Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть — от генерации картин и текстов до управления машинами и защитных систем. Теперь он добрался и до киберпространства, где стал оружием и для специалистов по безопасности, и для хакеров. Большие языковые модели вроде GPT и Llama превратили ИИ в универсальный инструмент: он помогает атаковать и защищаться, меняя сами правила цифровой войны. Это уже реальность, в которой алгоритмы задают темп. Давайте разберемся, как именно ИИ применяется по обе стороны баррикад, какие технологии за этим стоят и к чему все это ведет.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Бушков, я работаю архитектором в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом «Не эксперимент, а стратегия: путь к системному использованию AI в SDLC». А сейчас хочу поделиться текстовой версией описания сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии, которые реализуются у нас в компании. Уверен, наш опыт будет полезен многим для генерации и фильтрации идей применения ИИ, а также сравнения их с положением дел в ваших рабочих процессах. В конце статьи кратко сформулирую наше видение дальнейшего развития и приглашу поучаствовать в  исследовании ИИ в инженерной культуре России.

Литография — самый важный этап в производстве чипов. На этом шаге формируются микроскопические структуры будущих транзисторов, и любая ошибка стоит дорого. Команда исследователей из Пекина, Цинхуа и Гонконга выяснила, почему даже на хорошо отлаженных DUV-линиях остаются дефекты. Вместо долгих экспериментов с параметрами они решили изучить сам процесс проявления под микроскопом, чтобы увидеть, что происходит с фоторезистом. Для этого применили криоэлектронную томографию, она обычно используется в биологии.

Оказалось, что проблема в поведении полимеров фоторезиста после экспозиции. При стандартной температуре отжига (95 °C) часть молекул слипается и оседает обратно на пластину. Если повысить до 105 °C, полимерные цепочки становятся подвижнее и перестают образовывать плотные скопления. Эти структуры распадаются, и проявитель полностью удаляет лишний материал. В результате количество дефектов на пластине снижается примерно на 99%. Но при переходе к EUV-литографии тот же прием разрушает процесс. Дальнейший нагрев усиливает диффузию кислоты внутри фоторезиста, зона реакции расширяется, и границы получаемых элементов теряют точность. В статье разберем, почему повышение температуры работает в DUV и приводит к сбою в EUV и как это открытие может изменить подход к литографии в целом.

Всем привет! Меня зовут Антон Чижов, я руковожу в MWS центром практик agile. Вместе с Александром Демидовым, директором по разработке MWS, расскажем о продуктовом инженере — новой роли, которая открывает для опытных специалистов более гибкие варианты карьерного трека. 

В классических командах каждый участник развивается в своем направлении, но такой вариант подходит не всехм. Специалистам в одной предметной области — например, архитектуре, разработке на Go и так далее — сложно охватить и постоянно держать в уме цели продуктов: у них не так много возможных карьерных треков. Убрать эти ограничения позволяет концепция продуктовых инженеров — специалистов, сочетающих в себе несколько технических компетенций, а также развитые продуктовые и софтскилы. 

Сегодня подробно рассмотрим эту новую роль и покажем, чем она может быть интересна разработчикам: кому подходит, какие варианты развития открывает и что дает компании.

«Да все равно эти исследования в итоге не пригодятся», —– именно такими словами однажды на созвоне прервал мое выступление коллега. Я замерла с открытым ртом. Хорошо, что камера была выключена. 

За секунду до этого я рассказывала о результатах проведенного исследования. Перед ноутбуком у меня лежал листок с заметками, которые я старательно писала от руки. Мне казалось, все идет хорошо. А тут такое!

Уже позднее, на другом проекте и другой встрече, ситуация повторилась. Исследование было уже проведено, я сделала анализ и рассказывала о результатах и гипотезах. И снова вопрос «Зачем это нужно?». Б — боль.

Меня зовут Яна, я дизайнер внутренних продуктов в MWS. Одна из моих задач — проводить исследования, чтобы лучше понимать потребности аудитории и определять, какие функции приоритетны. Но после кейсов, описанных выше, мне стало казаться, что исследования интересны только дизайнеру, аналитику и продакту — но никак не разработчикам и другим членам команды. Спойлер: это тот случай, когда «кажется» — действительно кажется. Как обстоят дела в реальной жизни, предлагаю обсудить сегодня.

В темной-темной серной пещере где-то между Албанией и Грецией (странно, что не в Румынии) ученые нашли огромную паутину со 110 тысячами пауков. Пещера реально большая: вход в Греции, а глубокие части — в Албании. И удивительнее всего, что, во-первых, в ней живут пауки сразу двух видов — 69 тысяч Tegenaria domestica и 42 тысячи Prinerigone vagans. Во-вторых, это первый случай колониальной паутины в так называемой хемоавтотрофной серной пещере.

