Как стать автором
Обновить

Исследование: отметки фальшивых новостей на Facebook повысили доверие к немаркированным сообщениям

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.5K
imageФото: www.researchgate.net

Исследование сотрудников Массачусетского технологического института, опубликованное в Management Science, показало, что, после того как Facebook ввела отметки для возможно фальшивых сообщений, доверие пользователей к непомеченным постам и новостям выросло.

Исследователи назвали это явление «подразумеваемым эффектом истины».

Команда Дэвида Рэнда, доцента кафедры науки управления и мозга и когнитивных наук в МТИ, провела два исследования с более чем 6000 участников. В первом людям показывали различные реальные и поддельные заголовки новостей, оформленные в точности так, как они представлены в Facebook. Половине группы продемонстрировали истории, которые не имели пометок. Другой половине группы было показано множество отмеченных и немаркированных постов. Затем людей спросили, считают ли они представленные заголовки точными.

Во втором исследовании авторы работали по схожей системе, но в нем использовались большие ярлыки «ложь» и «правда», более явные, чем в Facebook, и участников также спрашивали, верят ли они сообщениям.

imageФото: www.researchgate.net

В том случае, когда не использовались истинные или ложные ярлыки, люди рассматривали возможность делиться 29,8% всех ложных историй, но когда ложные истории были помечены как ложные, люди были готовы репостнуть только 16,1% из них. Однако при этом число участников, которые были готовы делиться немаркированными, но ложными историями, составило 36,2%.

«Когда вы начинаете наносить предупреждающие надписи на некоторые вещи, это делает все остальное более правдоподобным», — говорит Рэнд. Он объясняет это появлением у пользователя ложного чувства безопасности. Этот же вывод подтвердили 21,5% участников, которые сказали, что они считают непомеченные заголовки заведомо проверенными.

imageФото: www.researchgate.net

Рэнд провел еще одно исследование и сделал вывод, что непрофессионалы могут быть случайно выбраны Facebook для проверки фактов. Это не было бы проблемой, если бы за каждую историю публично голосовали и могли понижать ее рейтинг, как на Reddit.

Ученый, который фактически консультирует Facebook по этой теме, считает, что есть несколько способов избежать эффекта подразумеваемой правды.

Во-первых, вместо того, чтобы просто помечать контент как ложный, алгоритмы в Facebook могут опускать вниз публикацию с фиктивным контентом, чтобы меньше людей увидело ее. Другое решение состоит в том, чтобы просто использовать гораздо больше проверщиков фактов, чтобы каждая новость на Facebook проходила тщательный фактчекинг, и все они могли быть помечены как истинные или ложные. Facebook также может просто заявить, что все, что публикуют, к примеру, The New York Times и The Washington Post, является правдой и проверено из-за строгих стандартов, которым следуют эти публикации. Однако данный путь заставит Facebook фактически признать, что некоторые публикации более надежны, чем другие.

В декабре стало известно, что Facebook впервые пометила публикацию как «недостоверная (ложная) информация». Представители социальной сети поставили метку после обращения к ним правительства Сингапура, поскольку в этой стране начал действовать закон о противодействии фальшивым новостям и манипуляциям в Интернете. Сам текст публикации Facebook не изменял, не блокировал и не удалял. Добавленная отметка к публикации демонстрируется только пользователям социальной сети Facebook из Сингапура.
См. также: «Facebook будет удалять фейковые новости о коронавирусе и способах его лечения непроверенными лекарствами
Позднее компания заявила, что в Facebook появилась команда рецензентов, которые будут проверять публикумые новости на достоверность. Они не являются сотрудниками компании, а были наняты специально для фактчекинга через подрядчика одного из партнеров. Отмечалось, что рецензии оценщиков новостей не станут истиной в последней инстанции, однако их будут приводить в качестве дополнительного контекста.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии14

Другие новости

Истории

Ближайшие события

27 августа – 7 октября
Премия digital-кейсов «Проксима»
МоскваОнлайн
11 сентября
Митап по BigData от Честного ЗНАКа
Санкт-ПетербургОнлайн
19 сентября
CDI Conf 2024
Москва
24 сентября
Конференция Fin.Bot 2024
МоскваОнлайн
28 – 29 сентября
Конференция E-CODE
МоскваОнлайн
28 сентября – 5 октября
О! Хакатон
Онлайн
30 сентября – 1 октября
Конференция фронтенд-разработчиков FrontendConf 2024
МоскваОнлайн