Covid fake FAQ___draft_final_4 (окончательное доказательство)

Затем из образца нижних дыхательных путей был выделен новый коронавирус, получивший название 2019-nCoV, и вскоре после этого был разработан диагностический тест на этот вирус. (Источник, переведенный яндексом на русский)

A novel coronavirus, which was named 2019-nCoV, was isolated then from lower respiratory tract specimen and a diagnostic test for this virus was developed soon after that. Source

To characterize the new viruses, we examined the biological properties of two SARS-CoV-2 isolates: SARS-CoV-2/UT-NCGM02/Human/2020/Tokyo (UT-NCGM02) and SARS-CoV-2/UW-001/Human/2020/Wisconsin (UW-001), which were both isolated from mild cases. These isolates were propagated in VeroE6 or Vero 76 cells to prepare virus stocks. Source

SARS-CoV-2 isolate (HIAE-02: SARS-CoV-2/SP02/human/2020/BRA (GenBank accession number MT126808.1) was used in this work. The virus was grown in Vero cells (Monkey African Green kidney cell line – ATCC CCL-81) in the Laboratory of Molecular Virology, at Federal University of Rio de Janeiro, Brazil. Vero cells were maintained in DMEM supplemented with 5% fetal bovine serum (FBS; GIBCO) at 37 °C and 5% CO₂. All work involving infectious SARS-CoV2 was performed in a biosafety level (BSL)-3 containment laboratory.

https://www.nature.com/articles/s41598-020-73162-5

Scientists have isolated virus from the first US COVID-19 patient. The isolation and reagents described here will serve as the US reference strain used in research, drug discovery and vaccine testing.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7239045/

• И его геном

• И еще геном

9 января 2020 года CDC Китая окончательно идентифицировал SARS-CoV-2 как возбудитель пневмонии COVID-19, и его геномная последовательность (регистрационный номер GenBank MN908947) была доступна 10 января

on 9th January 2020 SARS-CoV-2 was definitively identified by the Chinese CDC as the causative agent for COVID-19 pneumonia and that its genomic sequence (GenBank accession number MN908947) was made available on 10th January Source

Из Австралии (январь 2020)

A nasopharyngeal swab and sputum collected when the patient presented to hospital were each positive for SARS-CoV-2 (reverse transcription polymerase chain reaction). Inoculation of Vero/hSLAM cells with material from the nasopharyngeal swab led to the isolation of SARS-CoV-2 virus in culture. Electron microscopy of the supernatant confirmed the presence of virus particles with morphology characteristic of viruses of the family Coronaviridae.

Мазок из носоглотки и мокрота, собранные при поступлении пациента в больницу, были положительными на SARS-CoV-2 (полимеразная цепная реакция с обратной транскрипцией). Инокуляция клеток Vero/hSLAM материалом из мазка из носоглотки привела к выделению вируса SARS-CoV-2 в культуре. Электронная микроскопия супернатанта подтвердила наличие вирусных частиц с морфологией, характерной для вирусов семейства Coronaviridae.

• Isolation and rapid sharing of the 2019 novel coronavirus (SARS-CoV-2) from the first patient diagnosed with COVID-19 in Australia

И до кучи

• A new coronavirus isolated from humans а это до кучи старый коронавирус - обратите внимание на дату, это не Sars-CoV2

• База данных последовательностей SARS-CoV2

Я скачал VAERS (Vaccine Adverse Event Reporting System) базу данных, которая лежит в открытом доступе и доступна любому желающему в виде .csv файлов. Это база данных по репортам о негативных событиях после прививок в США, данные от с 1990 по 2021 года. В данную базу данных могут репортить все, включая не медиков, поэтому данные не могут отражать абсолютно объективную и полную картину, тем не менее это неплохой срез, например, для начала анализа. Важно отметить очевидность - не все побочные эффекты обязательно попадут в VAERS.

Все данные приведены на 16 июля 2021 по США.

• Всего привито: 158 991 905 (полностью), 188 027 260 (хотя бы одна доза)

• Всего зафиксировано любых осложнений: 426 238 это 0.28% от полностью вакцинированных или 0.23% от получивших минимум одну дозу

• Из них смертей: 5247 (1.23% из обратившихся, 0.0033% от полностью привитых, 0.0028% от получивших мин одну дозу)

• из них осложнений связанных с угрозой жизни: 6544 (1.53% из обратившихся, 0.0041% от полностью привитых, 0.0035% от получивших мин одну дозу)

То есть в самом страшном случае мы имеем: 0.0033% (смерти) + 0.0041% (угроза жизни) = 0.0074% людей. получивших прививку или умерли или были в критическом состоянии.

Теперь то же самое по болезни (США):

• Случаев: 33 643 529

• Смертей: 603 170 (1,79% летальности)

Итого имеем: шанс 0,0074% вреда от вакцины против 1,79% вреда от болезни. При этом для болезни учитываются только смерти и не учитываются осложнения связанные с угрозой жизни.