Привет, Хабр! Меня зовут Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Сегодня на собственном примере покажу, какие задачи может вести CTO в крупной технологической компании, почему его день расписан по минутам, как распределяются ресурсы между командами и что делать, когда важный микросервис вдруг перестает видеть базу данных. Если будут вопросы по теме — пишите в комментариях, постараюсь обо всем подробно рассказать. 

В облачных сервисах тысячи задач реализуются совместно — и это всегда риск утечек. Чтобы изолировать данные, вендоры придумали доверенные среды выполнения (TEE): они шифруют память на уровне железа и не дают хост-системе заглянуть внутрь. Все бы хорошо, но есть проблемы. 

Исследователи показали: защиту можно обойти без взлома кода — достаточно физического доступа. Требуется поместить между модулем памяти и платой перехватчик шины (интерпосер), как оказалось, это не так сложно. В итоге получаем поддельную удаленную аттестацию и  вытаскиваем ключи за считанные минуты. Для облаков и ИИ-сервисов это тревожный звоночек: аппаратная защита не панацея, если не учитывать физический уровень.Об этом сегодня и поговорим. 

Одноплатные компьютеры давно перестали быть чем-то удивительным. Теперь они, скорее, утилитарная вещь, база для домашних проектов. Со временем появилась другая проблема — доступность. Первые Raspberry Pi стоили от 25 до 35 $, и это позволяло использовать их для обучения школьников программированию без покупки дорогого ПК. Они были медленными и не слишком удобными, зато на их основе можно было делать разные хоббийные проекты, поэтому они стали популярными.

Со временем характеристики «малинки» значительно выросли, что отразилось на ценах. Стоимость Raspberry Pi 5 начинается с 55 $, а максимальная версия обойдется примерно в 150 $. Закономерно на рынке пачками появляются более дешевые альтернативы, часть из которых по качеству не уступают оригиналу.

Сегодня расскажу об одном из таких аналогов, разработанном радиолюбителем из США, Майклом Бурмейстером-Брауном, позывной N7MDB. Это одноплатный компьютер на базе 4-ядерного ARM Cortex-A53 с тактовой частотой 1.7 GHz с прошивкой, доработанной для запуска HamClock.

Всем привет! Меня зовут Александр Соколов, я эксперт центра практик DevOps в МТС Web Services (MWS). В 2020 году в МТС началась масштабная унификация внутренних процессов. По задумке, целью этой трансформации было сделать экосистему наших продуктов по-настоящему технологичной, быстрой, управляемой и гибкой. В компании выделили направления, которым особенно нужно развитие, среди которых был и DevOps. Затем два года мы разрабатывали, пилотировали и внедряли стандарты и практики для более чем 400 продуктов экосистемы.

Сначала такие изменения кажутся избыточными и неоправданно стрессовыми, но в результате формируются типовые процессы, которые облегчают рутину DevOps-инженеров. Как с внедрением практик справлялись продукты, уже рассказал мой коллега, а я покажу, как мы избегаем сложностей при переменах и находим баланс между унификацией и автономностью. 

Привет, хабрчане! А вы когда-нибудь хотели запустить на орбиту собственный спутник? Сегодня эта идея уже не похожа на фантастику: у каждого есть шанс это сделать. 

Меня зовут Марат Айрапетян, я космический инженер, а в свободное время пишу для блога MWS. В прошлый раз рассказывал, как Циолковский предсказал космическое будущее человечества, а сегодня решил пройтись по процессу запуска спутников. В декабре 2023 года мы с коллегами запустили первый армянский спутник местной разработки — этим опытом и поделюсь. И да, обратите внимание на габариты: аппарат размером примерно с ладонь. Миниатюризация — тоже один из трендов в космонавтике, и это как раз тот случай, когда размер не главное.

Киберспорт сегодня на подъеме: в индустрию вкладывают деньги инвесторы, постоянно проходят чемпионаты среди школьников и студентов, а сериалы вроде «Хэдшот» или «Киберпапа» добавляют романтики. 

Но за глянцевой обложкой скрываются суровые реалии — с ними человек сталкивается сразу же после того, как киберспорт перерастает хобби. Несколько лет назад о них мне рассказали капитан сборной России по CS и топовый игрок в League of Legends (LoL). В этот раз я вновь задал вопросы Даниле Diamondprox Решетникову, игравшему на позиции джанглера в LoL, а также собрал интересные факты для всех, кто мечтает пройти подобный путь. 

Если вы хотите стать киберспортсменом, то должны знать, какие навыки и качества необходимо развивать, как проходят тренировки, какие есть риски для здоровья топовых спортсменов. И, главное, ответить себе на вопрос: готовы ли вы к таким сложностям? Давайте разбираться.

