Илон Маск заявил, что намерен открыть алгоритмы Twitter и превратить соц. сеть в модель с открытым исходным кодом. Если это произойдет, любой желающий сможет их изучать или использовать в своих целях. Мы (дата-сайнтисты из центра машинного обучения «Инфосистемы Джет») решили пофантазировать, какие возможности дает открытие алгоритмов. А у вас есть мнение на этот счет? Давайте попробуем предсказывать будущее! Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях.
Алгоритмы станут понятными и прозрачными
Сейчас многие юзеры обеспокоены, что соц. сеть навязывает им мнения с помощью манипуляций. Иногда это подтверждается и результатами исследований. Например, около половины трендов Twitter в Турции продвигают искусственно / Хабр (habr.com). Открытие алгоритмов будет означать, что мы будем узнавать о всех искусственных влияниях, и будем различать рекламные кампании и пропаганду от обычных пользовательских постов.
Иногда искажение в работе алгоритмов не может объяснить даже представители компании. Например, однажды Twitter призналась, что усиливает голоса правых, но не знает, почему так получается / Хабр (habr.com). Тогда в Twitter отметили, что пока не выяснили, почему алгоритмы сервиса предвзяты. Согласно одному из предположений, такое поведение алгоритмов — следствие того, что искусственный интеллект по-разному оценивает стратегии, которые принимаются в соц. сетях разными партиями. Открытый доступ к алгоритмам, может быть, сработает как коллективное исследование проблемы, с помощью чего получится понять причину таких девиаций.
Конечно, очень небольшой процент пользователей действительно будет разбираться в этих алгоритмах, но тем не менее это создает иллюзию открытости социальной сети. Исчезнет ощущение, что она работает как какой-то «черный ящик». Отчасти это может сработать как избавление от ответственности, так как больше пользователи не смогут говорить что-то про коварные алгоритмы, которые что-то там замышляют.
Поиск «дыр» приведет к укреплению и совершенствованию, но создаст риск мошенничества
Среди тех энтузиастов, что будут ковыряться в коде, кто-то вполне сможет найти дыры. Это в любом случае будет способствовать развитию компании и укреплению алгоритмов, даже если злоумышленники первое время будут пытаться в эти дыры пролезть, создавая мошеннические схемы и пути обхода.
С другой стороны, если алгоритм ранжирования будет открыт, он не на столько прост, чтобы можно было "хакнуть" его. Возможно, сообщество сможет обнаружить какую-то дыру в системе продвижения, но вряд ли компания оставит аномально всплывающие посты без внимания.
Как бы то ни было, в целом мы всегда за Open Source решения, такой ход может задать хорошую тенденцию для будущего соц. сетей.
Ранжирование и рекомендации
Потенциально открытие алгоритмов Twitter позволит точнее настраивать таргет постов, поскольку можно будет еще до выхода проверить теги, которые соц. сеть определит для этого контента.
Скорее всего, самым весомым в продвижении поста является не какая-то информация, которую алгоритмы извлекают из содержимого, а активность пользователей вокруг новой записи. А в этом разрезе знание конкретных алгоритмов ранжирования и рекомендаций не даст больших преимуществ.
Есть также версия, что, изучив внутренние алгоритмы (например, ранжирования пользователей), можно будет использовать эту информацию для вывода дезинформации и пропаганды.
Развитие науки и социума
Общественные науки опять получат доступ к материалам для исследования (за последние года API Twitter для сбора данных прикрыли достаточно сильно). Кроме того, открытие алгоритмов формирования ленты с предложенными постами покажет, как происходит формирование общественного мнения силами онлайн-рекламы и пропаганды.
Естественно, все, кто пишет рекомендательные системы, при открытии рекомендательного алгоритма скажут «а можно списать?». С одной стороны, Open Sourse алгоритмы многие смогут копировать. Сильной беды в этом нет, так как Twitter все равно будет на милю впереди будущих конкурентов как по бизнесу, так и по технике. Но польза в том, что можно разобраться (и прокачаться) в этих алгоритмах, чтобы перенести опыт в новые сферы и продукты.