Иными словами шанс помереть от болезни 1 из 55, шанс получить серьезную проблему или умереть от прививки 1 из 13 000

• https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html

• https://covid19.who.int/region/amro/country/us

Дополнительно про VAERS

Who can report to VAERS?
VAERS accepts reports from anyone. Patients, parents, caregivers and healthcare providers (HCP) are encouraged to report adverse events after vaccination to VAERS even if it is not clear that the vaccine caused the adverse event. In addition, HCP are required to report certain adverse events after vaccination.

Спасибо @kemm за дополнительную информацию

Есть так же данные из Германии - pdf

• Всего доз: 74 871 502

• Осложнений: 10 578 - 1028 = 9550 (0.013% или 1 на 7000)

• Смертей: 1 028 (0.0014% или 1 на 70 000)

И по болезни:

• Случаев: 3 740 325

• Смертей: 91 319 (2.44% или 1 на 40)

P.S. Как справедливо заметили в комментариях, сравнивая эти цифры нужно как минимум держать в уме и вероятность заражения. Понятно, что на определенном промежутке времени эта вероятность стремится к 100%, тем не менее считаю важным это упомянуть.

Не обязательно смотреть статистику по ковид, можно посмотреть общую смертность и сравнить ее с предыдущими годами. Для многих европейских стран это доступно на  www.euromomo.eu/graphs-and-maps

Пожалуйста, смотря на данный график помните, что это общая смертность на данный период времени. Причины могут быть САМЫМИ РАЗНЫМИ: умершие от ковид, от неверной диагностики, от неполучения плановой помощи, суицид и любые другие причины которые вам приходят и не приходят в голову, включая естественную смертность.

Эти данные не являются ДОКАЗАТЕЛЬСТВОМ чего либо кроме повышенной смертности в указанный период времени, но частью картины в целом.

Центр по контролю и профилактике заболеваний США в документе про ковид указывает, что Ковид не должен присутствовать на сертификате, если он не был причиной или не повлиял на смерть.

Cause of Death and COVID-19

When COVID-19 is reported as a cause of death on the death certificate, it is coded and counted as a death due to COVID-19. COVID-19 should not be reported on the death certificate if it did not cause or contribute to the death.

• https://www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm#understanding-death-data-quality

Это не значит, что это всегда соблюдается, но это и не значит, что официальная, публичичная версия состоит в том, что нужно побольше смертей учитывать как по причине или в следствии ковид.

И дальше страшные графики где указана дата вакцинации и повышающееся количество смертей.

Риторический вопрос: если статистика фейковая, а цель всех привить, то логично не делать таких всплесков?

Поскольку часть из подобных заявлений ссылается на данные https://ourworldindata.org то посмотрим данные оттуда же (я буду смотреть Канаду и Израиль как одни из самых вакцинированных стран, но рекомендую смотреть любые страны):

Начало вакцинации примерно 14 декабря 2020 года. На данный момент вакцинировано полностью 30% и 60% соответственно, хотя бы одна прививка 68% и 64% соответственно.

До 14 декабря мы игнорируем смертность потому что она нам неудобна для разведения паники по поводу вакцинации.

Что мы видим на графике? с 14 декабря по 25 января действительно количество смертей увеличивается. Но после 25 января статистика смертности начинает активно ползти вниз. И чем больше становится вакцинированных, тем меньше становится смертей (и так происходит до последнего момента).

Ось X - % вакцинированного населения (мин одна доза), ось Y количество смертей.

• Вакцинация

• Смерти

Данный аргумент появился после анализа данных VAERS.

США на 16 июля 2021.

Это действительно так: 5247 (ковид вакцины) против 5051 (все остальное).

SELECT * FROM (
	SELECT
	(SELECT count(*) 
		FROM (
	  		SELECT DISTINCT v."VAERS_ID"
  			FROM vax_data AS vd
  			LEFT JOIN vax AS v ON (v."VAERS_ID"=vd."VAERS_ID")
  			WHERE v."VAX_TYPE" = 'COVID19' AND vd."DIED" IS NOT NULL
		) as sub
	) as covid,

	(SELECT count(*) 
		FROM (
  			SELECT DISTINCT v."VAERS_ID"
  			FROM vax_data AS vd
  			LEFT JOIN vax AS v ON (v."VAERS_ID"=vd."VAERS_ID")
  			WHERE v."VAX_TYPE" != 'COVID19' AND vd."DIED" IS NOT NULL
		) as sub
	) as non_covid
) AS deaths

Несмотря на страшные цифры статистики, стоит проверить количество вакцин, чтобы узнать процентное соотношение и составить более объективную картину.

Я сделал выборку, по всем вакцинам и отсортировал по смертельности (смертей / кол-во репортов). Вакцины от ковид на 27 месте по летальности.

Если вам действительно нужны полные, объективные данные, то вы знаете, что по этой статистике ее составить нельзя, так как не все случаи записаны и нету соответствия количеству инъекций. Плюс неучтена никакая история пациентов (хотя в VAERS она есть, но ее уже не так просто группировать).

