Приручаем многопоточность в Node.js (часть 4/5: координатор против синхронного кода) / Хабр

В предыдущей части мы научились эффективно передавать данные вспомогательным потокам из основного через разделяемую память, используя Atomics-операции и блокировки.

Но мы рассматривали все-таки идеальную ситуацию, когда основной поток больше ничем не занимался, кроме обмена с "подчиненными" уже заранее готовыми данными. В реальных же приложениях такое встречается достаточно редко - обычно эти самые данные приходится готовить непосредственно перед передачей. И, бывает, в этом участвует существенная доля синхронного кода, что для JavaScript крайне неприятно, но иногда неизбежно - например, при вычислении регулярных выражений.

Давайте оценим, насколько синхронные операции "роняют" производительность нашего тестового приложения. И узнаем, как можно в разы улучшить ее, "скрестив ужа с ежом", используя выделенный поток-координатор из позапрошлой части статьи совместно с разделяемой памятью.

Добавим немного синхронности

Возьмем тот же самый тест из предыдущей части про разделяемую память и вместо массива сохраним все "сообщения" во временный каталог:

  const fs = require('node:fs');
  const {tmpdir} = require('node:os');
  const {sep} = require('node:path');

  // создаем временную папку и в ней файлы со всеми "сообщениями"
  const dir = fs.mkdtempSync(tmpdir() + sep);
  messages.forEach((data, i) => {
    const fn = i.toString(16).padStart(3, '0');
    fs.writeFileSync(dir + sep + fn, data);
  });

А уже в ходе теста будем их синхронно вычитывать с помощью readFileSync, намеренно "притормаживая" EventLoop в основном потоке приложения:

      // получаем список всех сообщений в папке
      const fns = fs.readdirSync(dir)
        .sort()
        .map(fn => dir + sep + fn);

      remain = fns.length;
      tsh = hrtime();
      tfs = 0n; // длительность синхронных операций

      fns.forEach((fn, id) => {
        const ts = hrtime();
        const data = fs.readFileSync(fn); // тяжелый синхронный код
        tfs += hrtime() - ts;             // ... и его продолжительность
        pool.postMessage({id, data});
      });

Миримся с нестабильностью времени чтения с диска

При проведении подобного теста достаточно сильно может влиять аспект кэширования чтения.

То есть если нам "повезло", и данные конкретного файла ОС еще не успела вытеснить и держит в pagecache, то уменьшится время синхронного выполнения для все того же readSync того же файла в следующем прогоне, и поэтому может меньше повлиять на деградацию общего времени теста.

Тут мы замеряем как общее время отработки теста, так и отдельно длительность синхронных операций. Их разность даст нам, конечно, не само время обработки (пока основной поток синхронно читает, остальные-то работают), но некоторую оценку общей потери производительности.

Полный код и результаты тестов

const {
  Worker
, isMainThread
, parentPort
, workerData
} = require('node:worker_threads');

const {
  randomBytes
, createHash
} = require('node:crypto');

const hrtime = process.hrtime.bigint;

const THREAD_FREE = -1;

const EventEmitter = require('events');
class WorkersPool extends EventEmitter {
  #queue;
  #workersPool;

  constructor({queue, workersPool}) {
    super();

    this.#queue = queue;
    this.#workersPool = [...workersPool];
  }

  #shareMessage(worker, {id, data}) {
    worker.data.set(data, 0);
    worker.lock[0] = id;
    Atomics.notify(worker.lock, 0, 1);

    const lock = Atomics.waitAsync(worker.lock, 0, id);
    if (lock.value === 'not-equal') {
      this.#onMessage(worker);
    }
    else {
      lock.value.then(result => {
        this.#onMessage(worker);
      });
    }
  }

  #onMessage(worker) {
    const msg = this.#queue.shift();
    if (msg) {
      this.#shareMessage(worker, msg);
    }
    else {
      this.#workersPool.push(worker);
    }
  }

  postMessage(msg) {
    const worker = this.#workersPool.pop();
    if (worker) {
      this.#shareMessage(worker, msg);
    }
    else {
      this.#queue.push(msg);
    }
  }
}

if (isMainThread) {
  const taskSize = 1 << 16;
  
  const tsg = hrtime();
  const messages = Array(1 << 12).fill().map(_ => randomBytes(taskSize));

  const fs = require('node:fs');
  const {tmpdir} = require('node:os');
  const {sep} = require('node:path');

