Обновить

Новый интерфейс карт Яндекс и глухонемой водитель.

Сегодня мой заказ на такси выполнял глухонемой водитель. Тут только Яндекс выкатил повсеместно новый интерфейс карт и, по горячим следам, можно было наблюдать за тем, как же он непривычен профессиональным пользователям. Такие пользователи стали чаще увеличивать карту на экране по ходу движения, потому что указания видимо стали другими. Не могу сам сравнить с привычными звуковыми указаниями на этом регулярном для меня маршруте потому, что звуковое сопровождение команд отключено, есть только индикации "не забудьте пристегнуться" и "не забудьте свои вещи".

Первый указанный навигатором поворот, под немного острым углом, водитель пропустил. Вероятно из-за нового показа серых дорог с разбивкой полосами. Перед вторым поворотом и далее очень вглядывался в новый интерфейс, увеличивая масштаб pinch-to-zoom жестом.

Кажется, что процесс, описанный @kefiijrw в итоговой статье про выкатку нового интерфейса, не включал расширенное тестирование на некоторых специальных группах, для которых критически важна доступность интерфейса.

Изменения привычных цветов для тех, кто ориентируется только визуально, критически влияет на комфорт и безопасность. Поэтому резко менять, без переходного периода, как-то слишком оптимистично. В телефонии, например, тянут поддержку древних TTY релеев, потому что есть US Rehab Act Chapter 508 и попробуй ему не соответствовать принято думать о поддержке наработанного пользовательского опыта

Надеюсь, что в Яндексе новый интерфейс предварительно протестировали на предмет удобства для немалого числа работающих у них неслышащих водителей.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+8
Комментарии2

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.

Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.

По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Публикации