SELECT
	row_number() over() AS "#",
	*
FROM (
	SELECT
		vt as vax_code,
		totals AS total_reports,
		death AS deaths,
		life_threat,
		er_visit,
		other_effects,
		round((death / totals), 4) AS death_percent,
		round((life_threat / totals), 4) AS life_threat_percent,
		round((er_visit / totals), 4) AS er_percent,
		vax_desc
	FROM (
		SELECT
			vg.vt,
			(SELECT count(*)::decimal FROM (SELECT "VAERS_ID" FROM vax WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt) as sub) AS totals,
			(SELECT count(*)::decimal
				FROM (
					SELECT DISTINCT vax."VAERS_ID"
					FROM vax
					LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
					WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."DIED" IS NOT NULL
				) as unique_deaths
			) AS death,
			(SELECT count(*)::decimal
				FROM (
					SELECT DISTINCT vax."VAERS_ID" 
					FROM vax 
					LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
					WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NOT NULL AND vd."DIED" IS NULL
				) AS unique_lt 
			) AS life_threat,
			(SELECT count(*)::decimal
				FROM (
					SELECT DISTINCT vax."VAERS_ID" 
					FROM vax 
					LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
					WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NULL AND vd."DIED" IS NULL AND vd."ER_VISIT" IS NOT NULL
				) AS unique_er
			) AS er_visit,
			(SELECT count(*)::decimal
				FROM (
					SELECT DISTINCT vax."VAERS_ID" 
					FROM vax 
					LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
					WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NULL AND vd."DIED" IS NULL
				) AS unique_other_effects
			) AS other_effects,
			(SELECT description
				FROM vax_description AS vdesc
				WHERE vdesc.code=vg.vt LIMIT 1
			) AS vax_desc
		
		FROM (
			SELECT "VAX_TYPE" AS vt
			FROM vax
			GROUP BY vt
		) as vg
	) as data
	WHERE death > 0 AND life_threat > 0
	ORDER BY death_percent DESC, life_threat_percent DESC
) as dataset

• https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html

https://twitter.com/elonmusk/status/1327125840040169472

Something extremely bogus is going on. Was tested for covid four times today. Two tests came back negative, two came back positive. Same machine, same test, same nurse. Rapid antigen test from BD.

Это был не ПЦР тест, а антиген тест. И даже про эти тесты Маск не доказал их неработоспособность, а на выборке в пределах статистической погрешности указал на их недостатки.

Данное утверждение фигурирует в контексте того, что чем больше тестов, тем больше находят больных (ссылаясь на погрешности тестов) и тем больше принимается неадекватных мер, таких как локдауны.

Рассмотрим такой случай:

1 смерть на 100 заболевших. Получаем летальность в 1% (1 / 100).

Теперь возьмем случай с тем, кого неправильно диагностировали и таких, к примеру, 900 человек. При условии, что умер только один (тот самый из идеального случая) мы имеем 900+100 диагностированных положительно и 1 смертельный исход.

Тогда летальность будет 0.1% (1 / 1000). В данном случае мы имеем неоднозначный эффект:

• Больше случаев — больше принимаемых мер (или они строже)

• Больше случаев при отсутствии корреляции со смертями — меньше летальность.

Важное дополнение от @ksbes

среди «ложноположительных» тоже будут смерти — просто потому что люди умирают не только от ковида, но и от любого заболевания с высокой температурой (не на пустом же месте ложноположительный тест!). Поэтому смертность упадёт не так сильно. Более того, она может даже возрасти из-за неадекватного лечения «ложноположительных». Для строгих рассуждений и вычислений тут просто не хватит места и вводных данных.

Из второй части выходит, что скептикам, превышение показателей по зараженным, но не умершим выгодно, так как это понижает летальность и можно кричать, что не вирус не страшнее вируса страшнее гриппа, и что принимаемые меры неадекватны.

Но, нужно понимать, как мне верно заметили в комментариях, что неверная диагностика может привести к летальному исходу. И тогда у нас летальность может подскочить (тут уже зависит от количества неверно диагностированных и умерших и в таком случае летальность может вырасти).

Если вы хотите упирать на нарисованные данные, то используйте заниженную статистику для заражения и завышеную для смертности.

А вот и нет, в связи с проблемами проведения данного исследования статья была отозвана. Ссылка остается тут для истории и чтобы любой желающий мог ознакомиться как с самой статьей, так и с причинами отзыва.

Проверили на детях и это действительно так.

Как можно увидеть в таблице концентрация CO2 в маске и без маски отличается примерно в 6 раз - 0.268 против 1.391 (% от объема).

• https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/fullarticle/2781743

P.S. Пытливый читатель наверняка спросит: но раз CO2 так хорошо удерживается под маской, значит ли это, что выдыхаемый аэрозоль и прочие выдыхаемые частицы так же фильтруются маской с определенной долей эффективности?

И это очень грустно.

С одной стороны кричат: мы все умрем от вируса! С другой: это все план по депопуляции и чипизации, мы все умрем, а кто нет - станут рабами!

При этом вам нельзя пойти погулять чтобы не ругаться с предками. Как много людей не впадут в депрессию?

• https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7024e1.htm

• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7680039/

Прионные болезни

given the belief that the virus causing COVID-19, SARS-CoV-2, is a bioweapon [10,11] and it is possible that the viral spike protein may have been designed to cause prion disease.