  // создаем временную папку и в ней файлы со всеми "сообщениями"
  const dir = fs.mkdtempSync(tmpdir() + sep);
  messages.forEach((data, i) => {
    const fn = i.toString(16).padStart(3, '0');
    fs.writeFileSync(dir + sep + fn, data);
  });
  console.log('generated:', Number(hrtime() - tsg)/1e6 | 0, 'ms');

  const hashes = messages.map(() => undefined);
  let remain;

  const workers = [];
  let active = 1;
  let tsh;
  let tfs;

  process
    .on('test:start', () => {
      hashes.fill();

      const Pow2Buffer = require('./Pow2Buffer');
      pool = new WorkersPool({
        queue : new Pow2Buffer(8, 16)
      , workersPool : workers.slice(0, active)
      });

      // получаем список всех сообщений в папке
      const fns = fs.readdirSync(dir)
        .sort()
        .map(fn => dir + sep + fn);

      remain = fns.length;
      tsh = hrtime();
      tfs = 0n; // длительность синхронных операций

      fns.forEach((fn, id) => {
        const ts = hrtime();
        const data = fs.readFileSync(fn); // тяжелый синхронный код
        tfs += hrtime() - ts;             // ... и его продолжительность
        pool.postMessage({id, data});
      });
    })
    .on('test:end', () => {
      const duration = hrtime() - tsh;

      console.log(
        'hashed ' + active.toString().padStart(2) + ':'
      , (Number(duration - tfs)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms'
      , '| fs.read'
      , (Number(tfs)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms'
      , '| total'
      , (Number(duration)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms'
      );

      if (active < n) {
        active++;
        process.emit('test:start');
      }
      else {
        process.exit();
      }
    });

  const n = 16;
  Promise.all(
    Array(n).fill().map(_ => new Promise((resolve, reject) => {
      // выделяем сегменты разделяемой памяти
      const sharedBufferData = new SharedArrayBuffer(taskSize);
      const sharedBufferLock = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
      // инициализируем "пустое" состояние блокировки
      const lock = new Int32Array(sharedBufferLock);
      lock.fill(THREAD_FREE);
      // передаем в поток ссылки на сегменты разделяемой памяти
      const worker = new Worker(__filename,
        {
          workerData : {
            data : sharedBufferData
          , lock : sharedBufferLock
          }
        }
      );
      worker.data = new Uint8Array(sharedBufferData);
      worker.lock = lock;
      worker
        .on('online', () => resolve(worker))
        .on('message', ({id, hash}) => {
          hashes[id] = hash;
          if (!--remain) {
            process.emit('test:end');
          }
        });
    }))
  )
    .then(result => {
      workers.push(...result);
      process.emit('test:start');
    });
}
else {
  const {data, lock} = workerData;
  const sharedData = new Uint8Array(data);
  const sharedLock = new Int32Array(lock);

  do {
    const lock = Atomics.wait(sharedLock, 0, THREAD_FREE);
    parentPort.postMessage({id : sharedLock[0], hash : createHash('sha256').update(sharedData).digest('hex')});
    sharedLock[0] = THREAD_FREE;
    Atomics.notify(sharedLock, 0, 1);
  }
  while (true);
}

generated: 1959 ms
hashed  1: 1237 ms | fs.read 4152 ms | total 5390 ms
hashed  2:  616 ms | fs.read  555 ms | total 1171 ms
hashed  3:  411 ms | fs.read  667 ms | total 1079 ms
hashed  4:  344 ms | fs.read  801 ms | total 1145 ms
hashed  5:  326 ms | fs.read  560 ms | total  887 ms
hashed  6:  307 ms | fs.read  619 ms | total  926 ms
hashed  7:  336 ms | fs.read  574 ms | total  911 ms
hashed  8:  315 ms | fs.read  572 ms | total  887 ms
hashed  9:  315 ms | fs.read  908 ms | total 1224 ms
hashed 10:  305 ms | fs.read  904 ms | total 1209 ms
hashed 11:  343 ms | fs.read  580 ms | total  924 ms
hashed 12:  300 ms | fs.read  598 ms | total  899 ms
hashed 13:  326 ms | fs.read  597 ms | total  924 ms
hashed 14:  308 ms | fs.read  584 ms | total  893 ms
hashed 15:  315 ms | fs.read  580 ms | total  895 ms
hashed 16:  310 ms | fs.read  579 ms | total  890 ms

Синхронный код основного потока снижает общую производительность

В точке максимальной эффективности "4 потока на 4 ядрах", которую мы вычислили в прошлый раз, условно "чистое" время ухудшилось на 15% - а ведь мы всего лишь на некоторое время заняли основной поток.

