К2 НейроТех интегрировал в свою ML-платформу в составе облачной инфраструктуры K2 Cloud low-code инструмент Langflow. Новая функция позволяет бизнесу быстро разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM) без глубоких знаний программирования.

Интегрированная платформа Langflow представляет собой среду для визуального проектирования сложных конвейеров обработки данных с использованием больших языковых моделей (LLM). Этот программный комплекс обеспечивает ускоренное создание прототипов AI-решений и промышленное развертывание интеллектуальных систем, включая RAG-архитектуры, диалоговые агенты и чат-боты. Система визуализирует логику работы алгоритмов, делая процессы прозрачными и понятными для всех участников проекта. Поддержка интеграций с LLM, векторными базами данных и внешними API позволяет без разрыва переходить от экспериментов к промышленной эксплуатации.

«Для нашей ML-платформы интеграция Langflow – стратегический шаг, который закрывает ключевую потребность бизнеса в ускоренной разработке AI-продуктов. Теперь заказчики получают готовую MLOps-среду для работы не только с классическим ML, но и с передовыми LLM. Low-code позволяет бизнес-командам самостоятельно создавать, тестировать и внедрять решения на основе больших языковых моделей, что на порядок снижает порог входа в технологии AI и сокращает время выхода решения на рынок», – прокомментировал менеджер продукта К2 НейроТех Вячеслав Дегтярев.

«Для нас, как для облачного провайдера, эта интеграция — логичное и долгожданное развитие нашей экосистемы услуг для ИИ. Мы предоставляем клиентам не просто виртуальные машины с мощными GPU, а готовую среду для инноваций. Теперь заказчик может быстро развернуть Langflow и получить сквозной рабочий цикл: от визуального прототипирования LLM-решений на low-code платформе до их промышленного запуска на производительной и масштабируемой инфраструктуре. Это значительно сокращает Time-to-Market и позволяет бизнесу сосредоточиться на сути своих задач, а не на сложностях администрирования ж��леза», – прокомментировал менеджер продукта GPUaaS K2 Cloud Михаил Воронин.