учитывая убеждение в том, что вирус, вызывающий COVID-19, SARS-CoV-2, является биологическим оружием [10,11], и возможно, что вирусный белок спайка, возможно, был разработан для того, чтобы вызвать прионную болезнь.

Аутоиммунные заболевания

Autoimmunity and the opposing condition, metabolic syndrome, are well know adverse events caused by vaccines [14]. COVID-19 infections are associated with the induction of autoantibodies and autoimmune disease [15,16] making it more than plausible a vaccine could do the same.

Аутоиммунные заболевания и противоположные им состояния, метаболический синдром, являются хорошо известными побочными явлениями, вызванными вакцинами [14]. Инфекции COVID-19 связаны с индукцией аутоантител и аутоиммунных заболеваний [15,16], что делает более чем вероятным, что вакцина может сделать то же самое.

Проблема статьи в том, что нет исследований и хоть каких-то цифр, например: Ковид N% проблем, вакцины от ковид M% проблем.

Не все статьи, которые выглядят научно, являются таковыми.

• https://principia-scientific.com/covid-19-rna-based-vaccines-and-the-risk-of-prion-disease-2/

• https://scivisionpub.com/pdfs/covid19-rna-based-vaccines-and-the-risk-of-prion-disease-1503.pdf

Данная статья была приведена в пример ненаучности и непоследовательности в изучении вопроса, тем не менее она распространяется исключительно как доказательство вредности вакцин. При этом распространители игнорируют что в самой же статье написано то же самое про ковид.

Это легко поискать самостоятельно, например на https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov %medicament_name% covid-19 или тот же запрос в вашей любимой поисковой система. Единственный нюанс состоит в том, чтобы смотреть все же научные публикации или хотя бы выжимки из них, а не крики журналистов.

• База данных различных научных публикаций по влиянию разных медикаментов на лечение ковид (en)

• Review of the Emerging Evidence Demonstrating the Efficacy of Ivermectin in the Prophylaxis and Treatment of COVID-19

• Dexamethasone in the management of covid-19

• Hydroxychloroquine and COVID-19

Вы можете сдавать в красный крест как кровь так и плазму.

Исключением в данный момент является только COVID-19 convalescent plasma это плазма, рассчитанная именно на лечение ковид. Если вы в Москве, то наверняка видели постеры с призывом поделиться антителами.

Чтобы разъяснить ситуацию, красный крест отдельно объясняет это:

Antibodies that an individual produces when they’ve been exposed to the virus are slightly different from the antibodies that an individual produces when they’ve been vaccinated. When an individual has been infected with a virus, they produce antibodies to multiple regions of a virus. At the Red Cross, we use two antibody tests to generate our results on blood, platelet and plasma donations. One test – Ortho’s total test – detects antibodies to the spike protein of the virus. The other detects antibodies to a different protein of the virus called the nucleocapsid protein. If a donor has had the COVID-19 vaccine, they will generate an antibody against the spike protein but not the nucleocapsid protein, which will only occur in the event of a COVID-19 infection.

Если кратко, то при болезни вырабатывается два вида антител, а при вакцинации только один.

• Vaccination blood donation

• Common questions

Специфическая профилактика гриппа

Вакцинации против гриппа в предэпидемический период в первую очередь подлежат лица, относящиеся к категории высокого риска заболевания гриппом и неблагоприятных осложнений при заболевании, к которым относятся:

- лица старше 60 лет, прежде всего проживающие в учреждениях социального обеспечения;

- лица, страдающие заболеваниями эндокринной системы (диабет), нарушениями обмена веществ (ожирение), болезнями системы кровообращения (гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца), хроническими заболеваниями дыхательной системы (хронический бронхит, бронхиальная астма), хроническими заболеваниями печени и почек;

- беременные женщины (только инактивированными вакцинами);

- лица, часто болеющие острыми респираторными вирусными заболеваниями;

- дети старше 6 месяцев, дети, посещающие дошкольные образовательные организации и (или) находящиеся в организациях с постоянным пребыванием (детские дома, дома ребенка);

- школьники;

- медицинские работники;

- работники сферы обслуживания, транспорта, учебных заведений;

- воинские контингенты.

• https://rg.ru/2014/04/18/gripp-dok.html

Мне так же заметили, что для вакцинации беременных женщин используются только инактивированные вакцины. Это важно.

Тем не менее утверждение, что никто не вакцинирует беременных не соответствует действительности.

Категории и возраст граждан, подлежащих обязательной вакцинации (РФ)

В списке, в основном, новорожденные и дети, но есть, к примеру, и такие пункты (по разным прививкам):

• взрослые от 18 до 55 лет, не привитые ранее (гепатит В)

• женщины от 18 до 25 лет (включительно) (краснуха)

• взрослые в возрасте до 35 лет (включительно) (корь)

И да, часть прививок обязательна только в случае если человек не болел:

не болевшие, не привитые, привитые однократно, не имеющие сведений о прививках против %имя вируса%

И конкретно от гриппа (обязательной вакцинации)

• взрослые, работающие по отдельным профессиям и должностям (работники медицинских и образовательных организаций, транспорта, коммунальной сферы);

• беременные женщины;

• взрослые старше 60 лет;

• лица, подлежащие призыву на военную службу;

• лица с хроническими заболеваниями, в том числе с заболеваниями легких, сердечно-сосудистыми заболеваниями, метаболическими нарушениями и ожирением

• https://base.garant.ru/57410827/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/#block_1000

Или про Европу:

Европейские страны рекомендуют или рассматривают обязательные вакцины. Среди них одиннадцать стран (35,4%) имеют обязательные прививки по крайней мере одной из вакцин против дифтерии, столбняка, коклюша, гепатита В, полиовируса, гемофильного гриппа типа в, кори, эпидемического паротита, краснухи и ветряной оспы.