В бюджетных ноутбуках все чаще можно встретить не новое поколение процессоров, а свежую «этикетку» на уже знакомом железе. Вместо того, чтобы каждый год выпускать полностью новые чипы, AMD и Intel чаще берут существующие мобильные процессоры, слегка дорабатывают — повышают частоты, улучшают энергопотребление, меняют маркировку — и представляют их как новую линейку. Это позволяет снизить затраты и ускорить выпуск устройств, удерживая стоимость ноутбуков в пределах доступных 400–600 $. Но насколько такое обновление реально выгодно? Разбираемся, как работает эта стратегия и стоит ли на нее рассчитывать при покупке лэптопа для себя.

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Бардаш, я CTO в MWS Octapi. В прошлых постах я рассказывал про архитектуру нашей интеграционной платформы, а сегодня хочу обсудить, как ИИ влияет на рынок вакансий. Все мы помним панику: «Фреймворки заменят программистов!», «Ноу-код убьет разработку!». В итоге — пронеслось и не задело. Но грядет волна Generative AI — и это не просто новый инструмент, а вызов для когнитивной деятельности: возможно, ИИ будет обладать компетенциями, которые раньше мы считали исключительно человеческими. И теперь это не ложная тревога.

Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.

Во время эксперимента исследователи добавляли в набор для обучения вирусные твиты и кликбейтные посты, а потом проверяли, как меняются результаты. Оказалось, что даже небольшое количество таких данных сбивало нейросети с толку: они чаще ошибались, пропускали шаги в рассуждениях и путали контекст. Вывод получился простой — не все решает объем данных. Если в них слишком много «шума», даже самая большая модель начнет ошибаться и выдавать странные ответы. Об этом сегодня и поговорим.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Козлов и я — ведущий разработчик в команде «Membrana Голос» от МТС. Наш продукт — это сервис, который принимает звонки, когда вы заняты, и общается со звонящими почти как живой человек. Он основан на полноценном диалоговом фреймворке, десятках моделей машинного обучения и тщательно продуманной логики обработки интентов. Мы взяли за основу open source-фреймворк Rasa, но сильно его доработали, чтобы превратить в гибкую платформу для управления голосовыми диалогами.

В этом материале я покажу, как мы переписали Action Server и обучили DIETClassifier, а также расскажу, как нам удалось обойти ограничения Rasa и сделать умного, настраиваемого и устойчивого к ошибкам телефонного ассистента.

Помню, как будто это было вчера. На уроке раздается голос учителя: «Чтобы перейти в 11-ый, каждому из вас нужно реализовать свой проект. Творчество приветствуется!». Кажется, вот оно: знак сделать то, о чем уже давно подумывал, — создать собственное приложение! Защищаю идею перед учителем, получаю одобрение. Впереди целый учебный год, казалось бы, у меня гора времени. Вот только я никогда в жизни не разрабатывал мобильные приложения…

Меня зовут Ваня, я Python-разработчик, а в свободное время пишу для блога MWS. Сегодня решил поделиться историей-воспоминанием, как в школьные времена приступил к разработке своего первого в жизни мобильного приложения, а потом дорабатывал его уже в университете. Тут не будет истории успеха в духе «я монетизировал приложение и разбогател» и каких-то уникальных лайфхаков. Зато покажу на своем примере, что для создания приложения в качестве эксперимента не нужно знать все языки программирования и обладать суперскилами в разработке. Главное — не бояться пробовать. А еще те, кто только в начале своего пути, смогут научиться на моих ошибках и учесть детали, которые в свое время не учел я. Приступим!

Всем привет! Это вторая часть моего лонгрида о том, как ИИ меняет ИТ и не только. Тут я размышляю на тему no-code-моды, физических ограничениях и энергетической цены нынешнего ИИ-бума, а также о трансформациях, которые происходят в науке и медицине благодаря нейросетям. 

Если вы не читали первую часть, то вам сюда. 

На днях Илон Маск сообщил, что компания собирается разместить дата-центры прямо на орбите и подключить их к сети Starlink. Судя по планам по запуску спутников нового поколения, это не просто слова: аппараты действительно разрабатываются под такие задачи. Смысл в том, чтобы вынести часть вычислений из наземных ЦОД в космос. Там не нужно тратить энергию на охлаждение, а солнечные панели обеспечивают питание круглые сутки. Если проект удастся, он может повлиять и на рынок облачных сервисов, и на спутниковую связь. Давайте посмотрим, как появилась эта идея, что нужно для ее реализации и какие проблемы она может решить.

Привет, Хабр! Меня зовут Мария, я люблю настольные игры и пишу о них для блога MWS. Каждую неделю я провожу игротеки для своего клуба настольных игр. За четыре года я сыграла в 50 настолок, а в личной коллекции собрала 35 игр, не считая дополнений. 

В прошлых постах я говорила об играх по вселенной Лавкрафта и экономических стратегиях. Сегодня расскажу о четырех настолках в фэнтезийном сеттинге с разными механиками и уровнем погружения. Тут будут игры о сражениях с монстрами ради сокровищ и приключениях героев в сказочном мире, настолка о временах короля Артура, а еще целый практический курс по зельеварению. Приготовьтесь к погружению!