Как стать автором
Обновить

Оно живое! Вышла версия Flask 2.0

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 16K

Незаметно от всех 12 мая 2021 вышла новая версия известного микрофреймворка Flask. Хотя казалось, что во Flask есть уже все, ну или почти все, что нужно для микрофреймворка.
Предвкушая интерес, а что же нового завезли, оставлю ссылку на Change log.

Из приглянувшихся особенностей новой версии:

  • Прекращена поддержка Python версии 2. Минимальная версия Python 3.6

  • Поддержка асинхронных view и других обратных вызовов, таких как обработчики ошибок, определенные с помощью async def. Обычные синхронные view продолжают работать без изменений. Функции ASGI, такие как веб-сокеты, не поддерживаются.

  • Добавьте декораторы роутов для общих методов HTTP API.
    @app.post ("/ login") == @ app.route ("/ login", methods = ["POST"])

  • Новая функция Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата.

  • Команда flask shell включает завершение табуляции, как это делает обычная оболочка python.

  • При обслуживании статических файлов браузеры будут кэшировать на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это означает, что изменения статического содержимого, такого как стили CSS, будут немедленно отражены при перезагрузке без необходимости очистки кеша.

Рассмотрим асинхронность

Все бы было хорошо, но в самом начале после установки был не найден модуль asgiref. Доустановим руками.

Для примера напишем самое простое приложение: Ping/Pong. Оно не имеет особого смысла и сложной логики, только имитирует некоторую проверку "жив ли сервис". Также это приложение станет бенчмарком.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.get('/')
async def ping():
    return {'message': 'pong'}


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

Деплой

Как было сказано в Change log: "Функции ASGI, такие как веб-сокеты, не поддерживаются."
То есть только единственный способ задеплоить приложение используя gunicorn.

Команда: gunicorn -w 8 --bind 0.0.0.0:5000 app:app
-w 8 - 8 запущенных процессов
--bind 0.0.0.0:5000 - адрес приложения

Сверим производительность

Команда для нагрузочного тестирования: wrk -t 8 -c 100 -d 5 http://localhost:5000

Асинхронное приложение Flask 2.0:
Running 5s test @ http://localhost:5000
 8 threads and 100 connections
 Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
   Latency    17.80ms    2.37ms  36.95ms   91.92%
   Req/Sec   673.44    163.80     3.86k    99.75%
 26891 requests in 5.10s, 4.21MB read
Requests/sec:   5273.84
Transfer/sec:    844.69KB

Синхронное приложение Flask 2.0:
Running 5s test @ http://localhost:5000
 8 threads and 100 connections
 Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
   Latency     4.91ms  842.62us  21.56ms   89.86%
   Req/Sec     2.38k   410.20     7.64k    93.53%
 95301 requests in 5.10s, 14.91MB read
Requests/sec:  18689.25
Transfer/sec:      2.92MB

Синхронное приложение Flask 1.1.2:
Running 5s test @ http://localhost:5000
 8 threads and 100 connections
 Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
   Latency     4.98ms  823.42us  17.40ms   88.55%
   Req/Sec     2.37k   505.28    12.23k    98.50%
 94522 requests in 5.10s, 14.78MB read
Requests/sec:  18537.84
Transfer/sec:      2.90MB

В качестве вывода

Исходя из результатов бенчмарков можно увидеть, что 1 и 2 версия в синхронном режиме выдают одинаковые результаты(с небольшой погрешностью). Что касается асинхронности в Flask 2.0 можно сделать вывод, что пока она слишком сырая даже в dev режиме запуска асинхронный view отстает от синхронного. Но также не стоит забывать о том что ASGI пока не поддерживается, и нет возможности запустить через uvicorn. Остается только ждать обновления и следить за дальнейшим развитием.

Обновилась именно major версия, а это значит у нас есть надежда новую переосмысленную итерацию фреймворка. Разработчиков стоит похвалить как минимум за то, что проект не заброшен и старается успевать за основными тенденциями в других фреймворках. Лично мне очень нравится Flask, он совершенно не перегружен, как например Django.

Если у вас есть идеи, почему получились именно такие результаты - пожалуйста поделитесь ими в комментариях.

Теги:
Хабы:
+12
Комментарии 11
Комментарии Комментарии 11

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
66 вакансий
Python разработчик
136 вакансий

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн
PG Bootcamp 2024
Дата 16 апреля
Время 09:30 – 21:00
Место
Минск Онлайн
EvaConf 2024
Дата 16 апреля
Время 11:00 – 16:00
Место
Москва Онлайн