European Countries recommend or contemplate compulsory vaccines. Among them, eleven Countries (35.4%) have mandatory vaccinations for at least one out of diphtheria, tetanus, pertussis, hepatitis B, poliovirus, Haemophilus influenzae type b, measles, mumps, rubella and varicella vaccine.

• https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29898770/

К сожалению, цифры говорят не в пользу естественной версии (данные по Израилю, Pfizer–BioNTech mRNA COVID-19 vaccine BNT162b2)

Выборка за 24 января - 3 апреля, 2021 (2 с небольшим месяцы).

Вакцинированные - минимум 7 дней после второй дозы

P.S. Недостатком данного исследования можно отметить, что неизвестно болели ли до этого все попавшие в статистику.

• https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00947-8/fulltext

Дополнительная информация из комментариев от пользователей @kemm и @dead_un

Мне кажется, или из приведенных вами данных о тяжелых случаях после прививки получается, что у заболевших вакцинированных риски госпитализации, осложнений и смерти выше, чем у заболевших невакцинированных? 

Шанс попасть в больницу для вакцинированного и невакцинированного это шанс заболеть * шанс попасть в больницу (1/n * 1/m)

В данном случае выглядит, как будто у заболевших привитых выше риск госпитализации, чем у непривитых, скорее всего из-за того, что в Израиле (как и много где ещё, в UK, например) в первую очередь прививали группу риска, а именно пожилых (в первую очередь в домах престарелых) и медработников. А так как смертность (и тяжесть тоже) среди пожилых сильно выше, и они почти все в группе вакцинированных и отсутствуют в группе непривитых, мы такой эффект и наблюдаем. Проверить просто: поищите ту же статистику, но с распределением по возрастам. Спорю, что сравнивая отдельно <40, [40; 60), ≥60 эффект пропадёт и во всех группах у вакцинированных шанс загреметь в больничку будет заметно ниже.

Спасибо @kemm за дополнение

У меня под рукой есть данные по UK именно смертей с разбивкой, там примерно так:

Выглядит ужасно, предподносится "скептиками" так же, цитирую: вакцинация от ковида увеличивает риск смерти от варианта дельта в 9 раз!

Оставим в стороне этическую составляющую

Данные по Израилю, включены как вакцинированные так и не вакцинированные.

Выборка за 24 января - 3 апреля, 2021 (2 с небольшим месяцы).

Указан процент от числа госпитализаций

Как видно, болеют все. Да, чем старше возрастная группа тем больше риска, но утверждать что это не касается никого младше 60 уже давно нельзя.

• https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00947-8/fulltext

Ученые, которые разбираются в данном вопросе, считают версию утечки крайне маловероятной. Основная версия на данный момент это естественное происхождение.

Надеюсь, приведенная статья и 2 интервью (одно их которых с командой расследования происхождения вируса) позволят вам лучше разобраться в вопросе.

• When a Good Scientist Is the Wrong Source

• TWiV 762: SARS-CoV-2 origins with Robert Garry

• Peter Daszak, Thea Kølsen Fischer, and Marion Koopmans, members of the WHO team investigating the origins of SARS-CoV-2

• Animal sales from Wuhan wet markets immediately prior to the COVID-19 pandemic

Спасибо @transcengopher за важное дополнение

Один из участников (Peter Daszak) группы, проводившей расследование, имел конфликт интересов

Смертей от гриппа и пневмонии в США - источник

• 2015 - 57 062 из них детей от 1 до 14 лет - 171

• 2016 - 51 537 из них детей от 1 до 14 лет - 190

• 2017 - 55 672 из них детей от 1 до 14 лет - 217

А смертей от ковид с 6 июля 2020 - по 5 июля 2021: 465 543 человек.

То есть даже если приписывать все смерти от гриппа в ковид мы получим ~400k смертей от ковид (все минус грипп и пневмония), ну или непонятно откуда.

CDC даже сделали наглядную картинку для сравнения смертей от простуды (желтый график) и ковид (синий)

Спасибо @ru1z за наводки

Уйма вирусов была выделена. Для начала нужно понять как используется данный термин в вирусологии (он даже среди вирусологов неоднозначен).

