Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.
![Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.be Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.be](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6c2/a3a/5be/6c2a3a5bede89f6ffe33cba9535e22da.png)
Впервые о создании подобной программы Дрис задумался в 2019 году, когда премьер-министра Фландрии (фламандского региона Бельгии) Жана Жамбона поймали за игрой в Angry Birds на заседании парламента. Целью активиста стало создать программное обеспечение, распознающее на видео отвлекающихся на телефон политиков и их дальнейшее разоблачение в Сети. В этом году Дрис закончил работу над проектом и назвал его Flemish Scroller.
Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Python и использует машинное зрение для поиска телефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.
![Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/749/eb1/29b/749eb129bbbca4866cefc5f36f3a1f60.png)
Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.
Инициатива разработчика вызвала неоднозначную реакцию в интернете из-за того, что нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Видео с ними также будут публиковаться в блогах проекта. Кроме того, пользователи опасаются, что технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками.