Обучающая программа позволит слушателям получить практические навыки ML-разработчика и попасть на работу в крупную IT-компанию. Выпускникам школы МТС предложит оплачиваемую стажировку или трудоустройство в центр Big Data. Обучение бесплатное, кандидатам нужно будет пройти вступительные испытания. Подать заявку можно до 15 марта.
За девять месяцев студенты научатся продвинутому программированию на Python, освоят основы классического машинного обучения и инструменты работы с Big Data, познакомятся с принципами построения ML-моделей в самых распространенных сферах использования: геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. В программу также включен отдельный модуль по подготовке к собеседованию в IT-компании.
Преподаватели Школы аналитиков данных – действующие сотрудники центра Big Data МТС. Лекции и семинары будут вести директор центра Big Data МТС Виктор Кантор, руководитель центра компетенций Data Science МТС Евгений Макаров, HR бизнес-партнер Яна Ожогина и другие специалисты, а также руководитель направления Data Science в Blockchain.com Валерий Бабушкин.
Обучение проходит в онлайн формате: 2 занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателя. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.
Для поступления необходимо подать заявку до 15 марта и пройти вступительные испытания. Абитуриентам потребуется знание теории вероятностей, статистики и математики в объеме первых двух курсов технического вуза, базовые навыки программирования на Python, а также небольшой опыт в создании моделей машинного обучения. К отборочным можно готовиться по вузовским учебникам в части матанализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, а также решая задачи на LeetCode и sql-ex. Обучение начинается с 1 апреля 2022 года.
За девять месяцев студенты научатся продвинутому программированию на Python, освоят основы классического машинного обучения и инструменты работы с Big Data, познакомятся с принципами построения ML-моделей в самых распространенных сферах использования: геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. В программу также включен отдельный модуль по подготовке к собеседованию в IT-компании.
Преподаватели Школы аналитиков данных – действующие сотрудники центра Big Data МТС. Лекции и семинары будут вести директор центра Big Data МТС Виктор Кантор, руководитель центра компетенций Data Science МТС Евгений Макаров, HR бизнес-партнер Яна Ожогина и другие специалисты, а также руководитель направления Data Science в Blockchain.com Валерий Бабушкин.
Обучение проходит в онлайн формате: 2 занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателя. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.
Для поступления необходимо подать заявку до 15 марта и пройти вступительные испытания. Абитуриентам потребуется знание теории вероятностей, статистики и математики в объеме первых двух курсов технического вуза, базовые навыки программирования на Python, а также небольшой опыт в создании моделей машинного обучения. К отборочным можно готовиться по вузовским учебникам в части матанализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, а также решая задачи на LeetCode и sql-ex. Обучение начинается с 1 апреля 2022 года.