Процесс выделения для последующего изучения примерно следующий:

• Получить материал в котором предположительно находится вирус

• Материал фильтруется таким образом, что вирионы отделяются от всего остального (например, используя фильтр с маленькими порами, через которые проходят частицы размера вирионов)

• Отфильтрованные частицы (зеленые шарики на картинке) помещают в клеточную культуру, где они будут размножаться

• Через некоторое время частиц будет достаточно много для изучения/секвенирования

Figure 6.3.1: Membrane filters can be used to remove cells or viruses from a solution. (a) This scanning electron micrograph shows rod-shaped bacterial cells captured on the surface of a membrane filter. Note differences in the comparative size of the membrane pores and bacteria. Viruses will pass through this filter. (b) The size of the pores in the filter determines what is captured on the surface of the filter (animal [red] and bacteria [blue]) and removed from liquid passing through. Note the viruses (green) pass through the finer filter. (credit a: modification of work by U.S. Department of Energy)

• Isolate, variant, strains - what they are?

• Isolation, Culture, and Identification of Viruses

Основной посыл данного аргумента в том, что когда ученые берут что-то у одного существа и вживляют другому, то это не вирус, а что-то другое убивает получателя (как правило ссылаются либо на экзосомы либо на медикаменты).

На самом деле все очень просто, вы берете образцы здорового и больного человека и передаете их кому-то. Если получатель имеет негативные эффекты в любом случае, значит проблема вообще в том что передают, если только в случае с передачей от больного человека, то выявляется закономерность.

С вирусом табачной мозаики это лучше всего видно, как мне кажется.

Затем я внезапно сделал открытие, что сок из больных растений, полученный путем измельчения, является определенным инфекционным веществом для здоровых растений.

Then I suddenly made the discovery that the juice from diseased plants obtained by grinding was a certain infectious substance for healthy plants.

• The Discovery of the Causal Agent of the Tobacco Mosaic Disease

Как видно из описания другого эксперимента, часть животных никак не реагировала на зараженные участки.

Бактериальные культуры спинного мозга были стерильны, и инъекция суспензии измельченного спинного мозга кроликам, морским свинкам и мышам также дала отрицательные результаты.

Бактериологически стерильный материал, полученный из спинного мозга человека со смертельным исходом, был введен двум животным внутрибрюшинно. __Обезьяна-киноцефал умерла восемь дней спустя__… Настоящее испытание наступило, когда гистологические срезы спинного мозга выявили типичные и обширные поражения, которые имели удивительно близкое сходство с поражением при полиомиелите человека. Аналогичные, хотя и не столь распространенные, изменения были обнаружены в срезах пуповины у второй обезьяны, у которой развился полный вялый паралич обеих ног…

Bacterial cultures of the spinal cord had been sterile, and injection of a suspension of the ground-up cord into rabbits, guinea pigs, and mice also had given negative results.

The bacteriologically sterile material obtained from the spinal cord of the fatal human case was injected into the two animals intraperitoneally. The Cynocephalus monkey succumbed eight days later… The real test came when histological sections of the spinal cord revealed typical and extensive lesions which had a remarkably close resemblance to the lesion of human poliomyelitis. Similar, though not such widespread, changes were found in the sections of the cord from the second monkey, which developed complete flaccid paralysis of both legs…

• 100th anniversary of the isolation of poliovirus

Если что-то сложно или нельзя увидеть это не является доказательством отсутствия. Увидеть процессорный транзистор, который размером сопоставим с вирионом, тоже непросто, но это не значит что их не существует, так же как и построенных на их основе процессоров и далее компьютеров.

Вирус табачной мозаики

Figure 1. (a) Tobacco mosaic virus (TMV) viewed with transmission electron microscope. (b) Plants infected with tobacco mosaic disease (TMD), caused by TMV. (credit a: modification of work by USDA Agricultural Research Service—scale-bar data from Matt Russell; credit b: modification of work by USDA Forest Service, Department of Plant Pathology Archive North Carolina State University)

Бактериофаги

Figure 2. (a) In this transmission electron micrograph, a bacteriophage (a virus that infects bacteria) is dwarfed by the bacterial cell it infects. (b) An illustration of the bacteriophage in the micrograph. (credit a: modification of work by U.S. Department of Energy, Office of Science, LBL, PBD

Figure 2: Bacteriophages attached to a host cell (transmission electron micrograph). In bacteriophage with tails, like the one shown here, the tails serve as a passageway for transmission of the phage genome. (credit: modification of work by Dr. Graham Beards; scale-bar data from Matt Russell)

Натуральная оспа

Достаточно в гугле или другом поисковике ввести %virus_name% virus microscope photo и те картинки которые будут выглядеть хуже всего, скорее всего и будут фотографиями с микроскопа.

При желании вы можете купить электронный микроскоп и увидеть все самостоятельно. Цена вопроса порядка сотен тысяч евро, что для группы из 100 человек вполне подъемно.

Спасибо @Schicout за дополнение

Для того, чтобы увидеть бактериофаги, с качеством как на картинках с маркером 50nm, вам потребуется микроскоп с разрешением от 0,5 nm - это прибор уровня (хотя бы) JEOL JEM-1400 со STEM-режимом или простенький JEM-2100 (у него разрешение ~0.1nm). Первый стоит ~800k$, второй ~1,5M$. Аналоги от какого-нибудь TESCAN будут, конечно, подешевле, но максимум раза в 2. А Carl Zeiss или FEI могут быть и подороже. И еще нужна пробоподготовка. Но какая - я не знаю, врать не буду, я больше в solid state умею, чем в биологию. К сожалению, это крайне дорогое удовольствие. А вот взять прибор в аренду с оператором - это существенно проще. Со своей пробоподготовкой в России это выйдет от 5 до 20 кРуб/час. Сессия, как правило, от 2 до 6 часов (как повезет с приготовленным объектом).

