Как стать автором
Обновить

Уравнения для кухни под ёлку

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 1.5K

О сладких формах, подготовке разметчиков данных и современной математике.



Магические константы


Ч — Чистота (см. Чуковский),


Б — Баланс (см. Нэш),


МЛПП — Материалы, люди, и процесс в пространстве (см. Маяковский, Корбюзье).


Первые две — классика, третья — загадка (т.н. культура готовки). Похоже, вычислимая.


Свежая графовая свёрточная нейронная сеть сгодится и на кухне. Остроумный способ кодирования ингридиентов из Амстердама привлёк интерес к теории графов ещё более широкого круга исследователей. Начать играть в молекулярную кулинарию стало легко как никогда ранее. Вполне достаточно описать блюдо как:


$H = \hat D ^{-½} \hat A \hat D^{-½} Dropout \{\sigma[\hat D ^{-½} \hat A \hat D ^{-½} X W ]\} , $


Где:


$ Dropout $ — регуляризация обнулением случайно выбранных параметров — то самое 'забывание', запатентованное Google,
$ \sigma \ a.k.a. ReLU $ — нелинейная функция активации $ f(x) = max(0,x) \\ \\ \\ \hat D = D + I, \\ \hat A = A + I, $,
$ D $ — диагональная матрица степеней вершин (количество связей),
$ I $ — диагональная матрица из единиц,
$ А $ — матрица связности,
$ Х $ — матрица свойств вершин,
$ W $ — веса нейросети, которые мы можем:


  • выучить в режиме обучения с учителем;
  • заполнить выбранными наугад значениями;
  • выбросить (функция от этого станет чуть-чуть линейнее).

В деталях механику работы рассмотрел сам автор здесь. Кроме того, пошагово и с примерами, метод рассмотрен ещё и здесь.


О том, где и как врубиться в эмбеддинги графов — ввод в теорию графов и соответствующую нотацию можно освежить — уже писал.


Теперь — о действительно важном.


О подготовке разметчиков данных


Пятилетку в Nestle изучал как специально обученные люди и роботы из сырья и упаковки делали шоколадки. Первое знакомство с сердцем бизнеса произошло ранней весной, когда внедрял процессы жизненного цикла данных продукта на базе SAP — от идеи и до вывода с рынка. Теперь — наблюдаю процесс подготовки бакалавров кулинарии в Лиссабоне. На картинке выше — один из пределов в пироженках — леденец с яичным кремом. Как ёлочная игрушка из сахара, только фаршированная. Тут за четыре года готовят шеф-поваров.


Я в восторге от увиденного. А раз уж образовательные материалы размещаю здесь, то расскажу, почему кулинарии в Португалии учиться лучше, чем математике.



Хогвартс встречает барельефом с надписью 'Работа и порядок'.


Именно это и ждёт студентов. Волей случая образован в качестве и безопасности, и охране природы пищевого производства — отвечал в одном из проектов за сертификацию рынка (юридическое лицо — региональная единица из двух стран — пара фабрик, офис, да ещё пара складов) по всем соответствующим стандартам ISO и построение внутреннего аудита в мировом лидере рынка — интересный опыт. Дающий базу для оценочного суждения.


Расположенная в самом модном районе Лиссабона школа туризма и гостиничного бизнеса — бастион правильного отношения к делу.



В чём смысл внимания к салату из кабачков на Хабре — спросите?


В том, что есть вечные ценности, вроде пироженок и остроумных решений, а код — мимолётен. Например, через пару дней уже второй питон зафиксирует состояние развития. Всё чаще слышны разговоры об этике в отношении применения математики и я считаю, что кондитерские изделия — это отличное поле для экспериментов в молекулярной кулинарии.


Одним из открытий стал шоколадный мусс с клубничным мармеладом. Чёрная икра с белым шоколадом уже становится избитым, но всё ещё впечатляющим сочетанием. В общем весело, иногда вкусно, этично и ии.


Возможно ли совместить математику с кулинарией в Лиссабоне?


Скорее, да. В режиме самоподготовки.


Чего ещё поинтересней впилить в свой кухонный комбайн?


Тут два совета — недавно представленная стратегия предобучения графовых свёрток и новая мера дистанции для генеративных моделей, которая только будет представлена на ICLR 2020.



Первая радует тем, что позволяет обучиться мелким деталям отношений ингредиентов на общедоступных данных и дообучиться местной специфике — эти данные придётся собирать, изучать, готовить и т.д. — как готовится меню ресторана или технологическая карта под отдельные блюда. Рассматривали эту работу на недавнем NeurIPS Lisbon Meetup — проводили организаторы PyData-Lisbon в формате двух дней подряд с 14 до 20 — спасибо им за регулярные поставки рассказов, пироженок, и дропаута с пиццей.



Область прекрасного. Ещё неясно, насколько данная мера дистанции ускорит прогресс в построении рецептов и технологических карт по фотографии, но потенциал — есть.


Представьте, что собрали себе кухонный комбайн и поставили задачу бубликов напечь, показали фото. Расчехлили свой GAN, обученный валентностям и поваренной книге. Запустили процесс выпечки по созданному рецепту. Через некоторое время обнаружили что существующие статистики отклонения от заданной формы не замечают. Вот такие незадачи и решает новая метрика.


Кратко — граф может аппроксимировать многообразие. Его форму получается весьма точно выучить моделируя распространение тепла в структуре.


Математика внутри — местами пугает, да и вообще теория графов стремительно обрастает инструментами и выбор алгебр расширяется — всё чаще говорят про гипергеометрию и прочие пространства. Важнее — особенности применения — не только печь ведь можно рассматривать как чёрный ящик.


Итог — можем качественнее оценить рецепты, что нейросеть нагенерировала.


Известно, обучение нейронных сетей — мудрёная инженерная дисциплина. Потребляет много данных, электричества, и машинных часов. Поэтому если вы ещё не оцифровали бабушкину поваренную книгу, чтобы тренировать отточенные архитектуры под скрежет дросселей, и всё ещё скептически посматриваете на алгоритмическую кулинарию, то альтернатива есть. Люди в белых колпаках.


Если вы ещё не готовы отдать работу по кухне роботам, а ресторан уже открываете, то настоятельно рекомендую присмотреться к выпускникам данного заведения. Их там правильно готовят.



Униформа — часть образовательного опыта.


Личного повара (и вспомогательный персонал) начали предлагать как часть компенсационного пакета — считается, что эта здоровая практика позволяет поддерживать творческий потенциал сотрудника.


Ваш работодатель такое уже практикует?

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Какой уровень внимания гастрономии уделяет Ваш работодатель?
66.67% Советскому инженеру? Пешком в булочную! (нет столовки) 8
0% Личный повар, только для директоров 0
0% Личный повар — доступен даже для ведущих специалистов 0
0% Личный повар — и даже для руководителей отделов 0
0% Впервые слышу о такой практике 0
25% Есть столовка — стационарная 3
8.33% Есть столовка — кейтеринг (привозят еду) 1
Проголосовали 12 пользователей. Воздержались 6 пользователей.
Теги:
Хабы:
-5
Комментарии 8
Комментарии Комментарии 8

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
66 вакансий

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн