В первой и второй частях нашего гайда мы — техлид backend-команды Rustore Григорий Рябов и руководитель команды разработки RuStore: направление платежей Александр Котельников, прошлись по всем подготовительным этапам — от Kick-off до разработки и тестирования.
Теперь финальный акт. Именно здесь, на пороге релиза, команда чаще всего сталкивается с самыми неприятными сюрпризами: от неготовности к нагрузке до внезапных сбоев на проде. Поэтому вместо того чтобы просто нажать Deploy, мы тщательно готовимся: проверяем стабильность, моделируем отказ, настраиваем алерты и готовим план отката. А после — наблюдаем, собираем фидбек, передаём в поддержку и принимаем решения о будущем фичи.
В этой части — всё о финальной проверке, стабильном релизе и жизни фичи после запуска.
Напомним, зачем мы вообще взялись за этот гайд и кому он будет полезен:
тем, кто хочет навести порядок в процессе доставки фичей;
тимлидам и менеджерам, которым нужна предсказуемость;
инженерам, которые хотят меньше хаоса и больше системности.
Всё, что описано, мы опробовали на собственных фичах в RuStore. Мы не один раз ошибались, дорабатывали, улучшали и теперь делимся рабочим подходом, который помогает нам запускать фичи спокойно, стабильно и уверенно.
Pre-Launch: финальная проверка перед релизом
Зачем нужен этот этап?
Перед выпуском в продакшен важно убедиться, что фича готова к стабильной работе, соответствует всем требованиям и не несёт рисков. Мы проверяем не только функциональность, но и отказоустойчивость системы, её способность справляться с нагрузками и сбоями.
Цель этапа — обеспечить стабильность и предсказуемость релиза, убедившись, что фича полностью готова, а система способна корректно работать даже в случае с��оев.
Если на этом этапе выявляются критические проблемы, их нужно устранить до релиза или отправить фичу на доработку.
Как проходит работа
1. Финальное тестирование
Проверяем работу feature toggle — фича включаются и отключаются корректно.
Выполняем E2E-тестирование — проверяем работоспособность сложных сценариев.
Проверяем соответствие фичи бизнес- и техтребованиям.
Оцениваем корректность интеграции с другими компонентами системы.
2. Disaster-тестирование и оценка производительности
Disaster-тестирование — это проверка, как система справляется с отказами. На этом этапе моделируются возможные сбои и оценивается, как фича на них реагирует.
Отключение критичных зависимостей — корректное поведение при недоступности БД, API или внешних сервисов.
Работа под нагрузкой — проверяем, как фича ведёт себя при всплесках трафика.
Failover-механизмы — проверяем корректность работы резервных серверов и балансировки нагрузки.
Сценарии отката (rollback) — проверяем, насколько быстро и безопасно можно вернуть систему в предыдущее состояние.
Алерты и мониторинг — оцениваем, насколько быстро система уведомляет о проблемах.
Если фича критична, disaster-тестирование помогает выявить слабые места до релиза.
3. Настройка мониторинга и метрик
Проверяем корректность бизнес- и техметрик.
Настраиваем дашборды для мониторинга фичи.
Готовим тревожные оповещения (алерты) на критические сбои.
4. Финальный чек-лист перед релизом
Готовность API-интерфейсов — все методы работают корректно.
Готовность feature toggle — управление фичей через feature toggle работает без ошибок.
Безопасность — проведены тесты на уязвимости, пройдены проверки ИБ.
Доступность компонентов — нет проблем с сетевой связанностью.
Мониторинг — дашборды и алерты настроены и протестированы.
Фича успешно прошла disaster-тестирование и показала отказоустойчивость.
Проведено нагрузочное тестирование — производительность под нагрузкой в норме.
Важно: в некоторых случаях полноценное тестирование на дев-стендах оказывается невозможным — например, при работе с чувствительными сценариями, завязанными на реальные данные или сложные интеграции. В таких ситуациях мы используем подход тестирования на проде под вайт-листами: фича включается только для команды, что позволяет безопасно проверить её поведение в боевых условиях.
Результаты этапа
Фича полностью готова к продакшену.
Настроены мониторинг, алерты и метрики.
Проведено disaster-тестирование — система показала свою отказоустойчивость.
Проведено нагрузочное тестирование — производительность под нагрузкой в норме.
Готов rollback-план в случае инцидентов.
Финальное подтверждение от всех участников процесса.
Если остались сомнения, релиз переносится до полного устранения проблем.
Наш опыт
Пошаговая проработка этих пунктов помогает убедиться, что система корректно обрабатывает не ��олько ошибки бизнес-логики, но и инфраструктурные сбои: проблемы с правами доступа, конфигурацией, нестабильными интеграциями. Такой подход значительно повышает уверенность в стабильности фичи на проде и готовность команды к быстрому реагированию в случае инцидентов.
До внедрения этого этапа всё выглядело предсказуемо: инфраструктурные ошибки всплывали уже после релиза, а устранялись — за счёт экстренной мобилизации команды и изрядной доли стресса.
Post-Launch: мониторинг фичи и поддержка после релиза
Зачем нужен этот этап?
Релиз фичи — это не конечная точка, а начало её реального использования пользователями. На этом этапе важно убедиться, что фича работает стабильно, соответствует ожиданиям бизнеса, не создаёт сбоев в системе и приносит ожидаемую ценность. Также необходимо передать контроль над её работой команде поддержки и настроить процесс реагирования на возможные инциденты.