Не все фото это трехмерные компьютерные модели, но те что трехмерные это действительно компьютерное моделирование на основе данных о конкретном вирусе.

Например:

Three-dimensional structure determination by cryo-EM involves averaging the information present in 2D projection images of multiple copies of individual particles, which are oriented variably with respect to the incident electron beam.

Определение трехмерной структуры с помощью крио-электронного микроскопа включает усреднение информации, содержащейся в 2D-проекциях множества копий отдельных частиц (вирионов), которые ориентированы по-разному относительно падающего электронного пучка.

То есть обычное трехмерное сканирование с крутящимся столом, но очень маленьких элементов, которые были предварительно заморожены.

• Как создать 3D-модель вируса человека. Часть первая: сбор и анализ научных данных

• Cryo-EM of viruses and vaccine design

Если посмотреть целиком интервью то некоторые моменты становятся яснее (я выделю отдельные важные куски, желающие могут посмотреть видео целиком):

If they would if they could find this virus in you at all and with pcr if you do it well you can find almost anything in anybody.

Если бы они могли, если бы они вообще могли найти этот вирус в вас, и с помощью пцр, если вы сделаете это хорошо, вы сможете найти почти все в ком угодно.

Если вернуться в контекст то очевидно, Кэри Маллис говорит что: если в вас что-то есть, ПЦР может это найти при правильном использовании. Все что угодно, если оно присутствует даже в микроскопических дозах.

Что отличается от заявления, что можно найти все что угодно.

Потому что один вирион может быть не патогенен и не будет много толка от его изучения. Для разных вирусов соотношение таких вирионов различно.

Думаю, тут может подойти аналогия (которая, естественно, ложна) что чтобы изучить человека как единицу, нам достаточен один человек, но чтобы изучить социум нам надо немного больше людей.

• https://www.virology.ws/2011/01/21/are-all-virus-particles-infectious/

Для примера часто приводится случай с оспой в Москве 1959 года, описанный в книге Заносные вспышки натуральной оспы (А.Ф. Серенко, Москва 1962 год. Стр. 55)

Аргументация следующая:

Больной К умер, несмотря на двойную вакцинацию (в детстве и за две недели до заражения). Игнрируется факт, что вакцинальной реакции у К отмечено не было.

Чуть дальше по тексту описываются больные Н и Т, которые были вакцинированы в детстве и выжили. Данная часть так же игнорируется, в крайнем случае выставляется как неэффективность прививки (они же все равно заболели).

В этой же книге есть такой неудобный для цитирующих кусок:

Отсутствие массовой обязательной вакцинации во всех странах мира, несистематическое осуществление мер специфической профилактики в странах Азии и Африки создают условия для периодических вспышек натуральной оспы в крупных городах, поддерживающих контакты со странами, не благополучными по оспе. (стр 53.)

Потому что клетки, во время фильтрации не попадают в изолят (они гораздо больше).

Соответственно это могут быть только клетки культуры, в которой вирус культивируется а их признаки уже известны (можно сделать фото культуры до добавления вируса и после).

Выдержка из вики

Экзосомы — микроскопические внеклеточные везикулы (пузырьки) диаметром 30—100 нанометров, выделяемые в межклеточное пространство клетками различных тканей и органов. Полость экзосом имеет цитоплазматическое происхождение и содержит белки, РНК и липиды, мембрана экзосом образуется в результате впячивания внутрь эндосомальной мембраны.

Экзосомы обнаружены в различных тканевых жидкостях организма, таких как сыворотка крови, спинномозговая жидкость, а также в моче, слюне и грудном молоке.

Функции экзосом разнообразны: межклеточная коммуникация, участие в секреции белков, облегчение иммунного ответа и многое другое. Однако роль экзосом полностью ещё не изучена.

Вот так выглядят экзосомы:

И действительно, они могут быть очень похожи на модный сейчас ковид или грипп

Только они явно не похожи на другие вирусы типа эболы, бактериофагов и других, фото части которых можно увидеть в этой же статье.

Судя по всему у вирусов и экзосом есть много общего, но самое главное отличие известное сейчас это их производство

https://www.quantamagazine.org/cells-talk-in-a-language-that-looks-like-viruses-20180502/

There are fundamental differences between viruses and vesicles: Viruses can replicate and vesicles cannot,

Между вирусами и везикулами существуют фундаментальные различия: вирусы могут воспроизводится, а везикулы-нет

То есть экзосомы производятся клетками самостоятельно, а вирусы сначала попадают в клетку, используют клеточные механизмы для собственного размножения и потом покидают клетки (или остаются в них, зависит от вируса).