К сожалению, отреагировать на освобождение вспомогательного потока и дать ему следующую задачу основной может не раньше, чем завершит текущую синхронную операцию:

Ожидание вспомогательного потока из-за синхронного кода в основном

Поток-координатор

Но давайте тогда процесс "раздачи заданий" вытащим в отдельный поток, описанный во второй части нашего цикла - пусть в нем будет минимум синхронного кода и его реакции ничем не затормаживаются:

Из основного потока передавать информацию в координатор мы будем "по ссылке", без копирования, с помощью transferList:

            fns.forEach((fn, id) => {
              const ts = hrtime();
              const data = fs.readFileSync(fn); // тяжелый синхронный код
              tfs += hrtime() - ts;             // ... и его продолжительность
              coordinator.postMessage(
                {id, data}
              , [data.buffer] // передача по ссылке через transferList
              );
            });

... а уже между координатором и вспомогательными потоками - копировать через разделяемую память, которую передадим при увязке дочерних потоков:

// ...
        Promise.all(
          workers.slice(0, active)
            .flatMap(worker => {
              const shared = { // сегменты разделяемой памяти вспомогательного процесса
                data : worker.data
              , lock : worker.lock
              };
              return [{worker}, {worker : coordinator, shared}];
            })
            .map(adressee => new Promise((resolve, reject) => {
              const {worker, shared} = adressee;
              worker.signalPort.once('message', () => resolve(adressee));
              worker.signalPort.postMessage(shared); // shared попадет только в координатор
            }))
        )
// ...

Но если мы оставим в потоке бесконечный синхронный цикл ожидания блокировки, у нас пройдет только первый тест, и все встанет - поскольку "слушать" информацию от нового экземпляра координатора будет уже некому.

Поэтому переведем основной рабочий код тоже на Atomics.waitAsync, заодно сможем вернуть и оценку загрузки EventLoop:

// ...
    case 'worker':
      const {data, lock} = workerData;
      const sharedData = new Uint8Array(data);
      const sharedLock = new Int32Array(lock);

      const processMessage = () => {
        // обрабатываем сообщение
        parentPort.postMessage({id : sharedLock[0], hash : createHash('sha256').update(sharedData).digest('hex')})
        // уведомляем координатор о своей доступности
        sharedLock[0] = THREAD_FREE;
        Atomics.notify(sharedLock, 0, 1);
        // ... и возвращаемся к ожиданию блокировки
        wait();
      };

      const wait = () => {
        const lock = Atomics.waitAsync(sharedLock, 0, THREAD_FREE);
        if (lock.value === 'not-equal') {
          // если значение изменилось, то поток уже обработал задачу, и реагируем сразу
          processMessage();
        }
        else {
          // иначе ждем разрешения Promise блокировки
          lock.value.then(result => {
            processMessage();
          });
        }
      };
      // сигнализируем готовность и начинаем ждать
      signalPort.on('message', () => {
        signalPort.postMessage(undefined);
        wait();
      });
      break;
// ...

Полный код и результаты тестов

const {
  Worker
, isMainThread
, parentPort
, workerData
, MessageChannel
} = require('node:worker_threads');

const {
  randomBytes
, createHash
} = require('node:crypto');

const hrtime = process.hrtime.bigint;

const THREAD_FREE = -1;

if (isMainThread) {
  const taskSize = 1 << 16;
  
  const tsg = hrtime();
  const messages = Array(1 << 12).fill().map(_ => randomBytes(taskSize));

  const fs = require('node:fs');
  const {tmpdir} = require('node:os');
  const {sep} = require('node:path');

  // создаем временную папку и в ней файлы со всеми "сообщениями"
  const dir = fs.mkdtempSync(tmpdir() + sep);
  messages.forEach((data, i) => {
    const fn = i.toString(16).padStart(3, '0');
    fs.writeFileSync(dir + sep + fn, data);
  });
  console.log('generated:', Number(hrtime() - tsg)/1e6 | 0, 'ms');

  const hashes = messages.map(() => undefined);
  let remain;

  const workers = [];
  let active = 1;
  let tsh;
  let tfs;

  let coordinator;
  process
    .on('test:start', () => {
      hashes.fill();

