Пара слов о программе «Менторы ИИ»
Привет, меня зовут Эльвира Дзивалтовская, я работаю Экспертом по развитию технологий в Альфа-Банке. Сейчас я расскажу, как недавно в Альфа‑Банке мы запустили программу «Менторы ИИ» — сообщество внутренних экспертов и энтузиастов, которые помогают коллегам безопасно и прагматично использовать AI в повседневной работе. Менторы помогают сотрудникам внедрять AI‑практики. Чаще всего просят помочь с такими запросами:
Написать письмо, бриф, отчёт, сделать черновик по ТЗ, отредактировать текст под тон‑оф‑войс, сократить, пересказать, извлечь факты для презентации или отчёта.
Помочь с иллюстрациями, инфографикой для внутренних материалов, эскизами интерфейсов, обложками и баннерами.
Анализ таблиц и больших данных. Саммаризация и разведочный анализ, формулы и сводные, подсказки по SQL и Excel.
Работа с кодом. Рефакторинг и тесты, прототипы интеграций и API‑вызовы; аккуратная автоматизация повторяемых шагов.
От промптов к мини‑приложениям — и встраивание в процессы. Проектирование промптов, сборка ассистентов и простых внутренних приложений на Alfa AI; помощь во внедрении в рабочие процессы и обучении коллег пользоваться инструментами.
Технологической базой служит внутренняя платформа Alfa AI — внутренний сервис, реализован на базе собственной ИИ-платформы банка AlfaGen. В основе сервиса — 7 лучших языковых моделей на текущий момент. Модели развёрнуты в контуре банка на наших серверах. Такое решение в три раза ускоряет работу нейросетей и позволяет безопасно использовать любые данные, включая чувствительные.
Как работает программа?
1) Приём заявки. В «одно окно» в телеграме, которым пользуются все сотрудники Альфы, кидается заявка. В ней описывается результат, ограничения по данным и срокам, например: вы хотите помочь коллегам и сделать ИИ-приложение по предотвращению выгорания.
2) Мэтчинг. Заявки попадают в бот в телеграм, где менторы могут выбрать те, что сами хотят взять. Любой может взять её в работу по своей загрузке и скиллам. Мы думали, что менторами станут в основном технари и продакты, но практика показала, что в менторство включились руководители направлений и узкие специалисты — от дизайнеров графики до аналитиков.
3) Короткие фокус‑сессии (1:1). На них определяется цель, потребности менти и способ решения его запроса.
4) Быстрый прототип. Собираем минимально жизнеспособное решение на Alfa AI или доп.инструментах.
Эффект
№1. Программа максимально прикладная. В фокусе — задачи команд: ускорение подготовки отчётов и исследований, автоматизация рутин, помощь в анализе данных и подготовке материалов, поддержка в запуске пилотов. И число пользователей Alfa AI, желающих получить какой-то полезный эффект, растёт.
№2. Качество и безопасность. Стандарты данных, шаблоны промптов, чек‑лист рисков по умолчанию — меньше случайных ошибок и «спагетти‑решений».
№3. Культура и компетенции. Развивается практика «ментор → менти → ментор», формируется ядро сообщества и «сетка» горизонтальных контактов.
Эксперимент запустился без бюджета
Программа родилась как небольшой пилот без финансовых вливаний. Мы опирались на то, что есть: платформа Alfa AI — для экспериментов и прототипов; бот в телеграм — для приёма заявок; внутренний портал — для размещения информации о менторах.
Отбор первых менторов шёл вручную — по репутации, активности в AI‑комьюнити и реальным кейсам внутри банка. Дальше критерии формализовали, чтобы масштабироваться бережно и сохранять качество.
В запуске помогли некоторые хитрости:
«Стартер‑кит»: шаблоны запросов, типовые промпты, подборка полезных материалов.
Показываем маленькие победы: есть чат для поддержки менторов, внутренние демо, посты об успехах во внутренних каналах.
Стандартизация повторяемых решений �� расширение пула менторов по принципу «ментор → менти → ментор»
Интегрируем сообщество с корпоративным обучением и продуктовой повесткой: чтобы менторские сессии закрывали реальные OKR.
Мы продолжаем развивать программу и сообщество менторов, потому что видим реальный запрос на это.