Специально для будущих студентов курса «Network engineer. Basic» наш эксперт - Александр Колесников подготовил интересный авторский материал.
Также приглашаем принять участие в открытом онлайн-уроке на тему «STP. Что? Зачем? Почему?». Участники урока вместе с экспертом рассмотрят протокол STP, разберут логику его работы, разберут его преимущества и недостатки.
Статья расскажет, как можно работать с сетевым трафиком. На примере нескольких дампов сетевого трафика будет разобрана работа нескольких полезных инструментов, показаны подходы к извлечению и сборке информации из трафика.
Инструментарий и методика исследования
Для разбора трафиков будем использовать следующее программное обеспечение:
Все инструменты не нуждаются в особенно развернутом представлении, так как являются единственными в своем роде бесплатными решениями для работы с трафиком. Первые два tshark и wireshark вообще предоставляются в составе одного и того же решения. Оба инструмента позволяют выполнять запись и разбор трафика с точки зрения статистики, передаваемых данных и структурах протокола.
Попробуем использовать эти инструменты на записанных сетевых трафиках. Все трафики взяты из различных ресурсов и собраны вот здесь, поэтому читатель при желании может самостоятельно провести их анализ по инструкциям из статьи.
Disclamer: Все файлы трафиков взяты из различных соревнований CTF, все права на задания принадлежат их авторам.
Для исследования трафиков будем придерживаться минимальной стратегии:
Определить количество участников сети;
Определить стек используемых протоколов;
На основании пункта 2 принять решение искать данные по убыванию популярности использования трафика;
Если выясняется, что данные, которые передаются в трафике, не были обработаны дополнительным кодированием, то применять фильтр по тексту.
Примеры разбора трафика
Первое задание для разбора:
1.pcap(9cd84b46fee506dae818ecdca76607d1). Задача — найти данные, которые будут содержать информацию видаFLAG-???????????. Приступим к разбору. Пройдемся по методике, которую описали в прошлом пункте:
Количество участников в сети очень просто определить при помощи WireShark (Всё, что описано для этого инструмента, можно повторить и на tshark. Автор использует WireShark для наглядности). В опциях WireShrak выбираем "Statistics->Endpoints":
Итого у нас 8 уникальных IP адресов, которые участвовали во взаимодействии. Определим стек протоколов. Сделать это можно в том же самом меню "Statistics->Protocol Hierarchy":
Итак, самый популярный протокол взаимодействия — http. Этот протокол внутри файла pcap хранится в текстовом представлении поэтому можно попробовать показать все данные из body пересылаемых данных и отфильтровать данные по формату искомой строки. Попробуем это сделать с помощью tshark. Команда для фильтра будет выглядеть так:
tshark -r ./1.pcap -Y http -Tfields -e http.file_data | grep "FLAG"В результате получаем результат:
Второй файл для исследования — 2.pcap (9a67e1fb9e529b7acfc6e91db6e1b092). Проведем этапы исследования. Количество участников взаимодействия:
В этом случае участников 13 — задание усложняется. Какие протоколы используются:
К сожалению, в этот раз всё не так просто с используемыми протоколами для передачи данных. Среди информации пересылаемой через tcp протокол ничего интересного для нашего задания не встретилось. В udp же попалось кое-что интересное:
tshark -r ./2.pcap -Y 'dns' Однако, если обратить внимание на резолв локальных адресов через dns, то мы можем обнаружить вот такую картину:
Странная часть ip адреса, которая очень похожа на какие-то кодированные шестнадцатеричные символы. Попробуем их провести через кодировку:
tshark -r ./2.pcap -Y '!icmp.code && dns.qry.name contains 192.168' -Tfields -e
dns.qry.name | tr '.' ' ' |awk '{print $1}' |xxd -r
Полученная строка очень похожа на base64 кодировку, раскодируем:
base64 -D <<<
"VGhpcyBpcyBhIHNlY3JldCB0Y3JldCB0cmFuc21pdHRlZCB0aHJvdWdoaHJvdWdoIGRucyBxdWVyeSA6KSBGTEFHKSBGTEFHLUZUNDdjTVgyNnBXeUZTSTZSeUZTSTZSUFdhU3I1WVJ3"В итоге:
В качестве целевого сетевого трафика будем использовать 3.pcap(0e66830db52ad51971d40c77fa5b02c0). Проанализируем количество участников взаимодействия и статистику используемых протоколов:
Похоже, что в этот раз протоколов меньше, но вариантов куда спрятать данные — больше. Попробуем отфильтровать данные по протоколу http.
tshark -r ./3.pcap -Y http
Самые интересные строки находятся в конце записанного трафика, это запросы http к файлам "flag.zip" и "secret.txt". Сдампим их через Wireshark и попробуем открыть:
Попробуем сдампить файл, который называется flag.zip через WireShark. Стандартным интерфейсом это сделать не получится, поэтому придется сделать небольшой хак — сохранить данные в Raw формате:
Открываем с уже найденным паролем:
Похоже, что файл поврежден в нем нет части, которая содержит необходимую нам информацию. Спустя время, если отфильтровать по потокам, которые есть в tcp, можно натолкнуться на части фрагменты архивов:
Сохраним дамп этого потока и вырежем с помощью простой программы фрагмент архива:
python
data = []
with open('dump') as f:
data = f.read()
with open('tesst.zip','w') as w:
w.write(data[1010788:])Пробуем распаковать:
7z x ./test.zip
Похоже, что часть данных недоступна, но мы смогли восстановить файл flag.txt
Описанная методика может позволить извлекать информацию из записанных сетевых данных. В качестве закрепления материала, предлагаем читателю найти данные в трафике 4.pcap(604bbac867a6e197972230019fb34b2e).
Узнать подробнее о курсе «Network engineer. Basic».
Зарегистрироваться на вебинар по теме «STP. Что? Зачем? Почему?».