      const channel = new MessageChannel();
      coordinator = new Worker(__filename,
        {
          workerData   : {
            signalPort : channel.port1
          , workerType : 'coordinator'
          }
        , transferList : [channel.port1]
        }
      );
      coordinator.signalPort = channel.port2;
      coordinator.signalPort.setMaxListeners(0);

      coordinator.on('online', () => {
        Promise.all(
          workers.slice(0, active)
            .flatMap(worker => {
              const shared = { // сегменты разделяемой памяти вспомогательного процесса
                data : worker.data
              , lock : worker.lock
              };
              return [{worker}, {worker : coordinator, shared}];
            })
            .map(adressee => new Promise((resolve, reject) => {
              const {worker, shared} = adressee;
              worker.signalPort.once('message', () => resolve(adressee));
              worker.signalPort.postMessage(shared); // shared попадет только в координатор
            }))
        )
          .then(result => {
            // получаем список всех сообщений
            const fns = fs.readdirSync(dir)
              .sort()
              .map(fn => dir + sep + fn);
            remain = fns.length;

            [coordinator, ...workers].forEach(worker => worker.eLU = worker.performance.eventLoopUtilization());
            tsh = hrtime();
            tfs = 0n;

            fns.forEach((fn, id) => {
              const ts = hrtime();
              const data = fs.readFileSync(fn); // тяжелый синхронный код
              tfs += hrtime() - ts;             // ... и его продолжительность
              coordinator.postMessage(
                {id, data}
              , [data.buffer] // передача по ссылке через transferList
              );
            });
          });
      });
    })
    .on('test:end', () => {
      const duration = hrtime() - tsh;
      [coordinator, ...workers].forEach(worker => worker.util = worker.performance.eventLoopUtilization(worker.eLU).utilization);
      const avg = workers.slice(0, active).reduce((sum, worker) => sum + worker.util, 0)/active;

      console.log(
        'hashed ' + active.toString().padStart(2) + ':'
      , (Number(duration - tfs)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms'
      , '| fs.read'
      , (Number(tfs)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms'
      , '| total'
      , (Number(duration)/1e6 | 0).toString().padStart(4)
      , 'ms | ' + (avg * 100 | 0) + ' | '
      , (coordinator.util * 100 | 0).toString().padStart(3) + ' c'
      , workers.map(
          worker => (worker.util * 100 | 0).toString().padStart(3)
        ).join(' ')
      );

      if (active < n) {
        active++;
        process.emit('test:start');
      }
      else {
        process.exit();
      }
    });

  const n = 16;
  Promise.all(
    Array(n).fill().map(_ => new Promise((resolve, reject) => {
      // выделяем сегменты разделяемой памяти
      const sharedBufferData = new SharedArrayBuffer(taskSize);
      const sharedBufferLock = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
      // инициализируем "пустое" состояние блокировки
      const lock = new Int32Array(sharedBufferLock);
      lock.fill(THREAD_FREE);

      const channel = new MessageChannel();
      // передаем в поток ссылки на сегменты разделяемой памяти
      const worker = new Worker(__filename,
        {
          workerData : {
            signalPort : channel.port1
          , workerType : 'worker'
          , data : sharedBufferData
          , lock : sharedBufferLock
          }
        , transferList : [channel.port1]
        }
      );
      worker.signalPort = channel.port2;
      worker.data = new Uint8Array(sharedBufferData);
      worker.lock = lock;
      worker
        .on('online', () => resolve(worker))
        .on('message', ({id, hash}) => {
          hashes[id] = hash;
          if (!--remain) {
            process.emit('test:end');
          }
        });
    }))
  )
    .then(result => {
      workers.push(...result);
      process.emit('test:start');
    });
}
else {
  const {signalPort, workerType} = workerData;
  switch (workerType) {
    case 'worker':
      const {data, lock} = workerData;
      const sharedData = new Uint8Array(data);
      const sharedLock = new Int32Array(lock);

      const processMessage = () => {
        // обрабатываем сообщение
        parentPort.postMessage({id : sharedLock[0], hash : createHash('sha256').update(sharedData).digest('hex')})
        // уведомляем координатор о своей доступности
        sharedLock[0] = THREAD_FREE;
        Atomics.notify(sharedLock, 0, 1);
        // ... и возвращаемся к ожиданию блокировки
        wait();
      };

