Операционный дашборд по почтовым рассылкам будет отражать финансовые показатели и показатели из ESP-системы по каждой из промо-рассылок и агрегированные данные в разрезе по месяцам для триггерных писем. Сперва придется разобраться, а как же настроить отслеживание данных.
Данные, от нас вам не уйти!
В качестве ESP-сервиса возьмем Unisender. Данный сервис позволяет делать ограниченный набор выгрузок: получить сразу все данные по рассылкам за период нельзя, можно только выгружать данные по каждой рассылке. Не всем удобно работать с API, поэтому будем использовать ручную выгрузку данных о рассылке. Научившись анализировать рассылки, отправленные в Unisender, с другими сервисами проблем не будет.
Отчет об отправленом письме
Рассылаем триггерные и промо-письма. Для промо-писем ведем статистику в таком виде:
Для триггерных писем собирать статистику по каждому письму трудозатратно — мы можем отправлять и по 10-20 таких писем в день. Отслеживать ежедневную статистику по триггерным письмам нет необходимости — нужно только проверять, рассылаем ли мы такие письма, не сломалось ли что. По ним будет достаточно ежемесячного сбора отчетности. Для триггерных рассылок будем вести статистику в таком виде:
Эти данные можно получить, выгрузив из Юнисендера сводный отчет по триггерному письму на 1-ое число месяца и на 1-ое число следующего месяца и вычитая одни значения из других.
Для целей операционного отчета нам нужно оценивать выручку и коэффициент конверсии с каждого письма из промо-рассылок и с каждого триггерного письма ежемесячно. Для объединения данных о сеансах и транзакциях из счетчиков систем онлайн-статистики и наших данных из ESP системы воспользуемся связкой по utm-меткам.
Каждую промо-рассылку мы размечаем уникальным идентификатором кампании, который присваивает сам ESP-сервис. По этому идентификатору и связываем данные о сеансах с данными об отправке писем. Для того, чтобы привязать данные о выручке нам необходимо каждому заказу из выгрузки из CRM поставить в соответствие источник заказа из счетчика онлайн-статистики, связав данные по номеру заказа. Далее провести связку данных по уникальному идентификатору почтовых кампаний из ESP с данными из CRM.
Модель данных промо-рассылки
Вопрос на подумать. Мы можем к почтовой рассылке привязать данные только о тех сеансах, которые произошли в день рассылки, а можем привязать данные о всех сеансах, произошедших с этой рассылки. Я привязываю данные о всех сеансах с рассылки, чтобы учесть все повторные сеансы, которые сгенерировала эта рассылка.
Каждую триггерную рассылку размечаем уникальным идентификатором кампании и уникальным названием. Например, мы рассылаем письмо по брошенной корзине и письмо по брошенным просмотрам. Тогда у таких писем в utm_campaign будут проставляться различные номера кампаний, а в utm_term мы будем вручную прописывать название писем, abandon_cart и abandon_view соответственно. Для привязки сеансов и транзакций из счетчика статистики и выручки из CRM будем использовать уникальные номера кампаний, а для итоговой привязки этих данных к выгрузке из ESP по месяцам будем использовать utm_term.
Модель данных триггерные рассылки
Полученный операционный отчет по почтовым рассылкам отражает данные по каждой рассылке (промо и триггерной), динамику показателей из месяца в месяц в разрезе по теме рассылки, типу контента.
Отчет промо-рассылки
Отчет триггерные рассылки
Статьи из цикла
Данные, от нас вам не уйти!
Как отследить почтовые рассылки?
В качестве ESP-сервиса возьмем Unisender. Данный сервис позволяет делать ограниченный набор выгрузок: получить сразу все данные по рассылкам за период нельзя, можно только выгружать данные по каждой рассылке. Не всем удобно работать с API, поэтому будем использовать ручную выгрузку данных о рассылке. Научившись анализировать рассылки, отправленные в Unisender, с другими сервисами проблем не будет.
Отчет об отправленом письме
Рассылаем триггерные и промо-письма. Для промо-писем ведем статистику в таком виде:
- Дата рассылки
- Время рассылки
- Тема письма
- Контент
- UTM-метки
- Отправлено
- Доставлено
- Уникальные открытия
- Уникальные переходы
- Отписки
- Добавление в спам
Для триггерных писем собирать статистику по каждому письму трудозатратно — мы можем отправлять и по 10-20 таких писем в день. Отслеживать ежедневную статистику по триггерным письмам нет необходимости — нужно только проверять, рассылаем ли мы такие письма, не сломалось ли что. По ним будет достаточно ежемесячного сбора отчетности. Для триггерных рассылок будем вести статистику в таком виде:
- Месяц рассылок
- Тема рассылки
- UTM-метки
- Доставлено
- Прочитано
- Переходы
Эти данные можно получить, выгрузив из Юнисендера сводный отчет по триггерному письму на 1-ое число месяца и на 1-ое число следующего месяца и вычитая одни значения из других.
Для целей операционного отчета нам нужно оценивать выручку и коэффициент конверсии с каждого письма из промо-рассылок и с каждого триггерного письма ежемесячно. Для объединения данных о сеансах и транзакциях из счетчиков систем онлайн-статистики и наших данных из ESP системы воспользуемся связкой по utm-меткам.
Собираем данные по промо-рассылкам
Каждую промо-рассылку мы размечаем уникальным идентификатором кампании, который присваивает сам ESP-сервис. По этому идентификатору и связываем данные о сеансах с данными об отправке писем. Для того, чтобы привязать данные о выручке нам необходимо каждому заказу из выгрузки из CRM поставить в соответствие источник заказа из счетчика онлайн-статистики, связав данные по номеру заказа. Далее провести связку данных по уникальному идентификатору почтовых кампаний из ESP с данными из CRM.
Модель данных промо-рассылки
Вопрос на подумать. Мы можем к почтовой рассылке привязать данные только о тех сеансах, которые произошли в день рассылки, а можем привязать данные о всех сеансах, произошедших с этой рассылки. Я привязываю данные о всех сеансах с рассылки, чтобы учесть все повторные сеансы, которые сгенерировала эта рассылка.
Собираем данные по триггерным рассылкам
Каждую триггерную рассылку размечаем уникальным идентификатором кампании и уникальным названием. Например, мы рассылаем письмо по брошенной корзине и письмо по брошенным просмотрам. Тогда у таких писем в utm_campaign будут проставляться различные номера кампаний, а в utm_term мы будем вручную прописывать название писем, abandon_cart и abandon_view соответственно. Для привязки сеансов и транзакций из счетчика статистики и выручки из CRM будем использовать уникальные номера кампаний, а для итоговой привязки этих данных к выгрузке из ESP по месяцам будем использовать utm_term.
Модель данных триггерные рассылки
Операционный отчет
Полученный операционный отчет по почтовым рассылкам отражает данные по каждой рассылке (промо и триггерной), динамику показателей из месяца в месяц в разрезе по теме рассылки, типу контента.
Отчет промо-рассылки
Отчет триггерные рассылки
Статьи из цикла
