Джеймс Раунд — известный лондонский графический дизайнер и иллюстратор поделится своими секретами по передаче сложных идей визуально привлекательным способом. Узнайте как Джеймс рассказывает истории через данные с помощью реальных примеров его инфографики!
Расскажите о себе и о том, как вы попали в сферу дизайна
Я графический дизайнер и иллюстратор из Лондона. Последние десять лет я работал в различных креативных агентствах и в прошлом году перешел на фриланс. Одним из факторов, повлиявших на это решение, была возможность сосредоточиться на той работе, которая наиболее важна и интересна для меня.
Помимо графического дизайна и иллюстраций, я всегда любил инфографику и визуализацию данных. По собственной инициативе я создал несколько бесплатных проектов по визуализации данных. Они были включены в список наград "Информация Прекрасна" (Information is Beautiful Awards), и вскоре после этого я начал получать запросы от клиентов. С тех пор я успел поработать с BBC, WIRED и Norwegian Airlines.
Skyscrapers — BBC
UK Tech: The Network Effect — Wired
Вы сделали несколько личных проектов, связанных с данными. Что вдохновляло вас при выборе идей?
Одна из моих любимых вещей в дизайне — это умение брать что-то сложное и рассказывать об этом ясно, привлекательно и красиво. Поэтому, когда дело доходит до моих личных проектов, отправной точкой являются интересные мне темы и задачи, которые я хочу лучше понять и представить в доступной и увлекательной форме.
Например, моя визуализация данных о вымирании началась и развилась с простого вопроса "почему животные вымирают?". Я увлекаюсь наукой, особенно мне нравятся темы космоса и экологии, а визуализация данных дает мне повод и возможность изучать их более детально.
Как вы строите процесс разработки проектов визуализации данных?
Сначала я выясняю сколько есть переменных для визуализации, какие из них наиболее важны, какую историю нужно показать с помощью данных? Затем я, в течение нескольких минут, делаю наброски черновиков, пока не нахожу несколько вариантов. Оттуда я сразу перехожу в Adobe Illustrator и начинаю делать два-три электронных наброска.
Клиенту всегда приятно видеть разные способы представления своего контента, и для меня полезно изучить данные, заметить интересные вещи, которые я мог упустить. Как только я определяюсь с концепцией, я ввожу все данные и обрабатываю их для финальной работы. Моя любимая часть процесса начинается после того, как структура была определена — то есть самая сложная часть закончена, и осталось только пару штрихов, чтобы она выглядела потрясающе!
Какие у вас есть советы для наглядного представления больших массивов данных?
Самое главное — это убедиться, что набор данных в порядке. Грязная таблица будет вызывать бесконечные проблемы в будущем. Прежде чем переходить к непосредственно визуализации, убедитесь, что вы и ваш клиент полностью согласны с предложенной структурой. Если в дальнейшем мнение насчет структуры изменится, считайте что нужно всю работу нужно начинать сначала. Наконец, порядок в рабочем окружении является обязательным для подобных типов проектов: называйте свои слои говорящими именами, выделяйте различные элементы в отдельные, никогда не удаляйте то, что вам может понадобиться позже, и используйте сетку, так как от этого зависит ваша жизнь!
Что касается принятия решения о том, какой тип визуализации использовать, как только я чувствую, что понимаю данные и начал набрасывать макеты, я иду за вдохновением на Pinterest или проект Data Viz. Зачастую вы будете сталкиваться с идеями подобными вашим черновикам, или же, если повезет, наткнетесь на новую структуру, которая поможет извлечь максимальную пользу из имеющихся у вас данных.
The International Space Station: The First 50 Expeditions.
С какими проблемами вы сталкиваетесь при работе с данными?
Недавно я работал в журнале, который был чрезвычайно сложным, но научил меня некоторым полезным урокам. Данные были слишком громоздкими и нашей целью было упростить их восприятие. Данные постоянно не вписывались в выбранную нами структуру, их попросту было слишком много. Каждый раз мне приходилось возвращаться и начинать заново с измененным набором данных. И каждый раз я обнаруживал, что не могу поместить все данные в DPS(прим. я не смог найти что такое DPS).
Мы было почти отказались от проекта и я внезапно подумал о другом способе представления контента, который, к счастью, сработал и выглядел великолепно. Я был так счастлив когда все закончилось. Это стало отличной частью портфолио и вызвало хороший отклик в Интернете, что стало доказательством успешного завершения проекта.
Rise in international tourism in Game of Thrones filming locations since 2011.
Какие ресурсы вы порекомендуете людям, желающим улучшить свои навыки?
Что касается ресурсов, Data Viz Project отлично подходит для ознакомления с различными способами представления данных, а The Information is Beautiful Awards имеет замечательный раздел, в котором собраны лучшие работы в этом направлении.
Для поиска данных для работы и экспериментов попробуйте следующие:
- веб-сайт правительства Соединенного Королевства содержит множество значительных данных (и я полагаю, что другие страны предлагают аналогичные ресурсы)
- Организация Объединенных Наций располагает множеством интересных данных в FAOSTAT
- Наш мир в данных
Но моё любимое место для поиска данных (конечно, для моих личных проектов) — это Википедия. Я всегда нахожу другой источник для двойной проверки данных, но вики никогда не ошибается. Для моих предыдущих визуализаций я использовал его, чтобы нанести на карту спутники Юпитера, представить каждого члена экипажа МКС и создать график всех прошлых президентов США. Для тех, кто хочет поработать с данными — загляните на Википедию, никогда не знаешь, что ты можешь найти!
Найдите Джеймса на Dribbble и на jamesrounddesign.com.