Цель этапа — обеспечить стабильную работу фичи после релиза, проанализировать её влияние на систему и пользователей, выявить возможные проблемы и передать поддержку в эксплуатацию, включая мониторинг, метрики и процесс реагирования на инциденты.
Как проходит этап
1. Мониторинг работы фичи
Анализ метрик на дашбордах — выяснить, как изменилось поведение пользователей.
Проверка логов и алертов — проверить наличие неожиданных ошибок.
Контроль нагрузки на систему — проверить наличие отклонений в производительности.
Оцен��а стабильности интеграций — оценить корректность работы взаимодействия с другими сервисами.
2. Анализ бизнес-метрик (Product-manager)
Улучшились ли ключевые показатели (KPI)?
Как изменилось поведение пользователей?
Какие паттерны использования можно заметить?
Есть ли неожиданные эффекты, требующие корректировки?
3. Сбор фидбека
От пользователей: через поддержку, сторы, соцсети;
от команд саппорта, аналитиков и продукта;
на основе фидбека бизнес принимает решение — развивать, улучшать или отключать фичу.
Наш опыт
Фаза Post Launch — это не просто формальность, а ключ к пониманию того, насколько успешным был релиз. Мы анализируем метрики: CSAT, воронку оплаты, пользовательские сценарии, приток новых пользователей, NPS. Смотрим на реальные данные и собираем живой фидбек.
Без этого этапа мы рискуем остаться в неведении: не поймём, что сработало, а что — нет, и продолжим развивать продукт в отрыве от реальных потребностей. В худшем случае — потеряем пользователей, которые уйдут к тем, кто внимательнее к их опыту.
Так что Post Launch — это ещё и своего рода «таблетка от тревожности»: даёт уверенность, что продукт движется в правильном направлении.
Post-Launch: поддержка фичи — передача в саппорт и работа с инцидентами
Важно, чтобы после релиза команда поддержки (L1/L2/L3) знала, как отслеживать работу фичи и реагировать на возможные сбои.
Как отслеживать состояние фичи
Где смотреть дашборды и ключевые метрики?
Основные показатели в Grafana, Kibana или другой системе мониторинга.
Как интерпретировать изменения метрик и какие пороговые значения считать тревожными.
Как работают алерты?
Какие алерты настроены и на какие события они срабатывают.
Какие алерты считаются критическими, а какие требуют просто наблюдения.
Где искать логи и трассировку запросов?
Как разбирать ошибки в логах.
Какие ключевые логи связаны с работой фичи.
Как реагировать на инциденты
Классификация проблем
Минорные (Low Impact) — оказывают незначительное влияние, фиксируются в тикете и передаются в бэклог.
Средние (Medium Impact) — мешают работе части пользователей, эскалация в команду разработки.
Критичные (High Impact) — вызывают полный или частичный отказ функциональности, немедленное вовлечение дежурной команды SRE и инженеров.
План действий при обнаружении проблемы
Зафиксировать тикет с описанием проблемы, условий возникновения и логов.
Если проблема критическая, связаться с дежурными инженерами и SRE.
При необходимости сообщить пользователям о возможных проблемах и сроках решения.
Как передавать фидбек и предлагать улучшения
Регулярные отчёты по работе фичи — фиксируем замечания, найденные баги и предложения по улучшению, чтобы ничего не терялось в потоке.
Передача инсайтов в продуктовую команду — делимся наблюдениями и аналитикой, помогаем находить точки роста и зоны оптимизации.
Разбор инцидентов (Post-Mortem) — анализируем причины серьёзных сбоев и формулируем конкретные действия для улучшения мониторинга, процессов и архитектуры.
Результаты этапа
Фича стабильно работает в проде и находится под наблюдением — ключевые метрики и логи доступны в режиме реального времени.
Настроенные алерты и дашборды переданы в эксплуатацию — команда поддержки знает, что и где отслеживать.
Процесс реагирования на инциденты понятен и отлажен, роли распределены.
Собран фидбек от пользователей, аналитиков и саппорта — сформирован список доработок и улучшений.
Принято осознанное решение о дальнейшем пути фичи: развивать, оптимизировать или выключить.
Наш опыт
Когда фича передаётся в поддержку с чёткими пояснениями — описанием логики, пошаговыми инструкциями и гайдлайном по типовым кейсам — большинство пользовательских вопросов решается на уровне саппорта. А если нет — то, как минимум, становится понятно, в чём суть сбоя. В таком случае поддержка приходит к разработке уже не с общим «что-то не работает», а с конкретикой: где, когда, при каких условиях возникла проблема и какие действия её вызвали.
Чтобы поддержка действительно могла эффективно решать инциденты, также важно помочь им понять, как новая фича вписывается в общую архитектуру продукта: показать, как проходят данные, где находятся ключевые точки входа, какие модули участвуют в работе. Это даёт возможность быстро отличить пользовательскую ошибку от системной и локализовать проблему без лишних разбирательств.
Финальное слово
Эта серия постов — выжимка нашего практического опыта. От первых болезненных запусков с правками на проде до выстроенного, чёткого и предсказуемого процесса доставки фичей. Мы прошли путь через эксперименты, ошибки и десятки итераций, чтобы сегодня выкатывать обновления спокойно — без хаоса, паники и срочных фиксов.
Мы не считаем наш процесс идеальным. Но он работает. И если хотя бы один шаг из этого гайда поможет вашей команде — значит, всё было не зря.
Если вы уже прошли подобный путь или только его начинаете — делитесь своими кейсами, находками и вопросами в комментариях. Будем рады обсудить, сравнить подходы и вместе сделать инженерные процессы ещё лучше.
