У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.
Привет-привет! С вами снова Оля — программист Учебного центра компании «Тензор». Ранее я писала здесь о разработке ботов в Telegram, но в моем отделе не скупятся на творческие задачи — так что и эта статья вряд ли будет последней.
В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.
Создавая сервис видеотрансляций, рано или поздно, при увеличении числа потребителей контента, возникает вопрос о масштабировании и доставке. Вы столкнетесь с проблемой не только вычислительных мощностей, но и пропускной способности вашей сети.
Я, как разработчик сервиса вебинаров, постараюсь в этой статье помочь разобраться с этими проблемами, по средствам P2P-сетей.
Универсальные типы в python являются незаменимым инструментом, который позволяет выявлять множество ошибок на моменте написания кода, а также делает код чище и элегантнее.
Меня зовут Саша, и в своей работе часто сталкиваюсь с ситуациями, когда нужно создавать классы, работающие с различными типами, и при этом избегать дублирование кода, а также получать актуальные подсказки от type checker'а.
В этой статье я рассмотрю различные примеры использования универсальных типов и постараюсь доступно описать, в чем разница между инвариантностью, ковариантностью и контравариантностью.
Начнем с самого простого. Предположим, что у нас есть несколько типов документов: обычный и его расширение - складской. Ещё у нас есть реестр, который умеет работать с документами различных типов.
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather.
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2).
Завершаем серию статей о плагинах для explain.tensor.ru - сервиса визуализации PostgreSQL-планов. На этот раз речь пойдет о плагине для Sublime Text.
Анализ планов и форматирование запросов PostgreSQL удобно выполнять в VS Code, используя explain.tensor.ru и плагин, о котором пойдет речь ниже.
Чем больше ты становишься экспертом, тем чаще HR видят в тебе не просто коллегу… а спикера на конференциях и митапах. Ну потому что нельзя скрывать такое сокровище!
Одно дело — подготовить доклад, другое — с ним выступить (тяжкий вздох). Словить атаческую панику за 5 минут до триумфального появления перед публикой может даже самый титулованный специалист. И это ок.
Чтобы не переживать и с удовольствием делиться опытом с аудиторией, нужно просто настроиться на выступление: привести в порядок голос и нервы.
Накануне Митапа в Уфе 28 марта собрали в статье лайфхаки, которые помогут чувствовать себя перед аудиторией комфортнее, а звучать — увереннее.
В прошлой статье я показал, как условие с парой однотипных неравенств, плохо поддающееся индексации с помощью btree, можно переделать на эффективно gist-индексируемое в PostgreSQL условие относительно диапазонных типов, а наш сервис анализа планов запросов explain.tensor.ru подскажет, как именно это сделать.
Но что делать, если неравенств у нас не два, а целых четыре, да еще и с разными типами участвующих полей? Например, для целей бизнеса это может быть задачей вроде "найди мне все продажи за декабрь на сумму 10-20K", что на SQL будет выглядеть примерно так:
dt >= '2023-12-01'::date AND dt <= '2023-12-31'::date AND
sum >= 10000::numeric AND sum <= 20000::numeric
Привет! Меня зовут Оля, я программист учебного центра компании «Тензор».
В декабре 23-го мне поступила творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту.
В этой статье расскажу о проблеме, с которой столкнулась при разработке телеграм-бота. Разберем ошибку 429 (Too Many Requests) и лимиты на доступ к API.
Я уже не раз писал, что условия с несколькими неравенствами (<, <=, >=, >) обычно плохо подходят для индексирования "классическим" btree, вызывают "тормоза", и необходимо придумывать различные нетривиальные подходы в PostgreSQL, чтобы добиться хорошей производительности подобного запроса.
В этой статье мы не только рассмотрим способы решения подобных задач "в общем виде", но и покажем, как нам удалось автоматизировать их решение в рамках функционала рекомендаций индексов нашего сервиса анализа планов explain.tensor.ru и его новых возможностях.
Для пользователей explain.tensor.ru - нашего сервиса визуализации PostgreSQL-планов, в дополнение к плагину Jetbrains мы создали еще один - с возможностью форматировать запросы и анализировать планы в Eclipse IDE и DBeaver.
В прошлом году(2023) в мире больших языковых моделей(LLM) произошло много нового и нитересного. В новостях появились фразы о гонке искусственных интеллектов, а многие ведущие IT компании включились в эту гонку. Рассмотрим как все начиналось, кто сейчас занимает лидирующие позиции в гонке и когда роботы захватят мир.
Для пользователей explain.tensor.ru - нашего сервиса визуализации PostgreSQL-планов, мы создали плагин "Explain PostgreSQL" для всех IDE от JetBrains, теперь есть возможность форматировать запросы и анализировать планы непосредственно в IDE.
Как использовать плагин и детали о его разработке читайте ниже.
Всем привет! Меня зовут Олег и я fullstack-программист в компании Тензор. Опыт в разработке, без малого, 20 лет (как-то раз батя спаял на кухне ZX Spectrum и все заверте..., сам не понял как так вышло). В данный момент являюсь тимлидом собственной команды разработчиков, которая периодически нуждается в пополнении толковыми программистами.
Как и многие руководители, я активно принимаю участие в подборе сотрудников для себя и помогаю на собесах коллегам соседних отделов.
Наша команда занимается разработкой веб-приложения на React. Соответственно, мне важно найти программистов уверенно владеющих основами (!) этого фреймворка. Есть много способов проверки компетенций на собеседовании, один из любимых - задача по написанию hook для загрузки данных.
Если вы тоже в вечном поиске классных фронтендеров или сами часто проходите собесы - велком в эту статью :)
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
В этой лекции углубимся в расширенные возможности команды SELECT : как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить и использовать в рекурсивных запросах (CTE), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.
Под занавес уходящего года предлагаю традиционно вспомнить, про какие интересные возможности и особенности работы с PostgreSQL мы рассказали в нашем блоге.
Если не видели дайджест за прошлый год — время наверстать упущенное!
Немного отвлечемся от простых SELECT и посмотрим на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок", как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
Сегодня поговорим о самых простых, но важных, возможностях команды SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формировании выборок (VALUES), их ограничении (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрации (WHERE/HAVING), сортировке (ORDER BY), уникализации (DISTINCT) и группировке (GROUP BY).
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.
Этим постом я запускаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
В программе: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.
Курс не претендует на лавры "войти в айти", поэтому подразумевает наличие у слушателя опыта программирования или работы с другими СУБД, и, главное, желания самостоятельно изучать тему работы с PostgreSQL глубже.
Для тех, кому комфортнее смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.