Фан факт, ссылку на статью выше я нашел на лор

Дополнительно

• https://link.springer.com/article/10.1007/s13311-016-0450-6

P.S. Если у вас есть объяснение проще и лучше, пожалуйста, поделитесь им в комментариях

В Техасе действительно убраны ограничения. И это радует. А еще в Техасе вакцинировано >50% населения включая 500k детей (на момент написания)

Texas has administered nearly 19.8 million doses of COVID-19 vaccine. About 52 percent of residents 16 years old and older have received at least one dose, and 40 percent are now fully vaccinated. Source

Техас ввел почти 19,8 миллиона доз вакцины против COVID-19. Около 52 процентов жителей в возрасте 16 лет и старше получили по крайней мере одну дозу, и 40 процентов в настоящее время полностью вакцинированы.

Make no mistake, COVID-19 has not disappeared, but it is clear from the recoveries, vaccinations, reduced hospitalizations, and safe practices that Texans are using that state mandates are no longer needed Source

Не ошибитесь, COVID-19 не исчез, но из-за выздоровления, вакцинации, сокращения числа госпитализаций и безопасных методов, которые используют техасцы, становится ясно, что государственные мандаты больше не нужны

В Техасе запрет на требование надеть маску, предъявить сертификат о вакцинации или отрицательный тест:

Under the Republican governor’s order, which goes into effect Friday, local governments or officials that implement mandatory masks can be fined up to $1,000.

...

The Centers for Disease Control and Prevention is advising schools to keep coronavirus mitigation measures, including face masks, in place for the rest of the academic year. Covid vaccine eligibility was recently expanded for children ages 12 to 15. So far, more than half a million kids in that age group have received a shot.

Source

• http://web.archive.org/web/20210627065032/https://dshs.texas.gov/covidvaccine/

• https://gov.texas.gov/news/post/governor-abbott-lifts-mask-mandate-opens-texas-100-percent

• https://tabexternal.dshs.texas.gov/t/THD/views/COVID-19VaccineinTexasDashboard/Summary

Спасибо @Gugicза данную информацию и за комментарий

Немного деталей о вакцинации

• May 12, 2021: Everyone 12 years old and older

• March 29, 2021: Everyone 16 years old and older

• March 15, 2021: Phase 1C (people 50 to 64 years of age) 

• March 3, 2021: Schools and licensed child care personnel

• December 29, 2020: Phase 1B (people 65+ or people 16+ with a health condition that increases risk of severe COVID‑19 illness)

• December 14, 2020: Phase 1A (front-line healthcare workers and residents at long-term care facilities)

Штефан Ланка объявил награду в €100к за предоставление научной работы где будет доказано существование вируса кори и указаны его размеры.

Один студент решил получить награду, прислал Штефану письмо, с вопросом действительно ли будет награда, на что Штефан утвердительно ответил (это есть в материалах суда). Это важно, так как на первом судебном процессе Ланка пытался аппелировать к тому, что данный человек не мог участвовать в конкурсе и, соответственно, недостоин награды, каковое утверждение суд счел несостоятельным.

Студент прислал Штефану 6 научных статей, которые совместно удовлетворяли условию конкурса (было доказано существование и указаны размеры). Дополнительно студент прислал Штефану реквизиты счета.

Ланка отказался выплачивать приз, студен подал на него в суд за отказ в выплате приза.

Суд признал, правоту студента и обязал Штефана выплатить обещанную награду. В том числе, суд признал состоятельность научных работ (с помощью приглашенного эксперта).

Штефан подал апеляцию и, на основании того, что в условиях конкурса было указано, что доказательство и размер вируса должны быть в одной работе, выиграл аппеляцию.

То есть, аппеляцию Штефан Ланка выиграл исключительно из-за игры слов в конкурсе, а вовсе не из-за отсутствия доказательства.

• Само дело 12.3.2015 (немецкий) - http://lrbw.juris.de/cgi-bin/laender_rechtsprechung/document.py?Gericht=bw&GerichtAuswahl=Landgerichte&Art=en&sid=b9661a61381354aad69ab3c54d8bb2d4&Sort=1&nr=19277&pos=0&anz=1

• Апеляция 16.2.2016 (немецкий) - http://lrbw.juris.de/cgi-bin/laender_rechtsprechung/document.py?Gericht=bw&GerichtAuswahl=Oberlandesgerichte&Art=en&sid=46bf3db2df690aba6e4874acafaf45b6&nr=20705&pos=0&anz=1

• Интервью на русском, где Штефан рассказывает, как он выиграл суд - https://t.me/germtheoryisahoax/839

Новояз, новояз

• Бессимптомный

• Поражение лёгких

• Самоизоляция

А как же тогда:

• Намордники

• Жижа

• Нюрнберг и преступление против человечества

Африканские страны не спешат вакцинировать от ковид

Потому что хотят истребить белое население и оставить только черных.

Но Билл Гейтс уничтожал черных прививками еще до ковида!

Мне кажется, что это какая-то многоходовка.

Земля плоская

Сейчас как раз время, когда почти любой, имея немного денег скоро сможет своими глазами увидеть какой формы земля.

Йоло на Галю, туземун энд бек.

Не является инвестиционной рекомендацией.