Всем привет, хочу поделиться с общественностью некоторым объемом информации, который как мне показалось трудно найти в интернете.

Что такое дерево, смотрим Википедию.


Рис.1 Пример дерева.

Итак, зачем вообще может понадобится обходить дерево в несколько потоков? В моем случае, это была необходимость поиска файлов на диске. Понятно, что физически диск работает в один поток, но тем не менее, многопоточный поиск файлов может дать ускорение, в случае, когда один-единственный поток ищет файл в многоуровневой иерархии, а искомый файл лежит в соседней папке с одним уровнем. Также доказательством актуальности применения многопоточного поиска служит его реализации во многих успешных коммерческих продуктах. Не исключаю, что возможны и другие варианты применения алгоритма, пишите в комментариях.

Для начала предлагаю рассмотреть анимацию:



Что здесь происходит? Вся суть алгоритма сводится к тому, что:

  1. Первый поток обходит дерево начиная с корня на всю глубину по «крайне левому» пути, т.е. всегда при перемещении вглубь поворачивает налево или другими словами всегда выбирает последний дочерний узел.
  2. Параллельно первый поток собирает все пропущенные дочерние узлы и отправляет их в очередь (либо в стек) где их забирает другой поток, очередь или стек должны реализовывать многопоточный подход, и алгоритм повторяется, подставляя на место корня только-что взятый узел.

    По сути дела, в целом алгоритм выглядит так (один цвет – один поток):

По сути дела, в целом алгоритм выглядит так (один цвет – один поток):


Программная реализация на Java


Привожу пример кода, который может кому-то пригодится, я его долго искал, но так и не нашел:

import java.io.File;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;

public class MultiThreadTreeWalker extends Thread {

    private static BlockingQueue<File> nodesToReview = new LinkedBlockingDeque<>();
    private File f;

    public MultiThreadTreeWalker(File f) {
        this.f = f;
    }

    public MultiThreadTreeWalker() {
    }

    public static void main(String[] args) {
        Executor ex = Executors.newFixedThreadPool(2);
        MultiThreadTreeWalker mw =  new MultiThreadTreeWalker(new File("C:\\"));
        mw.run();
        for (int i = 0;i<2;i++) {
            ex.execute(new MultiThreadTreeWalker());
        }
    }

    @Override
    public void run() {
        if (f != null) { //только для первого потока
            reviewFileSystem(f);
        } else {
            try {
                while (true) {


                    f = nodesToReview.take();
                    reviewFileSystem(f);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }

    void reviewFileSystem(File f) {
        if (f == null) {
            return;
        }
        if (f.isFile()) {

            //завершение обхода (+дополнительная логика)
            System.out.println("Файл " + f.getName() + " найден потоком " + Thread.currentThread());
            return;
        }
        File[] files = f.listFiles();

        if (files.length != 0) {

            for (int i = 0; i < files.length - 1; i++) {

                nodesToReview.add(files[i]); //добавление файлов всех кроме последнего

            }
            //последний дочерний узел используется для перехода дальше

            File last = files[files.length - 1];

            reviewFileSystem(last);

        }

    }

}

Заключение


Как видно многопоточность в Java можно реализовать достаточно просто посредством BlockingQueue, структуры данных реализующей доступ нескольких потоков к хранимым данных.

В общем-то это и все, если вкратце, пишите комментарии о том какие еще есть способы или методы обхода дерева, хотелось бы услышать мнение гуру в этом вопросе. Пишите вопросы, пожелания.

P.S. также советую всем прочитать комментарии (там много интересного)

Ссылка на GitHub. Там же рядом лежит поисковик на JavaFX, если кто-то захочет потестить, то я только буду рад.