиса. В частном (но практически важном) случае общего надпространства элемент фундаментальной матрицы вычисляется как произведение расстояний от заданных элементов до пространства базиса.
Скалярное произведение обратных проекций
В пространстве графа значения фундаментальной матрицы можно получить через матрицу смежности между старым и новым базисом
Полученная матрица (как и матрица смежности) является инвариантом — ее значения не зависят от выбора базиса. Значения элементов матрицы

Здесь точка A принадлежит базису
Можно выразить данное соотношение через расстояния от вершин до гиперплоскости пересечения пространств (на рисунке — точка O) и угол между пространствами
Из формулы (5.13.2') видно, что если базисы ортогональны
Итоговые формулы преобразования базисов
Удобно привести размерность матрицы скалярных произведений проекций
Объединяя все вместе, получаем конечное выражение для грамиана нового базиса
Симметричным образом выражается исходный базис при заданных матрицах преобразования:
Здесь
Данная матрица является инвариантом, состоит из двух частей — дистанционного тензора преобразования
Лапласовский тензор базисов получается обращением ДМТ (5.15). Задача определения связи базисов решена.
Подводим итоги. Тяжелая формульная часть серии в целом завершена. Приведены основные понятия и тождества. Точечные базисы — это полезный и мощный инструмент для различных прикладных задач. В заключительной статье рассмотрим базис простейшей структуры — в виде звезды.

