Джонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, заявил, что «эра компаний, занимающихся разметкой данных, закончилась».
«Потребности в данных кардинально изменились, — отметил Сиддхарт. — Ранние модели опирались на армию аннотаторов, которые помечали картинки, классифицировали тексты или выполняли другие простые задачи, легко отдаваемые на аутсорс. Сегодняшние системы — агентные модели, архитектуры с обучением через подкрепление — требуют куда более сложных данных».
«Теперь нужны данные из живой реальности, данные о том, как люди на самом деле работают с информацией, — добавил он, подчёркивая, что крупные исследовательские лаборатории хотят сотрудничать с ИИ‑компаниями, способными стать для них партнёрами по исследовательскому рывку. — Сейчас наступает эпоха исследовательских ускорителей».
По словам Сиддхарта, фирмам, занимающимся обучением ИИ, нужно сосредоточиться на создании сред для обучения через подкрепление — своеобразных симулированных мини‑миров, где можно воспроизвести человеческие рабочие процессы из разных отраслей.
А для этого AI‑компаниям необходимо привлекать экспертов‑практиков из множества профессиональных сфер, подчеркнул он.
В июне Turing объявила, что привлекла 111 млн $ в рамках раунда Series E, что подняло оценку компании до 2,2 млрд $. Ранее в этом году фирма сообщила, что её годовой доход в 2024-м достиг отметки в 300 млн $ — почти в три раза больше, чем годом ранее.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