      const wait = () => {
        const lock = Atomics.waitAsync(sharedLock, 0, THREAD_FREE);
        if (lock.value === 'not-equal') {
          // если значение изменилось, то поток уже обработал задачу, и реагируем сразу
          processMessage();
        }
        else {
          // иначе ждем разрешения Promise блокировки
          lock.value.then(result => {
            processMessage();
          });
        }
      };
      // сигнализируем готовность и начинаем ждать
      signalPort.on('message', () => {
        signalPort.postMessage(undefined);
        wait();
      });
      break;
    case 'coordinator':
      const pool = [];
      const queue = new (require('./Pow2Buffer'))(8, 16);

      const shareMessage = (worker, {id, data}) => {
        worker.data.set(data, 0);
        worker.lock[0] = id;
        Atomics.notify(worker.lock, 0, 1);

        const lock = Atomics.waitAsync(worker.lock, 0, id);
        if (lock.value === 'not-equal') {
          // если значение изменилось, то поток уже обработал задачу, и реагируем сразу
          onMessage(worker);
        }
        else {
          // иначе ждем разрешения Promise блокировки
          lock.value.then(result => {
            onMessage(worker);
          });
        }
      }

      const onMessage = worker => {
        const msg = queue.shift();
        if (msg) {
          shareMessage(worker, msg);
        }
        else {
          pool.push(worker);
        }
      }

      // по сигнальному каналу передаем порт worker'а
      signalPort.on('message', worker => {
        // добавляем в пул и подписываемся на обработку сигнала готовности от worker'а
        pool.push(worker);
        signalPort.postMessage(undefined);
      });
      // обработка входящего сообщения координатору
      parentPort.on('message', message => {
        const worker = pool.pop();
        if (worker) {
          shareMessage(worker, message);
        }
        else {
          queue.push(message);
        }
      });
      break;
  }
}

generated: 2043 ms
hashed  1:  373 ms | fs.read 2387 ms | total 2761 ms | 42 |   10 c  42   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  2:  118 ms | fs.read  602 ms | total  720 ms | 89 |   39 c  98  79   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  3:  119 ms | fs.read  570 ms | total  690 ms | 80 |   33 c 100  99  40   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  4:   75 ms | fs.read  603 ms | total  679 ms | 77 |   23 c 100 100  96  12   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  5:  204 ms | fs.read  931 ms | total 1135 ms | 81 |   27 c 100 100 100  98  11   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  6:  146 ms | fs.read  994 ms | total 1141 ms | 82 |   12 c 100 100 100 100  88   9   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  7:  260 ms | fs.read  952 ms | total 1212 ms | 81 |   22 c 100 100 100 100 100  67   5   0   1   0   0   0   1   1   0   1
hashed  8:  142 ms | fs.read 1433 ms | total 1576 ms | 89 |   16 c 100 100 100 100 100 100 100  13   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed  9:  253 ms | fs.read 1554 ms | total 1807 ms | 86 |    9 c 100 100 100 100 100 100 100  74   0   0   0   0   0   0   0   0
hashed 10:  196 ms | fs.read 1587 ms | total 1784 ms | 80 |    7 c 100 100 100 100 100 100 100 100   6   2   0   0   0   0   0   0
hashed 11:  311 ms | fs.read 1948 ms | total 2259 ms | 87 |   21 c 100 100 100 100 100 100 100 100  81  81   4   0   0   0   0   0
hashed 12:  237 ms | fs.read 1973 ms | total 2210 ms | 83 |    7 c 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100   0   0   0   0   0   0
hashed 13:  362 ms | fs.read 2014 ms | total 2377 ms | 78 |   14 c 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100   5   5   8   0   0   0
hashed 14:   73 ms | fs.read 2280 ms | total 2354 ms | 77 |    6 c 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100   7  38  37   5   0   0
hashed 15:  413 ms | fs.read 2513 ms | total 2927 ms | 83 |   12 c 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100  52 100 100   3   1   0
hashed 16:  241 ms | fs.read 2619 ms | total 2861 ms | 86 |   21 c 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100  52  11  12

Код нашего приложения уже совсем перестал быть простым, но зато мы все-таки еще почти в 4 раза уменьшили время обработки.

При этом по координатору еще остается запас для другой полезной работы - например, для динамического управления количеством вспомогательных потоков. Но про это - в следующей части.

часть 1: базовые концепты
часть 2: очередь, каналы и координатор
часть 3: разделяемая память, атомарные операции и блокировки
часть 4: координатор против синхронного кода
часть 5: автомасштабирование под нагрузку

Приручаем многопоточность в Node.js (часть 4/5: координатор против синхронного кода)

Добавим немного синхронности

Поток-координатор

Публикации

Информация